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目前已知的多数基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合模型没有充分利用来自可见光源图像的层次特征,因此导致融合图像细节纹理不足。受残差网络和密集网络的启发,提出了一种基于无监督深度学习的图像融合算法来解决融合图像细节纹理信息不足的问题。使用的残差密集块有连续存储机制,最大程度地保留每层的特征信息,局部残差融合和全局残差融合的设计有利于学习图像中的结构纹理。此外,为了更好地保留可见光图像中的细节纹理,引入了生成对抗网络对数据集进行无监督学习。主客观实验表明,该算法不仅获得了良好的视觉融合效果,融合图像具有更多的边缘纹理信息,在客观评价指标上对比现有优秀的算法也较大的提升。 相似文献
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空间对抗是当今世界空间技术与军事领域研究的重点.论述了空间对抗体系研究中存在的问题,分析了解决这些问题的必要性,讨论了系统仿真技术在空间对抗体系中应用的基本方法,并从建设目标和研究方向两方面,详细介绍了空间体系对抗仿真系统建设的基本思路,重点阐述了仿真系统的构成与特征. 相似文献
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针对鱼雷声自导系统,利用高层体系结构技术,设计开发了基于阵元信号级仿真的水声对抗仿真系统。给出了水声对抗仿真系统的5大联邦成员组成,并介绍了相应的仿真功能。在此基础上,给出了仿真系统开发的关键技术,包括数据交互的优化、FOM/SOM的设计以及多线程技术。最后以对抗某型鱼雷为例进行了仿真实验,验证了仿真系统的可行性和有效性。 相似文献
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在简述反辐射导引头基本工作原理的基础上,分别论述了以反辐射导引头的抗干扰技术和对抗反辐射导引头技术,最后提出反辐射导引头试验与评估方法。 相似文献