基于LS-SVM的飞控系统传感器故障诊断

针对飞控系统故障诊断难的问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)设计了一个飞控系统传感器的故障诊断系统.仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的故障诊断系统能对各型传感器的故障进行诊断和定位,验证了该方法的有效性和先进性.     

卫星地面站资源配置的SVM回归模型

针对卫星地面站资源配置问题输入输出关系的复杂性,提出支持向量机（SVM）回归模型。在模型学习过程中,利用正交设计抽样抽取小数量样本对SVM进行训练,求解二次规划问题,根据测试结果对模型参数进行调整以实现较小的预测误差。实验结果表明,该方法具有较好的拟合精度和泛化能力。     

在线稀疏最小二乘支持向量回归机及其应用

提出了一种简单有效的方法——OPLS—SVR来实现在线最小二乘支持向量回归机解的稀疏性。由于稀疏性的实现,在线稀疏最小二乘支持向量回归机的响应时间被大大缩短。此外,为了保证给航空发动机控制器提供可靠、正确的控制信号,提出了一种基于OPLS—SVR的解析余度技术来解决传感器失效和漂移问题。仿真实验表明了该解析余度技术有效且可行。     

基于小波和球结构支持向量机的航空发动机故障诊断

介绍了一种航空发动机状态监控和故障诊断方法,即基于球结构支持向量机的状态监控和故障诊断方法.球结构代表了一类样本,不需要另类样本,从而降低了发动机的试验和研制成本,并结合小波的运用,给出了相应的结果.     

公务航空机场呼之欲出?

正在经历了过去3年的爆发式增长之后,中国已经成为全球增速最快且备受瞩目的公务航空市场。不过,在繁荣的背后,发展中的矛盾和问题开始显现。我国公务航空发展高度集中在一线城市,而这些城市的机场容量已经趋于饱和,公务航班时刻申请难度很大;同时,停机位等地面保障资源不足也伴随需求扩大凸显,这些使得越来越多的公务机用户开始感觉到公务飞行的便利性和快捷性大打折扣。可以说,公务航空进一步发展,对我国现有的各项资源条件,特别是包括公务航空机场在内的基础设施建设提出了新挑战。     

机载膜空气分离装置分离特性

机栽膜空气分离装置的用途就是提供飞机油箱惰性化技术所需要的富氮气体.本文通过在地面建立惰化系统模拟试验台,对国内某厂生产的膜机载空气分离装置展开了较为系统的理论分析及试验研究.研究结果表明:(1)输入空气压力、输出产品气流量和海拔高度(环境背压)均对膜装置的分离性能有着重要的影响,尤其在低海拔高度下,当输入空气压力较低、而输出产品气流量要求较大时,该影响更为显著;(2)无论在什么海拔高度条件下,环境温度对膜装置分离性能均有一定影响;(3)输入空气温度对膜装置分离性能的影响较小.文章指出:在实际情化系统设计中,需综合考虑输入空气压力、输出产品气流量、海拔高度和温度等因素,采取恰当的流量和浓度变化规律,才能满足飞机油箱在整个飞行时段内的惰化技术要求.     

基于FPGA技术的8位模型机设计与实现

利用EDA技术在FPGA芯片上设计并实现一个简单的8位模型机,主要包括指令系统、运算器、控制器、存储器、时序产生器和总线等设计,在QuartusⅡ6.0集成环境下进行设计、编译和仿真,最后下载到SOPC/EDA实验平台上进行单元和系统测试,达到了设计要求。     

基于粗支持向量机的飞机机体研制费用预测

分析粗糙集理论方法和支持向量机方法的优势和互补性后,探讨粗糙集与支持向量机的结合方法,提出一种基于粗糙集数据预处理的支持向量机预测系统。将该系统用于飞机机体的研制费用预测中,与其它方法相比得到较高的预测精度。     

气动系统在数控螺旋锥齿轮研齿机中的应用

围绕气动系统在YK2560型数控螺旋锥齿轮研齿机中的应用,论述研齿机工作原理,进行气动系统结构设计。生产实践证明采用气动系统研齿加工的质量效率明显高于传统的液压系统,具有显著的经济效益和良好的社会效益。     

飞机起飞着陆性能智能计算模型及应用

提出了一种飞机起飞着陆性能智能计算思路。详细分析了影响飞机高原起飞着陆性能的主要因素,提出了高原起飞着陆性能智能计算的一般模型,然后采用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)对某型飞机高原起飞滑跑距离实测数据进行了建模和验算,同时为说明支持向量机模型适合工程使用、精度高、推广性高的优点,还与贝叶斯正则化BP神经网络(BRBP)、RBF神经网络(RBF)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)做了比较。计算结果表明,支持向量机具有很好的推广性能,得到的结果优于BRBP,RBF和ANFIS等智能计算方法,推广误差能够满足工程的实际需要。该模型对于发展和丰富飞行器起飞着陆性能计算理论具有一定的参考价值。