高校网络安全防护教育缺失问题分析

随着网络技术的不断发展和广泛使用,网络应用已逐步深入到社会生活的方方面面,网络安全问题也变得越来越重要,所以掌握网络安全防护技术,进行网络安全教育势在必行。本文针对信息时代高校网络安全防护教育的现状及存在的各种问题,分析了网络应用中的安全隐患。探讨了校园网安全防护的各种方法,认为只有网络安全意识和网络安全技术相结合,才能真正的实现安全策略,达到对网络的安全防护,并结合目前比较成熟的网络安全知识,提出了相应的解决方案及应对措施。     

PDM软件在航空制造企业的适用性分析

针对有关PDM与ERP软件选型的争论,论述了我国航空制造企业管理模式的特殊性,阐明PDM与ERP软件的主体设计思想,对航空企业管理特点和数据管理需求进行了细致分析,说明在资金有限的情况下,我国的航空制造企业可以暂不引进PDM,直接引进ERP软件。ERP系统能够承接和管理部分产品设计数据,并解决企业管理信息化的主体问题。     

安全关键软件可靠性验证测试方法研究

为了在不降低安全关键软件可靠性验证测试结果可信性的前提下减少测试用例量,在分析经典统计假设测试和无先验贝叶斯统计方法的基础上,提出了一种先验知识动态整合的贝叶斯推断统计测试方法;并提供了软件失效概率的概率密度函数先验分布参数的详细求解办法。实验表明,所提供的安全关键软件可靠性验证测试方法可以用较少的测试用例获得同样的结果可信性。     

故好飞行程序 奠定安全基石

飞行程序设计是一项重要的基础性技术工作，直接关系到航空器能否安全顺畅地运行，空中交通服务能否顺利地实施，机场及导航设施建设效益能否充分地发挥。我国从上个世纪80年代就开始了自主设计民用机场飞行程序，经过20多年的发展和几代人的不懈努力，确保了约150多个民用和军民合用机场的安全运行。近年来，随着我国国民经济的快速发展，特别是西部大开发和振兴东北老工业基地等一系列重大战略的实施，随着我国从航空大国走向航空强国战略目标的提出和推进，各地新改扩建机场的工程纷纷上马，特别是西部地形复杂地区的机场建设明显增多。这对我国民航的飞行程序设计工作带来的不仅是机遇，更多的是挑战。     

现代化商场安全疏散若干问题的分析与对策

现代化商场具有大型化、综合性的特点,是人们购物、休闲乐于光顾的地方,人员的集中程度比较高。由于环境因素和疏于防范等人为因素的影响,同样具有发生火灾事故的可能性。一旦发生火灾,如果疏散不利,将会造成较多的人员伤亡。为了尽量减少这种伤亡,必须重视对安全疏散问题的研究。通过对现代化商场安全疏散问题的分析和探讨,提出了相应的对策和措施。     

停机位分配问题优化技术

停机位分配是一类规模较大的组合优化问题，也是民航机场生产调度的关键和薄弱环节。根据系统优化理论，考察了ASA问题的研究历程和发展趋势，论述了ASA优化问题研究的一般技术途径，并对其关键技术——建模技术和优化求解技术进行了较为深入的探讨。     

基于最小成本的飞机着陆规划算法

在以往着陆规划中，较少考虑公司的成本。利用航班的成本函数，建立了满足着陆间隔、着陆时间段等约束的着陆规划模型，提出了一种使用局部搜索和线性规划的启发式算法。实例验算表明，所给模型及算法可以在合理的时间内求解大规模规划问题，有效地降低公司成本。     

空中交通安全预警系统的构思

遵循理论与实际相结合,宏观与微观相结合的原则,采用定性分析与定量分析相结合的方法,在对影响空中交通安全管理的诸因素进行分析的基础上,构建了空中交通安全管理预警系统,对该系统的组织结构、工作内容和运转模式在总体上进行了讨论,并对其主要功能进行了简要介绍.     

基于广义多层次模糊模型的无人机路径规划

无人机自主飞行的路径规划涉及许多因素,为了使决策向量的获得过程尽可能多包含各个因素的信息,采用广义多层次Fuzzy综合评判是一种有效的方法.但是由于预先不知道权数分配,也无法知道评判结果,故无法用解决广义多层次Fuzzy综合评判或解决其逆问题的方法得到结果.为此引入遗传算法,利用其进化特性,求得合理的权数分配和广义多层次Fuzzy综合评判结果,可以达到控制飞机飞行过程的目的.这一过程提供了一种解决非正非逆问题的广义多层次Fuzzy综合评判问题的新思路和新方法.     

基于直升机/涡轴发动机综合仿真平台的发动机非线性模型预测控制

 基于具有可靠置信度的直升机/涡轴发动机综合仿真平台,研究了涡轴发动机带约束优化的非线性模型预测控制(NMPC)技术。首先通过设计多输出迭代约简最小二乘支持向量回归机(RRLSSVR),训练具有较好实时性、精度及泛化能力的内嵌式预测模型,在高度0~5 km、前飞速度0~75 m/s范围内模型精度达5‰。其次,考虑了扭矩、燃油流量、动力涡轮转速、燃气涡轮转速等综合信息及相关约束对控制效果的影响,利用在线序列二次规划(SQP)算法实现滚动优化控制,而后加入目标转速偏差的积分项以消除静差,保证输出恒定。最后,通过对直升机进行机动飞行大扰动仿真验证了该预测控制器对扰动的抑制能力,相比传统串级PID控制,能够显著降低动力涡轮转速下垂/超调量,达到更好的控制品质。