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951.
952.
953.
954.
20年前我在一家工厂的机械性能实验室做钢铁的拉伸实验,屡屡发现被拉断的试棒产生了磁力现象,把两半断口搭在一起时,手感明显相吸,尤以断口缩颈处的磁力最大.如用10毫米直径钢棒拉断的一半断口,能在垂直方向上吸住3.15毫米直径的钢球2年之久;如把两半断口相互靠近在一起,可以吸住6毫米直径的钢球;如把两半断口相互吻合,裂缝处就不再吸引钢球,而另外两头仍旧吸引铁屑. 相似文献
956.
引言风切变是指风向、风速在水平或垂直方向的突然变化。低空风切变通常是指600m以下空气层中的风切变,是一种对飞行有严重威胁的常见大气现象。据美国国家运输安全委员会统计。自1975年以来,在美国由于天气原因发生的恶性空难事故中,有80%是低空风切变造成的。 相似文献
957.
<正>1971年7月11日,乌拉圭,佛罗里达。15时30分,园艺工赫克托德尔正在花园中劳作。天湛蓝湛蓝的,温度也不错,从东面有一阵微风拂过。突然,他看到一个奇怪的圆盘状物体飞近他,并发出一种像是电动机马达或风扇之类产生的声音。他抓起自己的相机拍了几张照片。不久,该物体飞过他的头顶从相反方向消失了。 相似文献
958.
红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重要意义。相比于以前的算法,该方法利用多尺度局部对比度机制增强红外图像中的疑似红外弱小目标的区域,再利用红外图像的局部梯度分布信息对这些疑似红外弱小目标的区域进行判别,剔除其中的虚警区域,得到有低虚警率红外弱小目标检测结果。实验结果表明:该算法结果可靠,检测准确率高。可见,新算法可以有效地提高在复杂背景以及存在强杂波情形下红外图像中弱小目标的检测准确率。 相似文献
959.
机械振动信号携带大量重要的机械状态信息,然而机械故障振动信号在复杂工作状态下通常呈现非平稳、非线性特性。因此,从振动信号抽取和选择有效的机械故障特征、提高故障识别性能,成为机械故障诊断研究的热点。针对上述问题,本文提出了基于集成局部均值分解(Ensemble local means decomposition,ELMD)与改进的稀疏多尺度支持向量机(Sparse multiscale support vector machine,SMSVM)的机械故障诊断方法。该方法首先使用自适应非线性、非平稳信号处理方法 ELMD把多模态调制故障信号分解成为多个单模态解调信号,有效地增强了故障特征。把压缩感知和多尺度分析技术融合于故障模式分类中,提出改进SMSVM旋转机械故障识别方法,提高多类机械微弱故障数据模式识别性能。该方法融合稀疏表示、多尺度分析和SVM的优点,无需求解复杂的优化问题,易于推广至更多尺度SVM,具有计算量少、泛化性与鲁棒性好、物理意义明显等优点。人工数据和实验设备数据验证了本文算法的优越性。 相似文献