耐久性设计中的裂纹检修成本的预测

本文提出了耐久性设计中确定结构裂纹检测尺寸Ｘ１的条件，通过对裂纹长度超越概率分布函数的讨论导出了经济寿命期内的裂纹检修成本的解析表达式，从而达到控制裂纹检修成本的目的。     

分布式空间系统——小卫星内藏大乾坤

“寸有所长，尺有所短”，不管现代小卫星有多少优点，同样也存在某些缺点。比如：单颗小卫星有效载荷质量和功率有限；对单点故障敏感；短期运行寿命和高风险；难以找到廉价可行的发射工具（相对大卫星而言，每千克发射费用高）。如何扬长避短呢？在应用上，通过采用分布式空间系统，就能克服小卫星的种种弓§点，让小卫星应用焕发出巨大的发展潜力。     

先进战斗机强度设计技术发展与实践

新一代先进战斗机对机体平台的要求可以总结为轻重量、长寿命、多功能以及高承载。实现这个目标，除了材料与制造（新材料、新工艺、新结构/装配）的贡献，主机所强度设计/分析/验证技术也必须提升以适应先进战斗机的研制要求。本文阐述了强度设计团队围绕结构完整性要求，近年来在结构强度设计/分析/验证方面的研究成果、技术发展与设计实践，主要包括：面向新一代战斗机强度设计与验证的规范架构，基于多维包线的结构载荷筛选技术，基于统一模型的全机内力分析技术，复合材料整体化结构分析技术，高精度快速细节应力分析技术，内埋武器舱预紧舱门原理与强度设计，双曲面加筋壁板快速建模及声疲劳分析方法，结构故障预测与健康管理系统设计等。上述研究成果已成功应用于新一代战斗机机体平台研制。     

寿命最长的通信卫星退役

近日，国际通信卫星公司的一颗通信卫星在为海上舰船和南极科学家服务了32年后，正式退役。这颗“寿星”称为“海事通信卫星”F2，由休斯飞机公司建造，     

非地球静止轨道航天器发射市场回顾及未来10年预测（上）

1引言 美国联邦航空管理局商业空间运输办公室（FAA／AST）负责核准美国商业空间发射活动，确保商业发射在不损害公共健康、安全和国家利益的前提下进行。美国商业空间运输咨询委员会（COM-STAC）专门为美国运输部下属的FAA的决策者提供美国商业空间运输产业方面的信息、资讯和建议。     

美空军设法延长GPS卫星寿命

美国空军在财政吃紧环境下越来越强调少花钱多办事的做法已在GPS项目上取得了成效。工程技术人员正在实施一项计划,使GPS星座中60%的卫星都能延长工作寿命。该计划涉及采用一项新的充电办法,能降低卫星蓄电池性能退化的速度,从而使卫星寿命得到延长。目前空军正就这一方法进行在轨测试。若     

疲劳寿命的区间名义应力法及灵敏度分析

在疲劳寿命名义应力法的基础上,提出一种新的区间名义应力法对含不确定参数的疲劳寿命问题进行研究,并给出疲劳寿命各参数的区间灵敏度分析。本文同时考虑了平均应力和应力幅的影响,将S-N曲线及修正公式应用于疲劳寿命的计算之中。为了解决不确定参数对疲劳寿命结果的影响,引入区间分析方法对其进行求解;并利用区间壳技术来修正疲劳寿命的区间结果,来降低区间的易扩张性,通过一系列理论推导给出疲劳寿命对于不确定参数的区间灵敏度分析。最后通过数值算例与传统的概率分析方法相比较,结果表明当不确定信息较少时,文中提出的区间名义应力法是一种有效的、合理的选择,同时所提出区间灵敏度分析方法能够大大地降低计算量,应用更加方便、有效。     

以战备完好性为中心的维修管理

阐述了以战备完好性为中心的维修管理的涵义 :在装备系统的全寿命中以系统工程的方法优化维修 ,确保装备具有良好的保障特性与保障系统 ,力争维修的高效 ,使能以最少的全寿命费用达到所要求的战备完好性。其要点包括 :确保装备具有良好的保障特性和保障系统 ,提出了于监控对装备进行健壮设计的同时 ,同步进行工艺与硬件设计、改装预案设计 ,贯彻以可靠性为中心的维修等。     

基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术

不正常航班恢复问题研究通常基于固定航班中转时间，忽视了实际航班中转时间的改变对航班恢复带来的影响。对此，依据全国235个机场的全部运营航班数据抽取机场-航班特征，构建了基于LightGBM的航班中转时间预测模型，预测航班的有效中转时间，数值结果显示，航班中转时间预测模型预测的均方根误差为6.783 min。构造了基于有效中转时间的不正常航班恢复模型，并针对性地设计了求解该模型的列向量生成算法，构造的模型通过取消、改变计划时间、更换飞机等方式，分别在最小化航班延误时间、取消个数、换飞机个数的目标下，解决机场流量下降、机场关闭、飞机维修等不正常条件下的航班恢复问题。通过航空公司实际运行数据测试证明，基于有效中转时间预测的不正常航班恢复技术有效，在大规模航班恢复的情况下，可以将总延误时间减少34.2%。将列向量生成算法与时空网络算法的结果进行对比，所提出的恢复方法能降低航班恢复代价。      

基于组合式神经网络的机场道面使用性能参数的预测

由于道面使用性能参数的变化是各影响因素逐年累积的结果，本文提出出了对部分影响因素原始值进行累加，生成新的时间序列值作为输入参数的方法；并采用组合式神经网络来预测机场道面使用性能参数，从而改进了文［１］的网络结构，且预测结果优于文［２］。