集储备件和动态重构

概述了于１９９１年和１９９２年由得州仪表公司执行的海军动态重构演示系统计划的第一阶段成果。该计划的目的是通过研究与演示证明集储备件对下一代武器系统的可行性。     

基于NSGA-Ⅱ复杂系统航空备件需求研究与应用

目前航空公司对航空备件的需求计算主要针对单个备件进行,这产生一定的误差.因此,本文利用NSGA-Ⅱ多目标遗传优化算法来解决在一定成本约束条件下可用度、可靠度等性能指标均能得到满足.为了便于算法的应用,论文对罚函数进行了改进并进行实例分析.结果表明本方法适于处理航空公司复杂的备件需求决策,并起到一定的作用.     

浅谈航空公司航材库存管理

航材成本在航空公司的成本支出中占有了接近一半的比例，从而占有大量的资本，因此库存管理受到越来越多的关注，特别是在民航重组以后，几家大的航空公司的航材储备量的增加，已经不仅仅是单一的航空公司的航材管理，而是需要从集团整体上来对航材管理，所以所需要的技术和管理手段必须随之更新。而库存管理的出发点主要是为了尽可能地减少库存数量。库存问题与顾客服务密切相关。航材的内部顾客主要指航空公司内部的航材供应部门或者是独立的航材公司，而外部顾客群主要是航空公司。航空公司总是希望当他们需要的时候，就能获得所需的航材。如果内部顾客面对的是空的库存，那航空公司的利润生产过程就会被阻断；同样，如果外部顾客不能实现其购买行为，他们就会转而同本公司的竞争者进行交易，而库存管理其宗旨就是平衡持有库存的成本和不持有库存的成本。本文正式基于此点考虑提出如何降低库存成本的三种方法。     

提高飞机使用可用度的途径

飞机的使用可用度是与飞机战备完好性相关的重要参数,本文研究了提高飞机使用可用度的途 径,并提出了飞机可用度最低门限值的概念     

电机控制及配电系统备件优化配置

为了提高舰船电力系统的运行安全性和设计科学性,研究了舰船电力系统电机控制及配电系统的备件设置对电力系统脆弱性的影响。提出了综合考虑降低费用、重量、体积等约束条件,以多尺度综合脆弱度范数最小与资源消耗规模最小为双目标的优化模型;根据满足率的要求确定舰船电力系统电机控制及配电系统的初始备件配置方案,再利用边际优化方法得到最优备件配置方案。实现在网络结构不变的前提下,通过合理配置节点元件备件数量,达到提高舰船电力系统健壮性的目的。最后以复杂环形舰船电力系统为例对模型及算法进行了验证。     

基于控制论的3种供应链动态特性比较

基于自动控制理论,以APIOBPCS(Automatic Pipeline, Inventory and Order Based Production Control System)订货系统为基础,采用模拟仿真的方法,考察传统二级供应链(TSC,Traditional two-echelon Supply Chain)、需求信息共享(DIS,Demand Information Sharing)二级供应链和供应商管理库存(VMI,Vendor Managed Inventory)这3种典型二级供应链系统在阶跃需求信息时,不同系统参数对系统订单、在制品量和库存量的影响,并对3种系统的动态响应特性进行了对比研究.研究结果表明:对于阶跃需求信息,生产提前期T_p越小,系统响应峰值越小,响应速度越快;参数T_i,T_w和T_a在不同范围内对系统峰值和调节时间的影响趋势有所不同,需要根据供应链整体目标进行选择.而且一种供应链系统往往不能兼顾系统的响应峰值和调节时间两个特性,应综合考虑响应峰值和调节时间对系统整体绩效的影响,选择适当的管理策略优化供应链系统,以提高供应链的整体运行效率.      

备件需求预测模型研究

给出了基于寿命分布函数、时间序列和成组技术的备件需求预测模型和选择的一般原则,分析了它们的特点和适用范围,对提高备件需求预测科学性有指导作用和实际意义。     

浅谈BAAN软件中的制造系统

从ＢＡＡＮ软件的制造系统入手,着重介绍了其基本概念,并就３种计划系统的使用方法、企业生产控制模块以及制造系统中的项目控制模块进行了阐述     

基于备件保障概率的备件库存限额确定方法

鉴于目前装备研制早期信息较少,备件需求确定方法与战备完好性指标相脱节,备件需求的不确定性较大,通过建立装备完好率、可用度、平均故障停机时间与备件保障概率之间的关系,确定满足完好率的区间要求的装备系统备件保障概率。运用Delphi法对装备分系统和LRU的备件保障概率进行分配,进而确定相应的备件库存限额标准。最后,结合实例验证了分析方法的可行性与合理性。     

基于泊松分布的航材库存决策优化研究

针对军队部分航材需求服从泊松分布的特点,在考虑经费限制的条件下,合理安排航材订购量,建立随机需求的航材库存优化模型,从而对传统的库存模型加以改进。研究单品种航材和多品种航材库存模型,并通过相应的实例分析,结果表明：应用库存优化模型,可使有限的经费发挥更大的作用。