“大思政”视域下应用型本科高校工匠精神培育路径

工匠精神是职业道德、职业能力和职业品质的综合体现。工匠精神培育,是应用型本科高校培育社会主义核心价值观的内在要求和人才培养的客观要求。针对当前主要问题,结合学生层次水平和教育实践经验,应用型本科高校可在"大思政"视域下,一方面基于一条主线、两个结合、三维背景、四位模块、五方资源构建广谱式培育路径;另一方面从培养目标、培养模式、考核制度等方面对拔尖工匠型人才探索聚焦式培养策略,以实现工匠精神的系统培育。     

大数据在高校创业教育中的价值与应用

大数据时代的到来提醒着我们高校创新创业教育变革的必然性与重要性,大数据为创业教育从为教学改善提供所需的数据驱动、实现更具针对性的个体教育、提高学习的技巧性和有效性等多个角度带来了可行性的改变。大数据在创业教育中的融合可以从思维意识、信息技能、营销手段、资金运作和创业团队等五个方面入手,现有的应用则为创业教育改革提供了实践支撑。除此之外,大数据在应用中的潜在风险与应用保障也是实际中不可忽视的一个重要方面。     

基于大数据分析的人才队伍资源建设研究

人力资源的世界充斥着大数据分析和人力资源变革潜力等相关内容。本文以将大数据的未来作为一个战略管理功能,同时将绩效组织得更好。实际上人力资源行业对这一新兴领域上存在部分潜在的缺点,在实际工作和战略中制定更好的方法和途径,它将对人力资源分析现有做法带来变革。而目前的发展趋势是人力资源行业逐步增加对大数据的分析,加大在公司高层战略层面的影响,进而有利于组织发展,并减少损害员工的利益。     

黄振华:中信海南“九盘联动”新花样

他很年轻,却已经是中信地产营销管理部经理。他很谦和,却向购房者们介绍着中信海南"九盘联动"的大手笔。他就是黄振华。随着海南国际旅游岛建设的推进,越来越多的开发商涌入海南开发旅游度假物业。今年上半年,作为拥有环海南东海岸最大地产项目资源的中信一口气打出"九盘联动"的旗号。而这也成为了中信海     

关注经济增长和交通结构新变化 实现民航可持续发展

改革开放以来,我国民航运输业务持续快速增长。进入十二五后,我国经济社会面临重要的转型期。针对经济发展方式和交通运输结构的深刻变化,要认真分析经济发展方式转变和交通运输结构变化对民航的影响。     

飞机大部件自动对接同步调姿方法

提出了飞机大部件自动对接同步调姿方法,实现了大部件调姿基准点的连续自动跟踪测量和位姿连续调整.在此基础上开发了集测量场构建、大部件位姿解算和调整等功能于一体的大部件自动对接集成控制软件,并在ARJ21飞机翼身自动对接现场进行了应用试验,结果证明该方法能有效完成飞机翼身自动对接过程,提高测量和对接效率.     

基于大数据的空管运行安全预警研究

空中交通管制的任务是确保航空器的安全飞行,为了保证飞行安全,需要进行空中交通管制系统运行安全评估及预警的研究.借鉴大数据理论建立空中交通管制大数据概念,从影响空中交通管制系统运行的主要风险因素出发,建立空中交通管制安全运行的状态向量空间,利用主成分分析法去除基础向量线性相关性,再利用聚类分析过程建立空中交通管制运行安全预警知识库,实现空中交通管制运行安全评估和及时预警.结果表明:所用的预警分类分析方法能够很好地实现预警分类和安全评估,为管制部门的相关决策提供理论依据.     

叶片反扭对跨声速大涵道比风扇性能的影响

使用基于流固耦合算法的叶片反扭程序,考虑了非定常气动力对叶片变形的非线性作用,研究了叶片反扭对跨声速大涵道比风扇性能的影响.以冷态叶型为起点,先计算离心力作用下的叶片变形,在此基础上使用流固耦合程序获得非定常气动力作用下的变形.考察了3个转速下叶片的动态变形对大涵道比风扇气动性能的影响.结果表明:在跨声速工况下,叶片表面激波位置的变化对叶片反扭角有很大作用,在考察的转速范围内,堵塞点使用设计叶型计算的流量大于动态叶型下的流量,数值达7%,将导致发动机起飞推力小于预测值.结果表明在大涵道比风扇设计阶段,预测气动性能使用准确叶型的重要性.      

翅片位置对复合式减涡器减阻性能影响数值模拟

为了探索翅片-管复合式减涡器的翅片安装位置对共转盘腔径向内流压力损失的影响规律,对不同转速、翅片周向位置及安装角度下的去旋系统开展了数值研究,得到了不同工况下共转盘腔径向内流的流场结构及压力损失分布曲线。研究结果表明:减涡管能引导流体径向流入,并降低流体的旋流比;相比于管式减涡器,翅片-管复合式减涡器能明显降低盘腔内的总压损失;在不同旋转雷诺数下,翅片的周向安装位置α及安装角β均存在最佳值;在中、高旋转雷诺数下,最佳值分别为α=9°,β=30°,最佳结构下总压损失较基础模型低40%左右;改变翅片周向位置及安装角度可以明显改变气流进入减涡管的角度,在较优情况下,可以减小流体流入减涡管的阻力及在减涡管内的流动阻力,整体上减小了盘腔内总压损失。     

风扇/压气机周向模态识别中传感器角度偏差的影响

基于任意角度压缩感知(CS)方法分析了传感器安装角度偏差对风扇/压气机周向模态识别重构的影响,设计了一套自适应角度优化程序修正重构误差。利用数值试验探究了传感器角度偏差和数量对周向模态重构结果的影响,研究表明:当角度偏差等级为2.5%时,平均重构误差达到10%以上,若保证重构误差基本不变,将传感器数量从7个增加至25个,仅可以将角度偏差等级放宽至4%。而采用小生境微种群遗传算法进行自适应角度优化,在20 dB信噪比下,通过自适应角度优化可将角度偏差等级从2.5%放宽至10%,降低了传感器安装的精度要求。成功优化了一款冷却风扇在前三阶叶片通过频率下的主要周向声模态重构幅值。自适应角度优化算法有效提升了基于压缩感知的风扇/压气机周向模态重构可靠性。