基于神经网络的安全投入优化研究

安全经济学的一个重要领域就是如何使企业在安全生产方面投入的人力、物力、财力最大限度地发挥作用,即最大限度地减少事故造成的经济等各方面的损失,以最少的投入(成本)换取最大的经济效益.目前对于安全生产成本分析与优化问题的研究方法不是很多,而且大多也只是进行定性或半定量的估计,所以企业还是很难进行合理的安全投入,为此采用神经网络动态预测对某公司和某企业所给数据进行安全生产成本预测,并用MATLAB软件对所得的数据进行优化,为其安全投资决策提供了参考依据.     

遗传神经网络PID控制技术研究与应用

针对空调控制系统非线性、大滞后、时变性等特点,通过对中央空调总风量控制法的研究,提出了采用遗传算法神经网络PID控制方法,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。仿真及实验结果表明该方法有效可行。     

基于BP神经网络的城区基本用电负荷预测与验证

文章以南昌市为实证对象,用BP神经网络对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测,并做了验证性分析.     

迎角快速校准及误差对控制系统的影响研究

基于迎角传感器数据校准,目前所采用的线性插值算法对于测量区域的数值处理存在精度丢失的问题,采用三次曲线拟合以及神经网络逼近的方法实现对已有测量数据的精确映射,避免了由于二次映射引起的精度损失,同时提高了对于未测量区域的预测能力,保证了控制系统的跟踪性能。将校准方法通过两余度迎角校准系统进行了验证,并将校准系统加入动态逆飞行控制系统进行仿真,结果显示了算法的精确性和可靠性。     

PLM协同环境下航空复杂产品工艺更改技术研究

对某航空制造企业工艺更改过程进行分析,总结当前工艺更改管理中普遍存在的问题。结合航空复杂产品自身特点,提出了符合航空制造企业实际工艺更改业务需求的工艺更改模型。以CAPPFramework与Teamcenter集成开发为基础,建立了相应的工艺更改模式,并详细阐述了工艺更改在该集成系统中的实现过程。     

忆阻细胞神经网络及图像去噪和边缘提取中的应用

结合忆阻器的记忆特征和细胞神经网络高效并行处理能力,将忆阻器作为可编程连接权值,提出了一种具有忆阻器特性的细胞神经网络.计算机仿真验证了提出的忆阻细胞神经网络用于图像去噪和边缘提取的有效性.     

航线客运量影响因素分析及预测

竞争加剧使得航线经营遇到更大的挑战,航线客运量的影响因素分析和预测是降低航线经营的风险性的前提.从详细的影响因素分析着手,选择航线客运量影响因素并引入主成分分析,确定主要影响因素,选定合适的预测模型,得出预测结果.此套方法和模型可用做航空公司进行航线客运量因素分析及预测的基础.     

用于目标跟踪的神经网络综述

几组不同的研究者从不同的观点出发来研究目标跟踪。目标跟踪研究的演变与发展历程中的一个最重要的事件就是对目前运用于目标跟踪的算法和技术进行体系结构革命的新趋势；即神经网络的出现以及它们在非线性动态系统上的应用。已有文献证明，先进的跟踪算法的数学复杂性已经远远超过了普通数字处理器的计算能力。自从引入卡尔曼滤波器以来，几种非常有效的数学工具已经运用到了目标跟踪技术中，如，概率数据关联，相关和选通，证明推     

制导规律研究综述

系统地论述了古典和现代的一些制导规律的研究现状,分析了它们的优点和不足、适应范围和局限,并讨论了它们的发展前景.     

集成神经网络在智能故障诊断技术上的应用

针对单子神经网络的局限性提出了将神经网络技术集成用于智能故障诊断的思想,并对集成神经网络的诊断系统的结构和工作原理进行介绍.最后,给出一个基于两个BP子网的故障诊断系统的实例,详细介绍其诊断过程,并对其结果进行了分析.