环宇军闻 美洲部分

俄罗斯总统普京于6月访问过墨西哥后，随即与墨西哥政府签订一项直升机最后组装与维修的合约，这个新的维修中心坐落于墨西哥城东北方，将可替Mi-8／17、Mi-24／35、Mi-26等机型的直升机作维修，预计在未来5年内，整个中南美洲将有60-70架的Mi-17直升机需要做后续的维修服务，巴西与智利等国家是最有可能的客户。     

PTC与泰盛携手助力中国MRO发展

美国参数技术公司(www.ptc.com)是针对产品生命周期管理、动态内容管理和发布等领域提供企业级软件平台的领导厂商,拥有超过50000家的企业客户,客户横跨制造、航空航天、出版、金融、政府和高科技等行业.PTC公司成立于1985年,总部位于美国波士顿,是世界500强之一.     

一架预警机同时控制3架无人机

前不久，波音公司用一架澳大利亚皇家空军（RAAF）”楔尾”737预警机（AEW＆C）验证了同时指挥和控制3架“扫描鹰”无人机系统的能力。这3架“扫描鹰”无人机从试验台发射．大约距离“楔尾“190千米。预警机的操作人员使用波音公司开发的无人机系统战场管理软件．以及UHF卫星通信数据链和地面站中继通信．指挥它们完成了大范围搜索、侦察、目标监视和目标导向等多种任务，验证了其大范围的态势感知能力，持久的情报、监视与侦察（ISR）能力以及有人无人混合编队能力，实时回传地面目标视频等能力。     

由感知到动作决策一体化的类脑导航技术研究现状与未来发展

随着脑与神经科学以及人工智能技术的持续发展，昆虫和哺乳动物大脑导航机理启发下的感知/认知/路径规划/动作决策一体化类脑导航技术得到了较大发展，可以实现由原始感知信息输入到导航动作决策的直接输出，呈现出接近动物端到端面向目标导航的智能行为，具有提高密集型无人机集群导航鲁棒性、准确性、实时响应动作、自主智能性以及计算效率的潜力。阐述了昆虫和哺乳动物大脑导航机理及其互补对称关系，以及昆虫和哺乳动物大脑导航机理启发的端到端类脑导航技术内涵；论述了类脑导航技术研究进展，包括类脑环境感知、类脑空间认知、面向目标类脑导航；分析了类脑导航向智能化、神经形态系统以及群体导航发展的新趋势；最后讨论了类脑导航技术应用于无人机密集集群系统时存在的挑战。     

无人机传感器 市场前景广阔

Frost＆Sullivan公司最近发布了一份关于无人机传感器载荷市场的预测报告。该报告认为，由于市场对无人机的需求持续走高，故其机载传感器市场也将在未来获得极大发展，光电（EO）、红外（IR）和具有地面动目标指示能力的合成孔径雷达（SAR／GMTI）三大类传感器将成为所有新型无人机平台的标准装备选项。在最近的实际使用中，这些无人机传感器确实增强了部队的态势感知和交战能力。     

星间链路在空间态势感知中的应用研究

通过对星间链路和空间态势感知系统国内外发展现状的分析,指出星间链路在空间信息有效获取、安全传输和实时应用以及保障空间态势感知系统战场生存能力等方面起着重要的作用.针对星间链路在未来空间态势感知系统中的应用需求,提出包含空间通信模型和空间导航模型在内的空间感知体系基本架构,并对该架构下星间链路的设计要求或者特点进行分析,指出星间链路应该具有灵活可变的星间路由策略和联网结构,并能够支持高速可变和安全可靠的星间数据传输.分别从空间网络和卫星节点2个层面提出了系统实现的关键技术,并给出部分关键技术的研究重点和研究方法.上述研究结果可以为星间链路及相关领域的研究工作提供一定的借鉴和帮助.     

直升机产品数据管理系统客户化改造

直升机所围绕LCA进行实施与定制开发,形成了独具直升机特色的产品数据管理系统。随着该系统在直升机所众多型号研制中的广泛深入应用,出现了多个版本系统同时运行的状况并伴随系统的不断改进升级,导致用户在型号选择、版本选择、服务器选择、系统客户端更新等方面的混乱,影响了系统的正常使用。通过对这些问题的分析,对系统进行了客户化改造,较好地解决了上述问题,提高了系统使用的便利性,促进了型号在直升机产品数据管理系统上的深入应用。     

引领趋势

2011年整个机床工具行业迎来了高速增长的一年,虽然从第二季度整个行业感受到了由财政紧缩政策带来的增长缓速,但是全年看来,对于DMG中国来说,我们收获的远远不仅仅是订单的突飞猛进,更是品牌、技术、服务、客户体验的全面升级     

基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计方法

受快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）的影响，基于FFT和压缩感知（compressive sensing, CS）的脉冲星周期快速估计算法的计算量大。为进一步减小计算量并提高计算精度，利用离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT)取代FFT，提出了一种基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计算法。在该方法中，利用DCT提取脉冲星信号的低频部分构建低频DCT矩阵；构建畸变轮廓字典并获取累积轮廓；提出了利用最大值超分辨率稀疏恢复估计脉冲星周期的方法。仿真结果表明，DCT-CS的脉冲星周期估计精度达到了3.82×10-12 s，计算时间达到了9.31 ms。与FFT-CS相比，周期估计精度提高了约16%，计算时间缩短了约37.5%，实现了实时高精度的脉冲星周期估计。     

英国发展雷达技术参与ESA太空态势感知项目

据中国国防科技信息站2012年8月17日综合信息,目前,英国正发展雷达技术,参与ESA太空态势感知(SSA)项目。ESA准备打造自己的空间监视遥感器,预计在2012年度的部长理事会之后,会进入采办阶段。