基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法

针对现有波段选择方法无法依据感兴趣地物划分数据子空间及子空间划分容易受背景地物影响等问题,提出一种基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法.利用感兴趣地物的光谱曲线,建立光谱自适应因子(SAF,Spectral Adaptive Factor);通过聚类划分子空间,在每个子空间内,利用J-M距离筛选类别可分性最大波段作为子空间最优波段,从而得到整个数据空间的最佳波段组合.利用AOTF (Acousto-Optic Tunable Filter)成像光谱仪数据与波段指数(BI,Band Index)和基于类间可分性最佳波段选择两种方法比较,SAF方法选择的最佳波段组合,包含信息量丰富,地物之间差异较大,且地物平均J-M距离大于另外两种方法.用最大似然法(maximum likelihood)对最佳波段组合进行分类,总体分类精度为96.8%,Kappa系数为0.894.结果验证了SAF方法的有效性和实用性.     

工具型动机和自尊对高职大学英语教学的影响及对策

基于实际调查结果,对高职生在英语学习中表现出来的工具型动机和自尊这两个情感因素及其对英语教学的影响进行分析,提出相应的对策,认为充分利用两者可以提高高职大学英语教学效率。     

基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择

通过对景象匹配过程的分析,从模式识别的角度阐述了误匹配产生的原因.从避免误匹配的角度定义了双近邻度、最小距离以反映sAR景象的独特性和匹配的准确性,并结合反映地面景物稳定性的边缘密度,构建反映SAR景象适配性的分类特征向量.基于该分类特征向量,利用最小二乘支持向量机将SAR景象基准图子图划分为匹配正确的子图和匹配错误的子图,并由匹配正确的子图类构成sAR景象适配区.试验结果表明,提出的方法能够有效地规划出所需的SAR景象匹配区.     

惯性制导工具误差落点精度分析

本文介绍惯性制导导弹工具误差中各误差因子的分析方法,重点考虑确定性误差部分,并且是线性分析,近似到一阶小量,二阶以上小量都略去。所得结论简明而易于实时补偿操作。     

振兴工具行业服务航空航天——访中国航空航天工具协会理事长汪波

汪:航空工具制造业是随着航空工业而形成的,主要包括各主附机厂内部的生产准备部分、 "三线"建设时期形成的工具专业化厂如贵州西南工具集团、陕西航空硬质合金工具公司、陕西航空宏峰精密机械工具公司,以及在历史沿革中形成的工具厂如前哨、向阳,后两部分在规划中专事航空工具的制造,称为航空工具专业化厂.     

航空模具数控刻线高效工具——柔性数控刻线器

分析了航空模具高效、精密刻线的重要性及传统刻线方法、刻线工具存在的问题,介绍了一种精密、高效数控刻线工具--柔性数控刻线器的结构、原理、使用方法等.     

仿真网格下的节点选择

仿真网格是一个将网格技术和建模与仿真技术相结合的网络化仿真平台,节点选择是提高仿真网格下仿真执行性能的重要手段.根据仿真网格下资源异构性的特点,提出一套形式化的节点性能评价标准,以此标准为依据建立节点选择的数学模型,并给出选择最优节点集合的节点选择算法.算法实验表明,该算法以节点的计算能力为优先考虑,同时顾及节点之间的通信性能,并能够回避通信性能参差不齐时好的通信性能掩盖住差的通信性能的情况,能够起到提高仿真执行效率目的.     

超声研磨工具的有限元优化设计

给出了超声研磨工具的结构,在无法用解析法确定工具结构参数的情况下,采用大型有限元软件ANSYS仿真其实际工况,对不同结构参数的工具进行模态分析,找到其纵振频率与工作频率接近的一组参数作为有限元优化设计的初始设计序列,进行优化设计得到最优解。     

中国石油安全的态势及战略选择

国内石油资源有限,石油生产能力持续下降,是中国石油不安全因素中的国内供给性因素;世界石油资源分布不均衡,石油供给的国际主体过于集中,运输安全不客乐观,是中国石油不安全因素中的国际供给性因素;而中国产业结构的演化以及国际石油需求主体对中国的竞争与排挤,则是中国石油不安全因素中的需求性因素。因此,中国应从国内与国际两个方面来进行石油安全战略安排,重点探索从消极的防御型体系向积极的主动出击型体系转变的新思路：一方面,积极实施能源多元化,贯彻节约能源的方针,探讨筹备建立石油战略储备,构建与完善石油安全管理体系,等等;另一方面,积极开展石油外交,实施“走出去”战略,推进石油进口渠道多元化,重视石油价格安全,筹建远洋石油运输船队,等等。     

多自由度非高斯随机振动控制

在振动试验台上进行多自由度(MDOF)随机振动激励时,传统的控制方法生成的驱动信号及试验台的响应信号都是高斯信号。但真实的振动干扰信号多是超高斯的;而相比于高斯激励,亚高斯激励可降低驱动信号的最大幅值。为实现多自由度亚高斯和超高斯振动控制,提出一种多自由度非高斯随机振动控制方法,该方法采用系统辨识解决系统耦合问题,而后通过选择特殊的相位生成非高斯伪随机驱动信号,再经过时域随机化得到真随机非高斯驱动信号。基于Hexapod平台的多自由度微振动试验台的亚高斯和超高斯实验表明,在试验台的响应功率谱(PSD)满足工程中常用的±3dB精度的同时,亚高斯驱动信号的最大幅值相比于高斯驱动信号的最大幅值降低了20%以上;超高斯响应信号的峭度与参考峭度的误差在0.2之内。实验结果验证了所提方法的有效性。