近距平行跑道容量评估与优化

本文系统地归纳了各种制约近距平行跑道运行容量的因素,并对比单跑道容量评估方法,针对不同运行模式提出了容量评估思路。同时结合实际工作中可能遇到的运行方式提出具体的调整适用方法,为近距跑道的优化使用提出建议。     

一种直接数字频率合成的容量压缩改进方法

直接数字频率合成(DDS)中大容量的存储器(ROM)会使成本提高、功耗增大、可靠性下降,且容量大小直接与杂散性能相关.基于此,文章在阐述了正弦甬数1/4周期压缩与 Hutchinson 算法的有关原理后,综合这两种方法提出一种可以有效压缩ROM容量的改进方法,并比较了压缩效果.最后给出此法在 QuartusII 开发环境下的原理图及时序仿真图.该法具有较好的压缩效果,并且易于实现.     

平行滑行道对跑道容量的影响

结合FAA和LMI模型的优点,建立了新的跑道容量计算模型。用此模型分别计算了单跑道混合起降（到达百分率为50％）的使用构型,在无平滑道和设有一条和两条平滑道时VFR飞行规则下的跑道小时容量。定量地分析了增设平行滑行道对提高跑道容量的作用,并试图为机场控制区的规划决策提供一点参考意见。     

了解需求 促进协调 实现“安全、容量、服务、效率”目标——民航空管保障服务工作座谈会召开

1月25日,民航空管保障服务工作座谈会在北京召开,总局空管局局长苏兰根、副局长王利亚、李宗冀和总局空管局机关各部门负     

“动中通”技术现状及发展趋势

一、引言 由于卫星通信具有不受时间、地点、环境等多种因素的限制,开通时间短、传输距离远、通信容量较大、网络部署快、组网方式灵活、便于实现多址联接、通信成本与通信距离无关等诸多优点,可以实现图像、话音和数据的实时双向传输,因此卫星通信已成为应急通信的重要通信手段,也是目前最富生命力的通信方式。     

广州白云国际机场容量分析

本文针对广州白云国际机场的空侧对机场的容量的影响进行分析，并提出提高机场容量的方法。     

停机位容量评估及其包络线分析

为客观评估停机位系统保障能力,探索机位容量提升方法,将进出港航班的地面作业时间、停机位缓冲时间及航班定位时间引入到容量模型,设计了一种改进型的停机位系统容量评估模型。以国内某机场为例,使用停机位容量包络线方法,分别从进出港航班比例变化、机型组合比变化、机位利用率和航班平均机位占用时间同时变化三个方面,对停机位系统的容量进行了评估分析。使用该模型和容量分析方法,可以为机场运行管理人员在制订机位容量提升计划、组织高峰时段航班运作及制订中远期机位规划等方面提供有益的决策支持。     

点融合航行新技术在大连机场的研究及应用

近年来,点融合作为国际民航组织和中国民航在大流量机场推广应用的新航行技术,其对减轻管制负荷、提升运行效能发挥了重要作用。点融合程序对空域使用、管制排序、飞行程序设计均提出了有别于传统程序的特定要求,如何根据机场的流量比例、空域限制、管制方法来设计点融合程序,最大限度发挥点融合的优势和效能,减轻管制负荷,提高运行效率,是设计点融合程序的基本要求。本文根据大连机场运行的实际情况及空域布局、限制要求、流量分布、管制方法等特点,对比研究了多种点融合方案,并优选出最适合的设计方案。     

利用健康因子的卫星电池容量估计方法

卫星在轨工作期间,准确估计电池容量对提高电源系统的安全性与可靠性有重要意义。为此,针对电池在工作过程中实际容量难以直接测量的问题,提出一种利用间接健康因子估计电池容量的方法。首先,从锂电池恒压充电模式下的电流数据中提取平均充电电流,将其作为反映电池容量变化的特征参数。在实现了锂电池健康状态表征的基础上,对比分析容量和平均充电电流随着充放电循环周期的变化曲线。然后,讨论了容量和平均充电电流之间的相关性,进而建立了容量估计模型。最后,通过从NASA锂电池数据集中提取容量和平均充电电流,划分训练集和测试集,验证了用该方法估计容量的有效性和准确性。     

基于上/下行NOMA的卫星通信系统遍历容量分析

卫星通信作为实现广域覆盖和泛在连接不可或缺的一种手段，在民航空管、应急通信等实际应用中扮演着重要的角色。为了提升卫星通信系统的频谱效率和传输速率，首先将点波束和非正交多址（Non-orthogonal multiple access, NOMA）技术相结合，提出了一种高效的上/下行NOMA传输方案。其次，在假设卫星链路服从阴影莱斯（Shadowed-Rician, SR）分布，同时接收端采用完美和非完美串行干扰消除（Successive interference cancellation, SIC）的情况下，推导出所提方案的卫星系统遍历容量闭合表达式。最后，仿真结果验证了理论分析的正确性以及所提方案相较于正交多址方案获得的性能提升，并进一步分析了信道衰落系数、功率分配系数和残余干扰程度等因素对系统遍历容量的影响。