从国外航天遥感器系统的发展现状中得到的启示

文中对德国、法国、印度和美国航天光学遥感器研制情况的一个侧面进行了简述。从中可了解到其发展态势,即朝着大型综合性系统、小卫星系统以及各种卫星的综合协作方向发展。文中着重就综合性、组合式系统的特点稍展开分析。值得提出的是,多相机组合以多种模式选择功能以及任务使命排序工作,有时又可以“大像元”形式工作,这种设计可以解决数传或图像数据记录能力的不足,能完成多种、多类用户的要求。     

冲击射流换热数值模拟技术研究概述

介绍了冲击射流的特点,综合评述了对国内外冲击射流换热的试验和数值模拟研究进展.     

一种基于小波变换的天水线提取算法

文中提出了一种基于小波变换多尺度分解图像快速提取天水线的方法,不仅省去了一般图像特征提取之前的图像预处理及图像分割步骤,而且提取的天水线效果好,处理周期短,自适应性强,同时能够滤除噪声并保持目标细节。     

基于多特征的高分遥感图像分割算法研究

针对传统的图像分割算法不能完全适用具有多种特征〖BF〗（〖BFQ〗光谱特征、纹理特征和几何特征〖BF〗）〖BFQ〗的高分辨率遥感图像的问题,提出了一种基于多特征的遥感图像分割算法。算法基于改进的均值漂移滤波和自动标记分水岭分割方法来实现最终分割。首先利用自动标记分水岭分割方法对遥感图像进行分割,进而采用仿射不变矩形状特征算子提取图像几何特征;其次对图像进行主成分分析,计算第一主成分灰度共生矩阵,分析矩阵特性得出纹理特征;然后结合光谱特征通过改进的均值漂移方法得到多特征滤波结果;最后利用分水岭分割方法实现高分辨率遥感图像分割。为了表明算法的分割效果,利用基于多光谱信息熵方法对算法和单一的分水岭分割方法进行非监督评价。研究结果表明,算法可较好地改善遥感图像的过分割问题,是一种适合高空间分辨率多光谱遥感图像的分割算法。     

基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法

依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究,将干扰资源调度建模为多目标优化问题,以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函数建立干扰资源调度模型,利用一种多目标灰狼算法（MOGWO）求解问题模型Pareto前沿,以最优解集代替最优解,再根据战场实际情况选择最佳调度方案,使决策方案更加科学合理。实验结果表明,MOGWO算法能够克服基本灰狼算法（GWO）探索能力不足、局部收敛的缺陷,有较高的搜索效率,算法的寻优能力和稳定性均优于NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法。      

波长外推法在多波长温度测量中的应用

波长外推法作为多波长温度测量法一种数据处理方法,可以充分利用多个波长下测量得到的数据,经过最小二乘线性拟合得到温度测量结果,具有稳定性好,精确度高等优点。文章详细介绍了波长外推法的基本原理和使用方法,并搭建平台进行试验验证,结果表明这种方法对灰体以及在某一波段内近似灰体的目标能够得到很好的结果。     

新一代通信卫星的星上天线系统发展趋向

单址对多址和多址对多址的卫星通信需要经济有效地利用星上电源和带宽资源,这势必要采用诸如仿形波束(Contoured Beam,或译等电平波束)、多波束(Multiple Beam)和波束跳跃(Beam Hopping)天线等先进的天线方案。本文将讨论这些天线的优点。在重点讨论反射器天线构造的同时,也述及诸如相控阵、成象反射器和有源天线等各种硬件。     

美国军方为网络中心战大力扩展带宽

美国国防部正在视图通过扩展信息干线的能力为网络中心通信打基础,这是因为所有的联合作战各方及各军种都依赖信息干线交换数据。美国所经历的每次战争中对带宽的要求都在发展。自2001年9月11日以来,由于阿富汗战争和对该地区的追踪,中央司令部对带宽的需求已增加了8倍。由于涉及到合作以及因特网风格的通信,网络中心作战可望比以前的作战方法对带宽提出更高的要求。网络中心信息将要求防务基础从其当前的广播信息系统转向更具因特网风格的环境,以使用户上网存取他们所需要的东西。90年代以前,美国使用“开关交换系统”操作,例如电话,这就要…