基于最大信噪比的带噪测控信号分离算法

在实际卫星测控信号侦察中,混合副载波信号分离比较困难,且耗时较长.为此,提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法.先利用小波阈值算法对混合带噪信号进行消噪处理,然后采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计.MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低,耗时短,能够较...     

基于神经网络的超精密车床圆柱度误差补偿技术研究

根据所研制的超精密亚微米车床的具体特点，提出了一种基于神经网络的工件圆柱度误差补偿方法，并据此建立了误差补偿控制系统，实验结果证明所提方法简单易行，在超精密车削中应用前景广阔。     

重大公共因素对股票价格影响的量化分析

利用神经网络的广义化性质,将上证综合指数波动较大的时刻假设为影响股市的重大公共因素出现的时刻,用平时的股票价格广义化出这些时刻不受公共因素影响时的价格,并与实际价格对比,从而量化分析出这只股票受重大因素影响的程度.     

导弹地面设备智能诊断系统

介绍了一种基于神经网络和专家系统的导弹地面设备智能诊断系统的设计思想和软硬件构成，详细叙述了智能诊断系统知识获取的实现方法。     

用光学神经网络进行导弹末制导的研究

分析了现有多种制导方式的特点，结合国内实际，提出了一种基于光学神经网络的导弹末制导系统，该系统具有光学神经网络运算速度快，对畸变目标识别能力高等优点，在导弹原有惯性制导系统上进行了改进，成本低。理论分析和模拟实验结果表明，这种基于光学神经网络的导弹末制导系统具有并行处理速度快，识别率高的优点，有广阔的应用前景。     

小波分析在振动监测信号处理中的应用

讨论了小波分析的基本原理及确定全局门限值的方法，并运用小波分析对振动监测信号进行消噪和数据压缩处理，大大减小了数据的存储空间，为信号的后期分析奠定了基础。     

基于小波变换技术的瞬态信号检测

在未知瞬态信号检测中，一般采用广义似然比检测。然后广义似然比检测不能有利利用瞬态信号的固有特性，检测性能不是很好。本文在介绍瞬态信号和噪声的小波变换特性基础上，提出了基于小波变换域估计的检测方法。最后给出了几种检测器的工作特性比较。     

ADAPTIVE FLIGHT CONTROL SYSTEM OF ARMED HELICOPTER USING WAVELET NEURAL NETWORK METHOD

A discussion is devoted to the design of an adaptive flight control system of the armed helicopter using wavelet neural network method. Firstly, the control loop of the attitude angle is designed with a dynamic inversion scheme in a quick loop and a slow loop. respectively. Then, in order to compensate the error caused by dynamic inversion, the adaptive flight control system of the armed helicopter using wavelet neural network method is put forward, so the BP wavelet neural network and the Lyapunov stable wavelet neural network are used to design the helicopter flight control system. Finally, the typical maneuver flight is simulated to demonstrate its validity and effectiveness. Result proves that the wavelet neural network has an engineering practical value and the effect of WNN is good.     

线性控制系统设计中的一种神经网络方法及其应用

研究一种基于神经网络的线性控制系统的设计方法，该方法以经典的数学理论为基础，摈弃应用神经理论设计控制系统时常用的试凑方法。仿真和试验验证了该方法的正确性。