OPTIMAL PWM BASED ON REAL—TIME SOLUTION WITH NEURAL NETWORK

A novel concept of neural network based control in pulse-width modulation(PWM)voltage source inverters is presented.On the one hand,the optimal switching an-gles are obtained in real time by the neural network based controller；on the other hand,the output voltage is ad-justed to fit the expected value by neural network when input voltage or loads change.The structure of neural network is simple and easy to be realized by DSP hard-ware system.No large memory used for the existing opti-mal PWM schemes is required in the system.Theoreticalanlysis of the proposed so-called sparse neural network is provided,and the stability of the system is proved.Un-der the control of neural network the error of output volt-age descends sharply,and the system outputs ac voltage with high precision.     

晶体管图示仪的扩展应用

本文就晶体管图示仪的扩展应用提出了新的观点及理论依据。并给出部分新的应用测量结果。     

EDM电磁信号法放电位置检测一维薄壁模型仿真

从理论分析入手，阐述了电火花加工 (EDM)中电磁信号法放电位置检测的基本原理。结合电路理论、电磁场理论及传感器的原理，建立了一维放电位置与霍尔效应传感器输出之间的理论关系，并在此基础上进行了数值仿真。     

静电放电(ESD)的测试与ESD引起元器件失效的机理

综述了辐射引起的ESD的预测，直接放电的ESD的预测．这些预测包括静电场、在敏感电路上的感应电压、在电线上ESD感应电压等的预测．同时还介绍了合适的屏蔽方法以改善ESD的影响以及引起元器件失效的机理．     

标准电池滞后效应的研究

根据电极过程动力学的基本原理,推导出在不同条件下标准电池电动势的表达式。对标准电池电动势——温度滞后及充放电后电池电压的滞后效应作了较深入的研究,对引起滞后的原因给出了理论解释。从而指出滞后效应与电池内在因素(杂质、晶体盐尺寸、电池结构、活性物质等)之间的依赖关系。因此,滞后效应的大小可作为判断电池性能优劣的主要依据。     

外加应力下的LY12CZ电化学行为

利用动电位极化和电化学阻抗谱技术对应力加载下的LY12CZ铝合金在3％NaCl水溶液中的腐蚀行为进行了研究,考察了应力作用对LY12CZ在3％NaCl水溶液中的阳极极化行为、自腐蚀电位和破裂电位以及极化电阻和双电层电容大小的影响.结果表明,在加载应力时LY12CZ的阳极极化曲线和自腐蚀电位、破裂电位均明显负移;在浸泡时间相同的情况下,极化电阻也随应力的增加而显著降低,在应变强化阶段力学化学效应达到最大.破裂电位的负移和极化电阻的降低说明应力对LY12CZ的局部腐蚀有明显的影响.      

LTPB网络带宽分配策略的实时性能研究

研究LTPB(线性令牌传递总线)在通信网络中保证消息实时传输的带宽分配问题.LTPB网络带宽的分配是以保证网络消息的实时传输为目标的,网络中关键参数(一定时间内发送消息的最小量)的准确与否将关系到网络带宽分配的合理性和有效性.通过对带宽分配方法实时特性的分析,发现了当前分析方法中的不足,提出了"最差情形"的概念,并以此建立了合理的推导模型,得出了有关LTPB网络实时性分析的关键性结果,并为下一步寻求更优的带宽分配方法提供了可靠的分析基础.      

局部空间-时间显著性的表达过程蕴涵对空间显著性的表达

建立的基于独立成分分析进行特征提取器的学习,进而模拟人类对视觉信息的局部空间-时间显著性的表达过程的计算模型,蕴涵了对局部空间显著性的有效表达;从而当据其设计为机器人主动视觉的注意机制的视线控制而用的算法,可以同一个处理过程适用于动态场景或静态场景的情形。对获自动态场景的特征提取器的频率特性的分析,揭示了此种内在的包含性的成因;算法的实验结果显示了局部空间-时间显著性表达过程对静态场景的局部空间显著性可有效表达。     

一种融合深度信息的火星局部地表图像立体匹配方法

针对火星局部地表形貌原始自然、色彩单一和纹理相似度高难以实现双目精确定位的问题,提出一种融合深度信息的火星局部地表图像立体匹配方法.利用空间金字塔特征提取模块聚合不同尺度和位置的上下文信息,然后通过分层立体匹配架构构建多尺度的匹配代价卷,用条件代价卷归一化代替批量归一化层,在立体匹配网络的代价正则化阶段以深度信息为条件调制匹配代价卷特征,从而降低计算量,提升推理速度,并生成高精度的视差图.最终利用感兴趣目标的视差值并结合相机的基线参数,得到目标点在指定坐标系下的三维坐标从而实现定位任务.在火星模拟场数据集上的视差图达到了三像素误差小于0.017％,通过与GCNet+ CCVNorm等方法的结果进行比较,表明所提出方法在火星局部地表下的优势.