美洲文明起源(二)

在<圣经>中一直强调以扫有红皮肤、多毛的生理特征,这是不是在暗示我们,那正是美洲的红土,美洲的荒芜呢?据说玛雅人一点也不多毛,但玛雅人却有拔毛的习惯.是因为当初由于多毛受到驱逐,从而使以扫的后代开始不断拔毛才发展为今天不多毛的这一现状呢,还是他们本来就不多毛,这是个疑问.假如一个民族一直保留着拔毛的习惯,那其4000年后的后代还会多毛吗?这是个专业生物学问题,我回答不了.     

波音747 D检部件拆卸中的关键路径探析

鉴于波音747飞机D检部件拆卸时间与关键工序选择的密切关系,本文通过对波音747飞机D检工序路径分析和运用图解理论中的关键路径算法,找出了部件拆卸中的关键路径,缩短了维修时间,并经现场检验证明这种分析的可行性。     

结合核相关滤波器和深度学习的运动相机中无人机目标检测

针对无人机与相机快速相对运动造成的运动模糊问题，以及小型无人机外观信息缺失和背景复杂造成漏警和虚警问题，提出了一种新的无人机检测-跟踪方法。针对成像尺寸小于32像素×32像素的无人机目标，提出改进的多层特征金字塔的分类和目标框回归器作为目标检测器，克服漏警。利用检测结果初始化基于核相关滤波的目标跟踪器，并持续修正跟踪结果，跟踪结果为剔除检测器虚警提供依据。在跟踪过程中，引入对观测场景纹理自适应的相机运动补偿策略实现目标重定位。多场景下的实验结果表明：提出的方法在对高速运动小目标的检测和跟踪指标上显著优于传统方法，且运动补偿机制的引入进一步增强了方法在极端复杂场景下的鲁棒性。     

瑞宝表 德国务实精神+瑞士精密制表工艺 精英男士＆优雅仕女睿智选择

细数你所了解的机械手表,瑞士手表的精密制表工艺绝对是有口皆碑。而如果这样高超的技艺再加上德国的务实精神,那么,这只表的功能性和价值应该不言而喻了。     

基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法

特征识别是实施STEP-NC重要的一步，也是实现开放式、智能化和网络化STEP-NC数控系统的关键。本文提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP-NC制造特征识别方法。该方法首先在对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后，基于边的凹凸性判断构建了零件最小子图。然后，将混沌算法、遗传算法与BP神经网络算法有机相结合提出了改进的BP神经网络。最后，通过将获得的零件模型最小子图信息数据输入到改进的BP神经网络，实现了对STEP-NC制造特征高效精准地识别。通过实例验证了该方法的有效性和可行性。     

机械加工过程中假废品产生的原因及判定

论述了机械零件加工过程中假废品产生的原因,给出了假废品存在的区域和判定方法。这对保证零件加工精度、提高生产效率、降低成本和降低零件加工难度都有一定的实用价值。     

遥感图像的快速配准方法

针对多传感器遥感图像的配准,提出了一种快速有效的图像配准方法.该基于分级候选点集匹配的配准算法充分利用了分级匹配和候选点集匹配方法的优点,减少了特征提取空间和搜索空间.并在同名控制点对的确定中引入距离计算,能更有效地确定同名控制点对,减少了误匹配率,增加的距离计算时间代价很小,而且不随图像大小发生变换,只与最终匹配点对数目有关.采用主观与客观判断相结合的方法进行配准评价,实验结果表明,该算法在图像存在一定背景噪声,同时具有平移、旋转的情况下,可以准确地进行配准,提高了配准速度和精度.      

一种基于图像特征点提取及匹配的方法

针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换(SIFT, Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的匹配正确率都等于或接近100%,证明了SIFT算法提取的特征点有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别以及图像重建等领域.      

北京地区晴空颠簸的分类特征

引言晴空颠簸(Clear Air Turbu-lence)一般是指发生在大气6000米高度以上与强对流活动无关的颠簸。它不包括与对流性不稳定边界     

基于特征造型技术的涡轮叶片参数化设计

针对航空发动机涡轮气冷叶片的结构特点,提出了叶片参数化建模的特征分类形式.然后,利用特征造型技术开发涡轮叶片的参数化设计系统;并以直背涡轮叶片为具体实例阐述了该参数化模块的开发过程,为航空发动机典型结构件的参数化奠定了基础.