位错对形变304亚稳态不锈钢中奥氏体的电化学性能的影响

AISI 304亚稳态奥氏体不锈钢形变时容易发生相变,为避免产生相变马氏体而专注于研究位错的影响,采用局部电化学技术研究了拉伸应变分别为0%、10%、20%、30%和40%时的AISI 304不锈钢中奥氏体晶粒的电化学性能的变化规律,并分析了位错密度及位错组态对阻抗谱和动电位极化曲线等电化学性能的影响机理。研究结果表明:奥氏体的阻抗随位错密度的增大而降低,在低应变水平下位错密度的增大对阳极电流密度的降低有着重要作用;阳极电流密度随应变水平增加而增加,达到一个最大值后显著下降。通过扫描开尔文探针(SKP)的测量结果,计算得知位错堆积数比位错密度对阳极电流密度的影响更为显著,尤其是对于高应变水平不锈钢。     

一种改进粒子群算法及其在飞控系统中的应用

针对标准粒子群优化算法过早地陷人局部最优问题,提出了一种改进的粒子群优化算法,引人基于均匀设计区域选取的变异算子和改进的自适应权重来提高种群多样性和粒子群搜索效率,并应用于某飞行控制系统的优化调参.通过该方法,不但可以降低结果过早陷人局部最优的可能性,而且还提高了飞行控制系统优化调参的效果,仿真实验验证了该设计方法的有...     

复合材料钻削刀具状态集成学习分类技术

刀具状态监测关系到工件加工质量,因此实时掌握刀具的磨损状态具有重要的意义。针对单一模式识别分类器的局限性,提出了基于异态集成学习模型的刀具状态监测系统。在该系统中,根据集成学习基分类器选择原则,选取了支持向量机(SVM)、隐马尔科夫模型(HMM)以及径向基神经网络(RBF)这3个单分类器作为基分类器。为了验证监测系统的有效性,进行了复合材料钻削实验,提取了加工过程中的钻削力信号、振动信号的时域特征并利用局部保持法(LPP)进行了特征选择。通过与单分类器和集成学习分类效果的对比,表明了集成学习模型相比于单一基分类器具有更高的分类精度和更好的稳定性。     

略论非线性降噪研究

论文总结了非线性降噪研究的现状和信号提取的思想方法,并由正弦函数验证了良好的相空间重构对原始信号的特征挖掘作用.     

机场道面局部冻胀原因及处理措施

本文结合某机场翻修工程设计的实践，查清了道面产生局部冻胀的原因，利用热传导理论分析了冻胀处理措施的合理性和可靠性，对今后冻胀地区的机场道面设计有一定的指导意义。     

基于慢车性能参数的RB211-535E4发动机喘振健康监控方案

针对波音757飞机装机的RB211-535E4发动机慢车喘振问题,利用慢车运转时EGT温度的变化趋势,提出基于慢车性能参数的监控方案,构建出全新的性能参数,可有效探测防喘系统部件的失效,从而达到预防喘振的目的。     

分布式多处理机系统的结构及应用

本文简要阐述了分布式多处理机系统的三种基本硬件结构、功能、特点及其实现原理，为使该系统在民航等系统的应用和研究更加广泛，文中还对应给出了三种结构的应用实例，简要讨论了当今热门技术微计算机局部网络与本结构的区别及应用领域。     

微机局网（LAN）环境中MIS数据共享的设计与实现

本文根据微机局部网络支持下的MIS系统设计,说明数据共享的设计与实现方法,并通过对Novell微机局部网的体系结构的分析,提出了扩充网络功能的一些方法。