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561.
[编者按]近几年来,我国机床工具行业发生了广泛而深刻的变革,行业快速发展,技术进步明显,行业结构调整取得显著成效.目前,机床工具行业迎来了前所未有的机遇,同时也面临巨大的挑战.如何以科学发展观来指导行业又好又快地发展,成为业界共同关注的问题,为此,本刊记者特别采访了中国机床工具工业协会吴柏林总干事长. 相似文献
562.
陈炎麟:教授级高工,中国机床工具工业协会行业发展部主任历任北京第三机床厂设计员、设计科长、副总工程师、总工程师。长期从事机床设计及研制工作,参与主持设计有数控研磨机、加工中心、装配生产线、柔性加工单元等具有国内领先水平的机床产品。有多项成果获部级、市级科技进步奖和优秀新产品奖。曾被授予北京市优秀科技领导干部一、二等奖,国家级特贴专家。现任中国机床工具工业协会行业发展部主任,负责行业管理工作。 相似文献
563.
基于目标价值的目标选择方法,能够综合体现目标自身属性和体系网络结构对目标选择的影响。文章在分析空中力量体系网络结构的基础上,将目标价值分为属性价值和结构价值2个维度,利用模糊偏序关系建立属性价值评估模型,定义节点连通度和节点关键度,确定结构价值评估算法,实例分析结果验证了该目标选择方法的有效性。 相似文献
564.
钛合金切削加工技术研究进展 总被引:7,自引:0,他引:7
钛合金是典型的难加工材料,加工时刀-屑接触面积小、应力大、温度高,刀具粘结磨损、扩散磨损严重。刀具材料的合理选择是应对钛合金加工的首要问题,含钛刀具在高速下可以用于切削钛合金。在一定条件下刀具表面形成稳定的钛合金粘接层,可以起到抑制磨损的作用。随着数值计算理论和软件工具的不断发展,切削过程仿真和预测必将在钛合金切削加工理论和技术的研究中起到越来越重要的作用。 相似文献
565.
566.
支持向量机在燃气涡轮性能诊断中的应用 总被引:5,自引:2,他引:5
由Vapnik统计学习理论得到的支持向量机是一种新的人工智能方法,它具有比人工神经网络更好的泛化性。文中构建了一种基于C—SVC的故障诊断模型(CBFDM),并采用5重交叉验证法来选择模型参数,该模型可给出3个最可能的故障原因。利用PW4000—94发动机巡航态影响系数矩阵产生仿真数据,对CBFDM研究结果表明,即使在噪声级别为正常情况下的3倍时,该模型诊断准确率仍超过93%。该诊断模型也可用于其它领域诊断问题。 相似文献
567.
针对卫星编队飞行队形保持推导了一种利用相对轨道根数为反馈量的非线性燃料次优控制算法。该控制算法基于高斯型摄动方程采用Lyapunov控制,控制增益是时变的以便控制某轨道根数时对其余的轨道根数影响最小。这种控制算法接近于燃料最优,且可以调整增益系数来适应推力大小的不同情况。仿真结果表明,该控制方法是有效的,且相比其他的控制算法能够节省更多的燃料。 相似文献
568.
针对地面台架试车气路故障诊断测量参数的优化选择提出了一种四步优化方法.该方法包括测量参数敏感性分析、部件性能参数相关性分析、影响系数矩阵条件数分析和遗传算法检验.第1步选择出了总空气流量;第2步选择出了风扇出口总温和压气机出口总温;第3步选择出了12种对故障诊断有利的测量参数组合;第4步选择出了最有利于故障隔离的测量参数组合.利用遗传算法进行单一故障辨识的结果表明:所选的12种测量参数组合的适应度都大于0.85,接近于最优的适应度1.对于最有利的测量参数组合,利用遗传算法的故障辨识验证结果表明,其适应度均大于0.9,验证了四步优化方法的有效性. 相似文献
569.