两种过程质量评价指标的西格玛水平转换

以西格玛水平的统计定义为基础,通过研究过程能力指数与西格玛水平、百万机会缺陷数DPMO与西格玛水平的定量对应关系,给出了两种过程质量评价指标的西格玛水平转换方法。     

热切缺陷对氧化铝陶瓷强度的影响

描述了氧化铝陶瓷封装制造中热切缺陷的产生,并利用扫描电子显微镜及表面粗糙度测量仪对热切表面的表面质量进行了评价.为了进一步的评价热切缺陷对陶瓷元件可靠性的影响,引入Weibull强度统计理论,比较了自然表面和热切表面的强度差异.实验结果表明,热切表面的表面质量明显差于自然表面;同时热切缺陷存在使氧化铝陶瓷试样强度显著下降,强度分散度增加;试样尺寸减小时,热切缺陷使陶瓷元件可靠性更低.     

站在更高处——访国家质量竞争力指数课题研究小组负责人蒋家东博士

2011年6月8日,国家质检总局发布2010年全国制造业质量竞争力指数。根据对全国25万家制造企业相关数据的测算,2010年全国质量竞争力指数达到82.57,与2009年相比提高了0.43。这是继2006年首次发布竞争力指数后的第6次发布,发布时间     

航空公司策略对空中交通管制的影响

近年来,我国民用航空的发展呈现出多元化的格局。在国有航空公司快速发展的同时,民营航空也伴随着中国民航发展的契机快速成长起来。与此同时,我国广阔的民航市场前景以及航权的逐步开放,也让国际上越来越多的航空公司涌入中国,共享一片和谐的天空。航空公司的多元化也意味着各     

机动飞行时长空靶机进气道气动性能数值研究

针对CK靶机需要改型升级以提高其机动性能的工程背景,开展进气道气动性能的数值研究和分析.首先在介绍机动飞行所涉及理论知识的基础上,确定了CK靶机进气道气动性能计算所需的飞机姿态和发动机流量等参数;通过分析WP6发动机进气道畸变模拟板试验数据,提炼典型指标作为CK靶机进气道性能评判的依据.之后数值研究了CK靶机的进气道在...     

基于神经网络的未来3天Kp指数预报建模与可解释AI应用

当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈. 但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献, 制约了预报精度提升. 本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型, 并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献. 结果显示, 行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%, 为主要因子, 说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子. Kp指数历史特征贡献随提前量逐渐增加, 提前3天总体贡献占68.06%, 验证了对冕洞高速流引起的地磁暴事件的预报能力. 对2015和2017年特大地磁暴进行贡献分析, 模型准确捕捉了地磁暴多参数耦合的复杂特性. 研究表明, 可解释AI算法在一定程度上能定量化各预报因子对Kp指数的预报贡献, 有助于改进未来3天Kp指数AI预报模型.