分布式多处理机系统的结构及应用

本文简要阐述了分布式多处理机系统的三种基本硬件结构、功能、特点及其实现原理，为使该系统在民航等系统的应用和研究更加广泛，文中还对应给出了三种结构的应用实例，简要讨论了当今热门技术微计算机局部网络与本结构的区别及应用领域。     

机床热误差的无限冲激响应网络动态模型

本文阐述了数控机床热误差补偿技术的基本概念，提出了一种基于无限冲激响应（ⅡR）网络的数控机床热误差预报模型。讨论了该模型的建立及相关技术问题，对智能预报补偿系统进行了研究，并给出了智能预报的结果和精度评价。     

通信网络的雷电防护技术

本文通过对计算机通信网络系统遭受雷击损害的主要原因，以及雷电入侵通信网络的途径进行了详细分析，提出了通信网络接口，通信网络线路和地线回路的防雷布放方式，防雷装置的安装方式和相应的屏蔽措施等防护问题。     

首都机场UPS网络监控系统的部署及实现

本文主要介绍智能型UPS网络监控系统在首都机场的部署及实现，对智能型UPS网络监控系统的工作原理、结构组成、功能等进行了论述，并重点阐述如何在首都机场实现UPS智能化、自动化、高效率、低成本的维护管理。     

有史以来最丰富多彩的火星大接近图像 “后院天文学一族”的辉煌成果

后院天文学家Howard C Anderson将网络相机所拍摄的1000幅照片经过极端精细的对齐，叠加和数字排序处理后，制作出来20定格的火星自转电影，每一定格的时间间隔为30分钟，实际上，火星自转一圈只比地球长40分钟而已，对拥有小型望远镜的观星人来说，这才是真正能够看见的景象。     

污水处理自控系统及运行信息化剖析--结合南昌市朝阳污水处理厂进行实例研究

本文在成功的实例基础上介绍了污水处理工艺及其流程自动化系统，剖析了尚存的问题，提出了改进的建议。     

基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测

针对传统的缺陷图像识别处理方式存在着准确度与辨识度不足,且处理缺陷种类单一的问题,提出了一种基于Cascade R-CNN和Mask R-CNN的神经网络模型。首先,为了提高缺陷检测的可视化效果和检测准确度,在实例分割卷积网络Mask R-CNN的基础上,结合级联神经网络Cascade R-CNN结构,组合成了新的级联实例分割Cascade Mask R-CNN网络;其次,对组合而成的级联卷积神经网络进行了训练,将训练好的模型对复合材料缺陷图像进行了检测。实验结果表明:检测的平均准确度达到了91.5%,平均置信度达到了97.3%,达到了检测精度的要求。该研究成果可运用于航天复合材料缺陷识别。     

基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示

随着数控设备越来越复杂,对设备故障诊断与维修提出了更高的要求,采用专家系统的方式建立故障诊断系统以实现数控设备的快速诊断和维修.针对CBR (Case-Based Reasoning)系统自身的增量学习模式使系统的实例库逐渐增大,系统效能大大降低的缺点.根据数控系统结构的特点采用分层检索的方法,依据该检索方法采用框架型的知识表示方式,提高了大实例库的检索效率.将该方法应用于数控设备的故障诊断系统中,提高了故障诊断的诊断效率.