大型星载展开天线动力优化设计

对周边桁架式星载展开天线的动力优化问题进行了研究。分析了天线的结构特点,对结构预应力设计变量进行了选择和归并。讨论了以天线结构质量为目标函数,以周边桁架各单元的截面积和反射索网中各拉索单元预应力为设计变量,在优化中同时考虑天线结构的反射面精度要求、天线的动力性能和静力性能要求的展开天线动力优化设计问题,建立了天线结构的动力优化数学模型。最后,将该模型应用于某17m口径的天线结构,并利用改进后的遗传算法对其进行了优化计算,取得了比较满意的结果。     

读书

《行动力》做好准备,及时行动在当今商业社会中,如果你希望争得一席之地,就必须果断行动,高效工作。本书将告诉你怎样高效思考、制订行之有效的工作计划,以及如何判断任务的轻重缓急,从而获得最佳的业绩;它还将与你分享一些成功的诀窍,有助于你在现实生活中达到事半功倍的效果。     

职业院校学生终身学习能力的培养策略研究

分析了终身学习的内涵与内容,提出培养职业院校学生终身学习能力的必要性,并提出了切实可行的提高职业院校学生终身学习能力的具体措施。     

那些传说中的“潮”课

和过去一味讲究知识传递的填鸭式教育不同,在许多大学,越来越多的潮课正向传统课程发起猛烈冲击,俘获着众多学子的芳心。在美国巴尔的摩大学,为了尽可能拓展学生的创意性思维,传媒设计学院别出心裁地想到一门另类课程——僵尸课,并特别邀请曾经写过僵尸电影的作者阿诺德·布隆伯格担任教授。选修这门课程的学生将观看16部经典僵尸电影,并阅读大量僵尸漫画,期末考试时可以选择撰写自己理想中的僵     

基于强化学习方法的航班滑出时间预测研究

航班的滑出时间是描述机场场面运行状态和周转效率的关键指标,其不确定性会降低航班到达目的机场的可预见性,进而带来航空资源的低效利用和燃油耗费问题。研究了一种基于强化学习的航班滑出时间预测模型。从交通状态和时序特性方面分析并提取影响滑出时间的主要特征集;利用马尔科夫决策过程建模滑出时间预测问题,并通过强化学习算法进行模型训练和测试。在真实机场场面运行数据中进行的实验表明,所提出方法不仅能够准确预测单个航班的滑出时间,还能够捕捉机场场面整体的滑行态势的变化情况,为智慧机场的建设提供新思路。