基于排污效率和吹风感指数的客舱空调最佳送风方式

针对飞机空调恒值信号送风工况下,客舱内发动机引气污染物清除效果不佳的问题,建立了5排座Boeing 737客舱仿真模型。结合粒子图像测速技术(PIV)验证客舱仿真模型合理性,以方波信号代替恒值信号对客舱送风,模拟计算了客舱天花板送风、侧壁送风、混合送风3种方式下舱内气流特征及引气污染物分布特性,提出将排污效率和吹风感指数相结合,确定飞机客舱最佳送风方式的方法,使用吹风感指数校核气流增速下乘客的热舒适性,再根据排污效率指标评估出最优送风工况。结果表明：相较于恒值信号送风,采用方波信号送风可以使得混合送风方式和侧壁送风方式排污效率分别提高8.2%和16.3%,且混合送风方式具有最优的排污效率,而天花板送风方式可将乘客呼吸区污染物浓度降至最低。     

《客舱服务技能》课程教学的改进与思考

《客舱服务技能》是空乘专业的一门专业必修课程。在课程改革中,如何改进《客舱服务技能》的教学效果是我们需要关注的重点。本文从目前该课程发展状况、师资、教材、实训条件、教学方法等方面对该课程的建设情况及存在的问题进行了分析与探讨。     

飞机上的中秋大赏

飞机上的月夜可以有多美,没有在夜晚飞行时被打开的舷窗瞬间惊艳的人,也许很难想象:月亮和星星明亮地布满整个苍穹,浅淡的月辉透彻地洒在云层顶端,星星在银辉中闪烁着各种光彩。这样的月夜,隔绝了现代的喧嚣和污染,也许正是古人所见的模样。而古人赏月,最重中秋。那么在今年的中秋夜,何不一起坐飞机,在万米云端一起遥赏古时的月色?     

基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测

为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时客舱能耗的预测精度,提出了一种改进的粒子群优化（IPSO）Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析,得出了二者合理的取值范围,将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合,构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数,对其进行非线性的动态调节,并引入了变异因子,提出了一种跳出局部最优的策略,防止粒子群优化（PSO）陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中,与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升。该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据,对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。     

为者常成,行者常至——客舱安全管理中的问题和建议

近期民航局组织召开的全国民航客舱安全大会在青岛成功落幕,会上李健副局长做了重要讲话,对客舱管理的方向和客舱安全的重要性给予了指示。这次会议充分显示出民航局领导对客舱安全的重视和加强客舱管理的决心。以下是笔者代表华东地区管理局上海监管局就客舱安全工作和大家的交流探讨。一、上海地区客舱安全工作概况(一)客舱实力(见图1)截至2012年5月底,上海地区共有客舱乘务员5320名,占全国民航客舱乘务员总数的1/6。辖区内有东航和上航两家乘务训练机构,拥有各类客舱模拟器6台、     

微型磁通门传感器研究的现状与未来发展

叙述微型磁通门传感器研究的现状 ,介绍微型磁通门传感器的结构和加工工艺 ,比较不同类型微型磁通门的差异 ,探讨微型磁通门传感器研究的发展方向     

智能化民用飞机概述

提出了智能飞机的定义以及智能飞机所具备的状态感知、记忆学习、自主控制和规划、行为决策、自然人机交互以及空地一体化维护管理六项特征。基于智能飞机的特征,提出了面向飞行机组的智能驾驶技术、面向乘客的智能客舱技术以及面向机务的智能维护技术,并分别对智能驾驶技术、智能客舱技术以及智能维护技术进行了介绍,重点介绍了实现智能驾驶所依托的PBN、ADS-B等关键技术。本文的研究对未来智能飞机的设计具有重要的指引作用和研究意义。     

博星82’盛装来袭

将于今年春季下水的博星82’,拥有让游艇爱好者们所有心跳加快的元素:两台2345马力的MTU 16V M93强力连接马达,配备ZF的SearexSR140S表面螺旋桨,保证了45节的最大航速,40节的巡航速度和极高的舒适度,此外还有300多海里的标准里程。