基于知识重用的刀具选配技术研究

在分析了传统刀具选配模式存在的不足的基础上,对基于知识重用的刀具选择技术进行了研究.采用实例推理技术进行刀具智能选择,对刀具智能选择过程中涉及的特征提取、知识表示、检索策略、相似度计算等实例推理的关键技术进行了研究.     

读来读往

走过硕果累累的2011年,迈入欣欣向荣的2012年。我们信心满怀,将继续秉承面向科研、面向生产、面向市场、面向读者的办刊理念,传播先进制造技术。新年伊始,本刊特别策划了"新年访谈"栏目,来自国     

一种基于实例推理的刀具选配方法研究

为了快速准确地选择出合适的切削刀具,提出了一种基于实例推理的刀具选配方法,利用以往的经验和知识来解决新的刀具选择问题.重点研究了刀具选配实例的知识表示和检索匹配.最后举例验证了方法的可行性.     

修正Rodrigues参数在飞行器定姿中的应用(英文)

There are two attitude estimation algorithms based on the different representations of attitude errors when modified Rodrigues parameters are applied to attitude estimation. The first is multiplicative error attitude estimator （MEAE）, whose attitude error is expressed by the modified Rodrigues parameters representing the rotation from the estimated to the true attitude. The second is subtractive error attitude estimator （SEAE）, whose attitude error is expressed by the arithmetic difference between the true and the estimated attitudes. It is proved that the two algorithms are equivalent in the case of small attitude errors. It is possible to describe rotation without encountering singularity by switching between the modified Rodrigues parameters and their shadow parameters. The attitude parameter switching does not bring disturbance to MEAE, but it does to SEAE. This article introduces a modification to eliminate the disturbance on SEAE, and simulation results demonstrate the efficacy of the presented algorithm.     

波音如何处理787研制过程中的结构损伤

<正>供应链的不到位和技术上的不成熟是波音787项目屡屡延期的主要原因。本文对波音787研制过程中出现的结构损伤特征、原因和修改方案进行了分析。2009年5月,波音在波音787机体静力试验中首次发现存在结构损伤问题,并对其进行修复。修复的部位集中在机身的两侧,即11段(中央翼盒)及12段(翼盒)上部结构的汇合处。     

浅谈V2500发动机风扇叶片航线配平

本文较详细地讨论V2500-D5发动机风扇叶片的航线配平方法。在两种情况下，风扇叶片需要配平：第一种更换一片叶片，列出了四种基本方法，根据MWD的多少选择配平方法，并用实例加以说明；第二种叶片清洗润滑后需要航线配平，试车需测哪些数据及程序IAE1J12310的应用。最后浅谈V2500-A5发动机风扇叶片航线配平特殊方法，使用机上软件并给出实例。     

提高我国现役战斗机机载设备寿命的方法

结合某机型机载设备延寿实例，论述提高我国现役战斗机机载设备寿命的方法。     

污水处理自控系统及运行信息化剖析--结合南昌市朝阳污水处理厂进行实例研究

本文在成功的实例基础上介绍了污水处理工艺及其流程自动化系统，剖析了尚存的问题，提出了改进的建议。     

基于刀轨调整的叶片前后缘几何自适应加工

航空发动机压气机叶片在前期净近成形工艺中,其前后缘曲率变化剧烈,形状特殊,无法直接成形,需要进行二次加工。然而,前期工艺会使叶片产生变形,理论数模已经无法适用于其二次加工。因此,为了解决因变形带来的前后缘加工问题,实现前后缘与叶身的光滑转接加工,提出了一种基于刀轨修改的叶片前后缘几何自适应的加工方法。首先,在前后缘附近的已成形区域上提取特征测量点并对其进行实测;然后,通过特征点实测数据分析叶片前期工艺变形情况,并基于变形数据建立叶片截面Z坐标值与变形规律的映射关系函数;最后,根据变形映射函数,相应地调整原始理论刀位文件,以调整完的刀轨实现叶片前后缘的自适应加工。以某型号航空发动机精锻叶片为例进行仿真试验验证,试验结果表明该方法优化效果显著,原理论刀位文件与调整后的刀位文件的加工误差相比,后者偏差基本在0.01 mm以内,极大程度地减少了加工误差。该方法能有效解决精锻叶片进排气边的光滑转接加工问题。     

基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测

针对传统的缺陷图像识别处理方式存在着准确度与辨识度不足,且处理缺陷种类单一的问题,提出了一种基于Cascade R-CNN和Mask R-CNN的神经网络模型。首先,为了提高缺陷检测的可视化效果和检测准确度,在实例分割卷积网络Mask R-CNN的基础上,结合级联神经网络Cascade R-CNN结构,组合成了新的级联实例分割Cascade Mask R-CNN网络;其次,对组合而成的级联卷积神经网络进行了训练,将训练好的模型对复合材料缺陷图像进行了检测。实验结果表明:检测的平均准确度达到了91.5%,平均置信度达到了97.3%,达到了检测精度的要求。该研究成果可运用于航天复合材料缺陷识别。