基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。     

麻省理工学院研究报告——载人航天的未来（下）

主要目标 载人航天风险很大：迄今已有17人死在美国的航天器上,另有4人丧生于俄罗斯的飞船上。美国航天飞机每60次飞行就有一次以发生灾难性事故而告终。那么什么样的目标对于各国和各种文化来说有足够大的价值．从而让其认为值得冒这些生命安全风险呢？     

WBS-RBS方法在海外工程项目风险辨识中的应用

随着我国海外工程项目的迅猛发展,项目实施中的风险管理问题也变得越来越突出.根据海外工程项目的风险特性,研究了WBS-RBS方法在海外工程项目风险辨识中的价值,并通过海外钻井项目实例,说明了如何运用WBS-RBS开展项目的风险辨识工作.     

特大型工程项目评价的现代思维

NPV法作为工程项目评价的方法已被越来越多决策者所质疑,特别对于具有极其复杂的社会内涵价值的特大型工程项目,用NPV法来评价时存在诸多缺陷。为弥补传统评价方法的不足,也为提高特大型工程项目评价质量,一种更加贴近现实环境的工程项目评价方法亟待建立。文章以期权博弈理论为基石,结合风险规避和互动公平理论对工程项目进行评价,并在此基础上提出面对特大型工程项目评价的互动评价原则。     

使用困难报告安全性风险评估方法研究

基于使用困难报告（SDR）数据,给出了四类SDR严重度分类标准,并给出了多事件的严重度计算方法、事件相对发生概率计算方法和事件风险水平的计算方法,在此基础上建立了SDR风险矩阵图和风险趋势表,最后通过实例对此进行了验证。通过SDR风险矩阵和风险趋势表,可以及时监控航空器、系统或部件的安全性水平。SDR安全性风险评估方法的建立,为运输航空器安全性评估研究提供了有效的技术手段。     

无人机系统安全目标水平预估方法

考虑无人机系统（UAS）与有人机运行安全特性的不同,通过事件树分析识别出对地撞击是无人机系统运行的首要风险方式。基于等效安全水平的概念,建立确定无人机系统安全目标水平的对地撞击模型,将无人机撞击动能、构型参数以及飞行环境因素综合考虑到模型中,并计算了不同无人机系统在不同运行场景下的安全目标水平以及基于我国地域人口的安全目标水平,结果表明: 在考虑运行环境的情况下,对无人机系统安全目标水平的定量要求可能跨越4～5个数量级。在此基础上,结合风险矩阵的概念,给出基于对地撞击情况的无人机系统运行风险评价矩阵,为无人机系统运行风险评价提供了一种可行思路。      

航空发动机传动系统技术成熟度评价方法的应用

针对传动系统故障频发的研制现状,提出基于传动系统的技术分解结构(TBS),制定各项技术的成熟度评价专用细则,并根据专用细则制定全面开展评价工作的流程和方法。专用评价细则的建立是传动系统技术成熟度评价工作的核心,实现了对发动机通用细则的解读,且通过对细则满足情况的判定,明确了该项技术的成熟度提升方向。应用实例表明:该项工作对控制传动系统研制过程中的技术风险具有重要意义,也为承研单位制定技术能力提升计划奠定了坚实的基础。     

面向可承受性的飞机总体方案评估方法

现代飞机系统的设计日趋复杂,设计周期和研制风险也随之增加。因此,飞机系统的发展模式正由“性能决定设计,设计决定费用”向“性能和费用目标同时决定设计”转变,从而导致面向可承受性设计方法的出现。通过对可承受性定义的研究,在现有结构模型的基础上,讨论了面向可承受性的飞机总体方案评估方法的分析结构模型,并对相关参数的数学表述作了进一步的分析。籍此建立了更接近实际设计发展需求的飞机总体方案评估模型。     

企业ERP项目实施风险评价神经网络模型

目的确立ERP项目实施风险评价指标体系。通过对以往风险评价方法分析,建立模糊神经网络风险评价模型。方法该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络（FNN）模块,并可根据实际问题进行具体调节,克服了神经网络完全黑箱操作的缺点。结果模糊神经网络风险评价模型可以评价ERP项目实施各阶段风险大小,而且预测误差小。结论该评价模型不仅可用于评价企业ERP实施风险,也可用于风险管理预警。     

基于训练任务的舰炮备件短缺风险建模与仿真研究

备件短缺是影响任务成功的主要因素。考虑任务执行过程中的动态因素,根据更新过程理论,建立了可修备件和不可修备件的短缺风险模型;然后通过实例对模型进行了仿真,仿真结果表明备件库存量对备件的短缺风险具有直观的影响,通过对备件库存方案的调整可以有效的规避备件的短缺风险,从而可以提高任务的成功率。