基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究

为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,简称MOPCO).利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-Ⅱ算法来搜索Pareto前沿.标准算例测试表明该算法是可行的.最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿.     

一种基于模拟退火的支持向量机超参数优化算法

基于统计学习理论的支持向量机技术以探求小样本情况下如何获得更好的机器学习规律而见长,与基于经验风险最小化原则的机器学习方法相比能够获得更佳的泛化能力,相关超参数的选择对其分类或回归性能有较大影响.针对径向基核支持向量机超参数优化问题,提出了一种改进的基于模拟退火算法的高效多目标优化算法,并详细讨论了优化寻优过程中搜索空间、初始可行解、初温和最优目标函数的设计方法.通过在多个标准数据集上的测试验证,证实了本文所提算法的可行性和有效性.     

基于最大似然多径估计的卫星导航信号码跟踪算法与实现

卫星导航接收机需要精确的估计信号的扩频码相位并进行跟踪,估计的精度直接影响 伪距的测量精度。卫星信号的多径传播使得传统的基于DLL的估计器存在较大误差,提 出了一种抗多径的估计算法,它基于最大似然参数估计方法,并给出了该算法的推导过程, 仿真的结果表明该算法比传统的DLL跟踪环在性能上有很大的改进。结合传统卫星导 航接收机的实现结构,给出了一种整合了该算法的实现方案。     

俄军方计划继续进行布拉瓦导弹试射

6月30日,俄罗斯第一国防副部长表示,在对最近一次试射失败进行调查以后,俄罗斯国家调查团建议再次对布拉瓦导弹进行试射。俄罗斯海军计划在今年11月再次对该导弹进行试射。     

沙特阿拉伯采购无线电制导型陶式反坦克导弹

沙特阿拉伯计划采购雷锡恩公司研制无线电制导型“陶”式反坦克导弹,这份合同价值5500万美元。     

俄罗斯潜艇试射导弹

日前,俄罗斯通过位于巴伦支海的图拉的潜艇中,试射了两枚可携带核武器的Sineva导弹,目标位于俄罗斯最东边领土库纳河。俄国防部发言人声明,弹头在预期的时间击中了目标。     

大防务 大安全 航天科工五大体系同时亮相

中国航天科工集团公司以前所未有的开放姿态参展第8届珠海航展,展出一批新型导弹武器装备,包括部分在国庆60周年阅兵盛典上展出的产品。     

防空导弹武器系统故障诊断技术探究

对主要的故障诊断技术进行了系统地归纳和分类,并重点讨论了基于知识处理的智能故障诊断方法,对专家系统故障诊断方法、故障树故障诊断方法、模糊故障诊断方法、神经网络故障诊断方法以及基于支持向量机的故障诊断方法进行了详细介绍。     

基于不确定性分析的多传感器航迹融合算法

针对目前多传感器系统中常用的航迹融合方法精度与计算量不能兼顾,不能很好地处理不确定性,特别是对曲线航迹拐点的融合误差较大等问题,提出一种基于不确定性分析的航迹融合算法.该算法通过分析航迹融合所需的信息量,用标准熵量化每条航迹的不确定程度,从总体上删除质量较差的航迹,然后对每条参与融合的航迹进行分析,用正交多项式回归的方法剔除了测量误差较大的数据点.该算法有效的处理了传感器航迹中的不确定因素,解决了目前航迹融合方法中拐点融合误差较大的问题,以较小的计算开销达到了较高的精度,从而平衡了精度与计算量之间的矛盾.最后在多传感器多航迹的环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性、优越性.     

《宇航和导弹武器标准体系表》通过集团公司标准化管理委员会确认

航天科技集团公司在北京召开标准化管理委员会第二次会议,对《宇航和导弹武器标准体系表》进行确认,同时审议《关于加快实施集团公司宇航和导弹武器标准体系建设工程的工作建议》,并提出具体意见或建议。袁