无人机自由编队飞行的补偿模糊神经网络控制

为了克服当前提出的无人机编队飞行的不足，提出一种新的无人机编队飞行概念——自由编队飞行，制定了相关的避让规则，用补偿模糊神经网络进行训练，实现自由编队飞行的补偿模糊神经网络控制。仿真显示，编队飞行的飞机能按照规则自主改变航路进行避让，表明了该方法的有效性。     

传统网络型航空公司如何应对低成本航空公司挑战

全球航空业又一次面临着危机,行业“老大”们都在为生存而战。美国和欧洲市场都出现了引人注目的破产案,更大的风险还在后面。这不禁使人们回忆航空业在上世纪90年代大萧条和海湾战争之后经历的艰难时日。在现实的经营环境里,已经有太多的航空公司和太多的枢纽,而且退出的门槛很高。市场的力量和破产保护政策可以确保业务即使受损,航空公司也不会完全消失,因此可能在较低的成本水平上引发价格大战,导致更多航空公司破产,只是这次价格大战的情况更糟。从财务和结构的角度来说,美国航空业的现状比90年代严重得多。由于传统定价原则的崩溃,欧洲…     

AMSAA模型对一次性使用产品的应用

本文介绍了ＡＭＳＡＡ模型用于一次性使用产品可靠性增长分析的原理及统计分析方法，给出了必要的数表，并以阿里安娜火箭的发射数据为实例，详细地叙述了这种方法的运用过程。     

一种由AR模型系数拟合的ARMA模型格型辨识法

本文给出一种由格型滤波器获得 ARMA 模型的 AR 模型系数,再由AR 模型系数拟合到 ARMA 模型系数的辨识法。此法算法简单,计算量小,且易于阶数的判定及检验。     

一种具有较强泛化能力的神经网络模型研究与应用

分析了影响神经网络模型泛化能力的因素。以电解铝过程中氧化铝浓度的神经网络软测量为例 ,提出了利用先验知识确定网络结构 ,采用特定实验保证样本数量和质量 ,离线训练加在线学习修正模型等措施 ,改善神经网络模型的泛化能力。现场应用表明这些措施是有效的。这样建立的神经网络模型准确 ,泛化能力强 ,为实现过程的先进控制提供了可靠保障     

数据库自动设计工具DBADT

数据库自动设计工具DBADTD（DataBaseAutomaticDesignTool）是一个以扩展E-R模型为概念设计模型，以关系模型为逻辑设计模型，最终生成RDBMS的DDL语句的通用型关系数据库自动设计工具。针对数据库设计过程中需反复设计和优化的特点，引入面向对象技术，增强了信息的重要性，从而提高了数据库设计效率，DBADT具有E-R模型编辑、E—R模型集成、关系转换、关系规范化、关系优化、关系命名、生成DDL语句和数据字典查询等功能。     

二维通道内湍流边界层分离的实验研究

用激光多普勒技术测量了二维扩压器中不可压湍流边界层分离流动，得到了时均速度和雷诺剪应力分布。实验结果分析表明：以Ｃｏｌｅｓ速度律发展的Ｂａｒｄｉｎａ速度分布可以描述瞬时间歇分离点以前和瞬时间歇再附点以后的时均速度分布，但无法描述分离区的边界层速度型。Ｃｒｏｓｓ速度分布可描述分离区的边界层速度分布。Ｃｅｂｅｃｉ＆Ｓｍｉｔｈ涡粘性代数模型难以正确地描述分离边界层的雷诺剪应力。     

基于因子模糊化BP神经网络的磨损颗粒识别

在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序。在网络训练的过程中应用了本文引入的因子模糊化训练方法 ,使训练速度大大加快 ,以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍。应用此网络对磨粒测试库进行识别实验 ,识别正确率在 90 %以上 ,并且识别速度很快 ,大大优于传统的磨粒识别方法。