基于小波包能量谱的航天器在轨泄漏漏孔形状辨识方法

为了实现对航天器在轨泄漏漏孔形状的准确辨识,提出基于小波包能量谱和支持向量机的航天器在轨泄漏辨识方法。首先分析圆形、长方形、正三角形3种典型形状漏孔之泄漏信号的频域特点,之后运用小波包能量谱提取不同形状漏孔泄漏信号的特征值,最后运用提取的特征值配合支持向量机建立辨识模型,实现对漏孔具体形状的辨识。对该辨识方法进行试验验证,将3种形状的漏孔分为A、B两组,利用A组漏孔进行泄漏信号特征值提取与辨识模型的训练,再对B组漏孔进行辨识准确率测试;结果表明该方法可以实现对不同形状漏孔的辨识,在合适的小波包分解层数下,总体辨识准确率可达95.9%。     

一种基于机动辨识预测的空空导弹导引律

现有的空空导弹导引头在有噪声和干扰的环境下获得目标精确信息存在时间延迟,且新一代目标的机动能力更强,不对导弹加以补偿会造成较大脱靶量,所以需对目标状态有效预测。针对新一代目标规避空空导弹常用的大机动模式,为满足新一代空空导弹发展需求,设计了一种新型复合导引律。从目标自身出发,研究高机动目标规避导弹采用的典型机动形式,对机动轨迹进行离线建模,构建具有扩展能力的目标机动模型库。设计自适应滤波器对测量噪声进行降噪。同时,利用模型库设计了机动辨识预测器,对目标实际机动进行在线辨识。基于在线辨识的结果对目标机动进行预测,并对时间延迟进行补偿和修正,实现对高机动目标的精确打击。仿真结果表明:该方法对不同类型的机动目标均有较高的预测精度和命中精度。     

利用混合遗传算法的线性飞机动力学最大似然辨识

本文论述了利用混合遗传算法于线性飞机动力学特性的最大似然辨识。这种方法与其它最小化方法进行了比较，并且发现这种方法明显地优于简单的遗传算法。这种方法也与传统的ＭＮＲ（Ｍｏｄｉｆｉｅｄ Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ）方法和单一方法进行了比较。与ＭＮＲ方法相比，该方法的优点是没有必要说明初始参数估计，即不必给定参数边界。也不会遇到以最佳化技术为基础的梯度有时明显引起的数值问题。如果适用时，结合初始参数估计也是简单的。     

精密电阻自动考核筛选装置的研制

介绍一种智能型的精密电阻自动考核筛选装置，解决了考核筛选精密电阻时繁重的重复性劳动，并保证了电阻测量的准确性，该装置还可应用于筛选考核稳压块等具有温度系数的器件。     

基于CMAC神经网络导弹的气动参数辨识

本文利用ＣＭＡＣ神经网络辨识了几个重要的空气动力参数，证明了估计误差，权误差有界，仿真结果显示了本文算法的有效性。     

一种校准直流低电阻表的方法

介绍了利用直流标准电压源和电流表来模拟微小电阻值,从而实现直流低电阻表校准的方法,并进行了测量不确定度评定和验证测试.     

用工业铂电阻温度计进行精密测温

综述了国外用工业热电阻进行精密测温的发展：改进了敏感元件的生产和装配技术；采用最小二乘法拟合电阻温度关系的二次方程；在０￣６３０℃范围内不确定度达到０．０６℃，并将ＩＥＣ分度表按１９９０年国际温标作了转换。     

机电伺服系统时域辨识装置的研究与实现

应用COR-LS辨识方法研究了中功率伺服系统时域辨识问题,设计并开发出了相应的时域辨识装置。给出了整个系统的硬件实现方案,并用COR-LS辨识方法对一个中功率伺服系统实现了时域辨识。     

线性定常系统参数辨识方法研究及程序设计

叙述了线性定常系统建模的方法－最小二乘拟合法，同时介绍了在某些环节上所采用的新方法。     

一种改进的BP网络系统辨识算法的研究

本文提出了一种降低网络灵敏度的BP网络改进算法,即在网络的误差反向传播信号线上增加一个协调器, 该协调器控制各层权值的修正,大大提高了网络的学习速率。通过对具体网络的仿真,证明了该算法的可行性。