征稿简则

《航天电子对抗》由中国航天科工集团主管、中国航天科工集团8511研究所主办,主要报道与导弹武器系统、空间系统相关的雷达、制导、通讯、导航、C4ISR等电子设备和系统总体的电子、光电及信息攻防对抗技术。来稿应切合本刊报道内容,具备科学性、创新性和逻辑性,要求论点明确、结构严谨、论据可靠、文字和算式推导简练无误,有较高的理论水平和实用价值。     

基于HLA架构的雷达对抗训练模拟系统设计

针对雷达对抗部队在构建实战化电磁信号环境、开展模拟训练中存在的问题,分析了训练模拟系统应该满足的技战术需求,深入探讨了基于HLA架构的雷达对抗训练模拟系统的体系结构、系统软件结构和工作流程,为雷达对抗训练模拟系统的研制开发提供了一个较好的设计思路.     

雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法研究

目前,雷达对抗侦察数据的分析和总结主要依靠情报分析员的经验和知识,随着侦察数据与日剧增以及战时极大量数据的可能出现,人工分析侦察数据变得捉襟见肘。数据挖掘的渐渐兴起和挖掘算法的不断改进,使得这个问题的解决有了可能。根据雷达对抗侦察数据的特点和作战运用要求,运用数据挖掘方法,分析了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法,并给出了基于权重的挖掘算法、强关联规律挖掘算法以及备用信号挖掘算法。     

基于全脉冲的周期信号样本提取技术

现代电子战中,传统的辐射源分选识别方法无法在密集的信号环境中快速有效地对复杂体制雷达进行分选识别,造成系统漏警。基于上述情况,提出了一种基于脉冲样本序列自提取的分选算法。这种算法利用雷达信号脉冲序列的周期性和相关性,实现对模板序列的自动提取,从而可实现全脉冲序列中小样本数或脉间规律复杂的雷达信号的分选。仿真实验表明,在全脉冲数据量级适中的情况下,该算法可以有效提取目标模板序列。     

复杂电磁环境模型及仿真框架的构建

分析了战场电磁空间的构成,并用C＋＋类建立了仿真战场空间中某点的电磁基础模型。探讨了在作战仿真中信息对抗仿真的实现方式,提出信息对抗仿真子系统框架的构建方式以及运行流程。对电磁分量在仿真系统内的传输方式和如何仿真信息对抗装备进行了探讨。     

战术星发展轨迹

美军认为,从空间对抗角度来说,一旦卫星遭到敌方的破坏,发射快速响应小卫星来进行应急补充是一种重要途径。2003年,美国国防部转型办公室提出“战术星”的概念——卫星的使用范围由军师级扩展到战区各级指挥员,并能应急发射、成本低廉。     

基于态势感知的美军空间情报对抗研究

空间情报对抗是当今世界高新技术中最具挑战性和竞争性的领域之一,是未来作战情报对抗技术的最高表现形式和热点内容。在对太空态势进行有效感知及情报监控的基础上,美军对“制天权”的认识进一步深化,太空情报对抗已成为美军的重点研究领域。     

浅析MD系统的卫星攻击能力

从美军海基导弹防御系统击落报废间谍卫星这一事件出发,分析了美国正在部署的导弹防御系统（MD）的反卫能力,包括地基导弹防御系统、海基导弹防御系统、机栽激光防御系统、天基导弹防御系统所具有的对各种卫星的潜在攻击能力。     

基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展

深度学习架构的出色性能使得机器学习在流体力学中的应用得到新的发展,可以应对流体力学中诸多问题和需求。卷积神经网络（CNN）强大的非线性映射能力以及分层提取信息特征的功能,使其成为当下流场特征研究不容忽视的工具。围绕这一研究前沿与热点问题,概述和归纳了这一研究领域的进展与成果。首先,对深度学习在流体力学中的发展以及卷积神经网络进行了简单的回顾。然后,从卷积神经网络能够识别特征出发,先后介绍了基于卷积的深度学习特征识别在流场预测、流动外形优化、流场可视化精度提升和生成对抗等应用方面的研究进展。最后,对深度学习在流场识别领域的应用进行了展望,为后续的研究提供参考。     

电子战无人直升机抵近支援干扰仿真研究

随着雷达对抗技术的飞速发展,电子战无人直升机超低空突防实施抵近支援干扰呈现出特有的优越性。建立了无人直升机干扰雷达数学模型和抵近支援干扰时压制区计算模型,通过实例仿真分析,定量直观地得出电子战无人直升机抵近雷达时干扰效果和作战效能有相应提高的研究结论。