欧洲全球环境与安全监测计划将全面运行(下)

<正>2.GMES计划的现场观测部分GMES现场观测部分(即通常所称的海陆空观测)包括用于实施GMES服务的所有地基、空基、船载及浮标测量。长期连续的现场观测一直是欧洲环境监测的主要手段之一,为欧洲政策和决策的制定提供了有效的观测     

天上地下“一盘棋”“高分二号”首次实践“大遥感”观

“高分二号”1m／4m光学遥感器由中国航天科技集团公司中国空间技术研究院北京空间机电研究所研制，首次采用天地一体化的系统设计方法，在体积和质量远小于传统设计的情况下，实现了我国当前在轨遥感相机的最高分辨率，使得我国民用遥感图像数据进入了亚米级时代。     

基于C8051单片机的多路温度无线遥测系统

基于C8051F020单片机和DTD465无线数传模块设计了多路温度双向无线遥测系统.温度测量采用铂电阻;无线数传模块基于FSK调制,采用高效前向纠错信道编码技术;系统为低功耗设计.介绍了测量站和主控站的软件,以及数据通信协议.系统已成功地应用于汽车导航实验中,使用结果表明,本系统软硬件设计完善,可靠性高,使用方便.     

火星探索，发现水之旅

今天的火星干燥而荒凉，看起来像是最后一片你不到万不得已不会去考虑寻找水的地方。然而亿万年前，在这颗红色的星球上也曾有过蓝色的天空和湖泊，是个温暖而湿润的宜居乐土。这幅蓝图，是近十几年来美国航空航天局根据火星探测器传回的测量数据和图片，重建出来的远古火星图景。2014年1月，恰逢“勇气”号和“机遇”号火星车着陆火星10周年纪念，我们就来聊一聊火星车和这几年火星上有关水的新发现。     

国产卫星数据助力全国山洪灾害调查与评价

2013年12月20日，中国资源卫星应用中心（简称“中心”）参加水利部中国水利水电科学院全国山洪灾害调查评价数字正射影像购置整理项目一标段投标，凭借较强的技术实力，一举中标。     

民航华北语音数据网体系结构及运行探讨

<正>本文首先对民航华北语音数据网的网络体系结构及主要网络设备进行分绍,并详细介绍了空管系统各种业务接入情况、网络管理情况,然后指出运行中存在的一些问题,最后做出总结和展望。长期以来的网络监控数据和用户使用情况表明该网络稳定可靠,能够满足当前华北空管业务的需求。     

S1000D Process数据模块解析引擎的设计与实现

通过分析S1000D Process数据模块[1]的内容以及该数据模块的阅读需求,在借鉴了基于堆栈运算计算机器相关理论的基础上,设计了一个基于多堆栈,类似于虚拟机器执行器的导航解析引擎。     

一种基于Spark的国产化海量数据预处理和计算技术

以提升航天大数据软件的数据处理性能为目的,以原有的MapReduce框架为基础,提出一种新的面向国产平台的基于Spark内存计算和数据预处理技术相结合的技术。将原软件框架的数据解析算法前移,采用Kafka消息队列对不规格数据进行分布式预处理。针对MapReduce框架消耗内存过大的问题,利用RDD调用机制与Spark内存计算的优势,采用一种基于Spark的快速处理框架,并在国产平台上进行了移植适配。经工程验证,新的基于Spark框架的数据处理性能较之前的MapReduce的数据处理性能有了显著提升,稳定实现了在面向全国产平台的大数据批处理技术的性能优化。     

基于改进YOLOv5s的安全帽检测算法

针对现有安全帽检测算法难以检测小目标、密集目标等缺点，提出一种基于YOLOv5s的安全帽检测改进算法。采用DenseBlock模块来代替主干网络中的切片结构，提升网络的特征提取能力；在网络颈部检测层加入SE-Net通道注意力模块，引导模型更加关注小目标信息的通道特征，以提升对小目标的检测性能；对数据增强方式进行改进，丰富小尺度样本数据集；增加一个检测层以便能更好地学习密集目标的多级特征，从而提高模型应对复杂密集场景的能力。此外，构建一个面向密集目标及远距离小目标的安全帽检测数据集。实验结果表明：所提改进算法比原始YOLOv5s算法平均精确率（mAP@0.5）提升6.57%，比最新的YOLOX-L及PP-YOLOv2算法平均精确率分别提升1.05%与1.21%，在密集场景及小目标场景下具有较强的泛化能力。     

基于可靠性分析的立方星网络维护架构优化

立方星编队或星座构成分布式空间传感器网络，可提高立方星执行复杂空间任务的能力。然而立方星易发生故障，其故障时间不确定性也导致了传感器网络性能的不稳定，这凸显了对立方星网络进行在轨维护的重要性。考虑立方星传感器网络的功能维持问题，描述了一种网络维护架构，通过定期发射、在轨备份立方星以及时更换故障立方星，从而提高网络对单星随机失效事件的快速响应与恢复能力。建立了该架构的运行成本模型，包括固定成本、储存成本和短缺成本。收集整理了真实的立方星寿命数据，并使用最大化拟合优度参数估计方法得到最优立方星寿命的随机模型。采用基于蒙特卡罗仿真的遗传算法优化备用立方星的补给时刻和补给数量，在备份成本与系统性能下降所带来的损失之间进行权衡，使得系统的综合收益最优。