基于小波神经网络的双足步行机器人步态规划控制器

对于传统的神经网络中神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，本文提出了一种基于广义小波其函数网络的神经元集聚模型，这种小波神经网络不仅收敛速度快，非线性逼近能力更好，而且具有内部结构变尺度、自适应调整和广义信息存储等智能化特点，更符合生物原型的实际情况。静态学习和准动态学习仿真实验证明这种神经网络结构的有效性。     

太阳风中动力论Alfven波的湍流普（a）朗道衰减

提出了一个太阳风中Ａｌｆｖｅｎ脉动湍流的新模式，动力论Ａｌｆｖｅｎ波和离子声波非解耦的新波模同，由太阳向外传播的各种波长的动力Ａｌｆｖｅｎ波的非线性相互作用推导出动力论Ａｌｆｖｅｎ脉动湍流功率谱Ｐｋ，在Ａｌｆｖｅｎ半径以外，Ｐｋ∞＾３／２而在Ａｌｆｖｅｎ半径以内，由太阳附近的Ｐｋ∞ｋ＾－１变化成Ｐｋ∞ｋ＾－３／２。     

竞争学习模糊神经网络及在导弹故障诊断中的应用

尽管基于解析冗余的故障诊断方法有许多突出的优点而越来越多地得到的研究和应用，但它依赖于系统的模型，当系统存在非线性或不确定性时，存在难以建模的困难，模糊神经网络可以通过学习建立系统的模型，且模型参数有明确的物理意义，初始参数易于选择，成为解决这一问题的优选途径，作者通过把模糊神经网络的学习转化为竞争聚类和线性优化问题，基于竞争聚类和最小二乘原理，提出了一种模糊神经网络学习算法，并在某伺服机构上进行     

中航工业与南京市政府联手打造轻型航空动力产业基地

1月18日,中航工业与南京市政府在南京举行了建设轻型航空动力产业基地合作协议签字仪式。新组建的公司由中航工业旗下的中航发动机控股有限公司、哈尔滨东安发动机(集团)有限公司、金城集     

普惠看好中国市场

2011年4月7日,普惠公司总裁大卫?赫斯访华期间,在上海普惠发动机维修中心举行媒体沟通会,介绍普惠公司的最新情况,在中国业务的发展,并就航空航天领域的新趋势、新技术与媒体进行交流。     

大日历动力储存显示腕表

情倾军表传统致力制作专业功能腕表以航空科技仪器为设计灵感Bell&Ross以新意为尊,努力不懈制作卓越性能腕表,最新的AVIATIONBR03-90大日历动力储存显示腕表可谓品牌旗下的惊喜之作。众所周知,BR01系列是Bell&Ross的旗舰表作,其46mm特大方型表款设计先声夺人。而与BR01如出一彻的BR03系列,42mm方型表款,尺寸适中,大受     

《航空动力学报》征稿简则

《航空动力学报》是中国航空学会主办、北京航空航天大学承办的学术性期刊（月刊）。本刊坚持“创新性、实用性、科学性”的编辑方针，主要刊登航空航天发动机的原理与设计、气动热力学、叶轮机械、燃烧学、传热传质、强度与振动、自动控制、机械传动、实验技术以及热动力工程等方面的最新科技成果。本刊国内外公开发行，以促进国内外的学术交流。     

一种鲁棒性增强的机载网络流量分类方法

针对机载网络高度动态、高度不稳定造成流量监测设备难以在有限的监测周期内完成完整数据流负载特征的提取，限制了基于深度学习的流量分类方法的应用问题，提出了一种鲁棒性增强的机载网络流量分类方法。通过数据预处理及缺失样本处理方法将数据流映射为灰度矢量集合，基于完整的数据流训练数据集实现鲁棒性增强的长时递归卷积神经网络（RE-LRCN）分类模型的训练，在线上分类阶段，通过分类模型实现样本缺失数据流负载空间特征及数据流时序特征的提取，并进行数据流分类。通过在数据包缺失的流量测试数据集上的实验结果表明，所提方法可以有效抑制数据包缺失对分类准确性能的恶化。