全文获取类型
收费全文 | 970篇 |
免费 | 132篇 |
国内免费 | 74篇 |
专业分类
航空 | 793篇 |
航天技术 | 122篇 |
综合类 | 95篇 |
航天 | 166篇 |
出版年
2024年 | 6篇 |
2023年 | 41篇 |
2022年 | 39篇 |
2021年 | 32篇 |
2020年 | 45篇 |
2019年 | 47篇 |
2018年 | 24篇 |
2017年 | 26篇 |
2016年 | 35篇 |
2015年 | 33篇 |
2014年 | 53篇 |
2013年 | 52篇 |
2012年 | 60篇 |
2011年 | 57篇 |
2010年 | 53篇 |
2009年 | 49篇 |
2008年 | 49篇 |
2007年 | 38篇 |
2006年 | 47篇 |
2005年 | 34篇 |
2004年 | 35篇 |
2003年 | 45篇 |
2002年 | 21篇 |
2001年 | 35篇 |
2000年 | 25篇 |
1999年 | 17篇 |
1998年 | 15篇 |
1997年 | 14篇 |
1996年 | 20篇 |
1995年 | 18篇 |
1994年 | 16篇 |
1993年 | 25篇 |
1992年 | 13篇 |
1991年 | 14篇 |
1990年 | 17篇 |
1989年 | 21篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有1176条查询结果,搜索用时 31 毫秒
871.
设备资源作为保证工艺技术实施的硬件条件,其自身的性能决定了试验件加工质量的优劣和加工进度的快慢,也进而影响着发动机的研发质量和研发周期. 相似文献
872.
873.
874.
Diverse AdaBoost-SVM分类方法及其在航空发动机故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出采用考虑到精度/差异权衡的SVM作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——Diverse AdaBoost-SVM。该方法通过在一组具有适当精度的弱分类器中进一步选择具有较大差异性的弱分类器,对这些具有较大差异性的弱分类器进行组合,从而较好解决AdaBoost算法中存在的精度/差异权衡的难题;同时该方法也较好地解决了现有的AdaBoost方法存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数T的合理选取问题。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明和其他方法相比,Diverse AdaBoost -SVM方法具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类,也更适合对非对称故障样本集进行分类。 相似文献
875.
876.
本文分析了适用于复杂零件三坐标测量的间接测量原理与方法。针对不同情况,通过实例具体说明转换测量基准、延伸被测要素、转换坐标系等方法的应用,为复杂零件的三坐标测量提供了有效解决方案。 相似文献
877.
878.
基于最小二乘支持向量机的小型无人直升机悬停动态建模 总被引:1,自引:0,他引:1
小型无人直升机(SUH)是一类典型的非线性动态系统,由于其本质不稳定性,由开环辨识实验获得的数据通常是小样本的,使用传统黑箱辨识方法难以获得较好的辨识效果。提出一种利用支持向量机(SVM)对SUH悬停动态进行辨识建模的新方法。通过动力学机理分析和合理的简化,确定了模型的非线性回归形式,以及从低维输入空间到高维Hilbert特征空间的映射关系和相应的机理核函数,并应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)训练获得SVM模型和对应的参数化非线性多输入多输出(MIMO)模型。利用实际飞行数据辨识得到的模型不仅具有良好的预报精度,而且显式表达了各状态变量之间以及输入与状态之间的耦合关系,便于非线性控制策略的设计。 相似文献
879.
基于支持向量机的航空发动机整机振动故障诊断技术研究 总被引:3,自引:1,他引:2
支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的一种新型机器学习方法,由于它出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中。针对某型航空发动机整机振动过大的现象,提出了一种基于支持向量机(SVM)的整机振动故障诊断方法。首先介绍了SVM理论,然后根据SVM学习方法的结构风险最小化原则,对某型航空发动机已知的整机振动故障模式数据进行了训练和预测,并建立了基于SVM的航空发动机整机振动故障诊断模型。最后通过对已有故障模式进行诊断预测,证明该方法在航空发动机整机振动故障诊断方面具有良好效果。 相似文献
880.