多元智力理论指导下的大学英语多媒体教学

多元智力理论是对传统智力理论的彻底批判,对诸多领域特别是教育领域具有启示和指导作用。本文将结合多元智力理论的最新研究,探讨该理论对我国高校大学英语多媒体教学的重要启示。     

基于均值-方差联合检验的航迹欺骗干扰识别

以集中式融合结构雷达网为研究背景,从电子战飞机(ECAV)产生虚假航迹的原理出发,针对真/假航迹空间分布差异,提出了基于均值-方差联合检验的航迹欺骗干扰识别技术。首先分析了真/假航迹的统计特性差异,然后利用多个时刻航迹的坐标差,并通过坐标差的协方差阵对角化和归一化处理来构造检验样本,最后利用似然比统计检验的方法实现了虚假航迹的识别。仿真结果表明该技术能够对航迹欺骗干扰进行有效的识别,在雷达测距精度、测角精度变化的条件下仍能保持较高的识别率。     

基于OTR和SHT的射频隐身雷达信号设计

为了提高雷达的射频(RF)隐身性能,结合最优匹配照射-接收机(OTR)理论与序贯假设检验(SHT)方法,提出了一种新的射频隐身雷达信号设计方法。通过发射信号了解外界环境信息,然后反馈这些信息给雷达系统,系统根据这些信息自适应设计雷达发射信号,形成一个闭环系统。以雷达目标识别为具体应用,实验仿真表明,设计的雷达信号自适应变化,减小了信号间的相关性,并且减少了照射次数,降低了辐射功率,从而实现了雷达系统的射频隐身性能。     

基于ICA包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断

针对多元经验模态分解(MEMD)存在模态混叠、带内噪声干扰导致轴承故障特征信息微弱难提取问题,提出了基于独立分量分析(ICA)包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断。采用MEMD对多通道信号进行自适应分解,依据峭度和相关系数选取包含故障信息的本征模态函数(IMF);对所选取IMF分量的包络信号进行ICA分析,抑制模态混叠和削弱带内噪声;选取峭度最大的独立分量包络进行频谱分析,判断滚动轴承的运行状况。实测信号结果表明:ICA包络增强MEMD后包络谱中可以清楚地看到前6阶故障频率,故障特征频率误差小于1 Hz,其他方法只能看到2~3阶,且干扰频率成分较多。      

基于拓扑序列法的航迹关联算法

 针对基本拓扑法的缺点,提出了用拓扑序列法进行航迹关联。新算法能避免空间划分不均匀、算法经验性太强、对密集航迹场景不适应等多种问题。新算法把航迹关联问题最终归结为假设检验,使算法的原理更严密。同时,通过多种辅助测试避免了不必要的航迹关联测试,使算法的计算效率非常高。针对工程应用的背景,对各种情况的算法修正也做了详细讨论。通过仿真,拓扑序列法比基本拓扑法具有更高的关联成功率和稳定的性能。     

多元异质民族文化的宽容与互动

文化的民族性决定了有多少个民族就有多少种各具特色的民族文化.在全球化浪潮中,面对多元异质的民族文化,我们既要有能力采撷其他民族文化的精华,又要善于在世界文化宝库中闪耀中华民族文化的灿烂光辉.在宽容中交流互动,在宽容中理解融合,是构建和谐社会的价值取向,是文化全球化的内在要求.如费孝通先生所言:各美其美、美人之美、美美与共、和而不同.     

HRV在管制员疲劳检测中的适用性

为研究心率变异性（HRV）指标在管制员（ATC）疲劳检测中的适用性,搭建模拟管制实验平台,利用生理记录仪实时记录20名被试正常和疲劳状态下的心电（ECG）信号,并采集其主观疲劳度（卡罗林斯卡嗜睡量表）和操作绩效。利用偏相关分析选取与被试疲劳等级相关性高的心率变异性指标,并用于管制员疲劳检测的多元线性回归建模。分析结果表明:SDNN与被试的疲劳状态无相关性;LFnorm和HFnorm与疲劳程度呈弱相关;RR间期均值、LF/HF均与被试的疲劳度存在较强的相关性,二者结合建立的多元线性回归模型,拟合优度大于0.5,RR间期均值和LF/HF可作为检测管制员疲劳的有效指标。本文研究成果可为未来的管制员疲劳实时检测提供科学依据和实验支撑。      

会理老城

凉山州的会理城在历史上是川滇化的交融地带，先秦两汉时期，这里曾是古蜀先民迂徙的途经地，有不少人与当地土融合形成了新的民族。从地下出土的物可以证明这里在新石器时代就有人类活动，并且也曾是白族先民的重要地域，历经中原明与南昭明、大理明的影响，会理成为多元化的荟萃之地。     

多连杆检测系统的误差补偿与试验

介绍了一种多连杆检测系统，对其误差进行了分析，提出了一种误差补偿的方法－－多元样条函数拟合播值法，试验表明方案可行，可基本消除系统误差。     

多元信号最值检测器

介绍一种具有独特电路结构的多元信号最值检测器。该检测器将其输入端的多个信号电压进行比较，并指示出哪个输入端的信号电压最小或最大。检测器本身具有较高的分辨力，使彼此难以分辨的多个输入信号电压中的最大（小）者与其它输入电压间的差距在输出端加大变得易于分辨。当若干个这种检测器级联使用时，分辨力将大幅度提高。