匹配子空间STAP的空时自回归滤波

实用的空时自适应处理（STAP）算法取决于降维处理，采用了诸如主要分量或部分自适应滤波器的技术。降维不仅可以减轻计算量，还能减少估算干扰统计所需的采样。这样的结果源于假设杂波方差具有特定（非参数）结构。我们验证了如何将参数结构加在杂波和干扰上，以进一步减少计算和二次采样。这个方法称为空时自回归（STAR）滤波，它采用了两个步骤：首先，构造一个结构子空间，该子空间正交于有杂波和干扰驻留的结构子空间，其次，用与该子空间匹配的检测器可确定是否有目标存在。我们采用圆形阵STAP的实际仿真数据组，证实了该方法能够显著地降低信号-干扰与杂波比（SINR）的损耗，且计算量小于其它常用算法。在低2次采样情况下该STAR算法同样能取得很好的性能，这个特点对非平稳杂波的状况更有吸引力。     

柔性多体卫星自抗扰控制系统的研究

设计了一种新型的姿态控制器一姿态自抗扰控制器。采用简化了的刚体动力学模型，即把柔性太阳帆板与柔性天线等的振动都看作外干扰，对象的不确定性、未建模动态与外干扰的总量都由自抗扰控制器估计出，再用该估计总量实现动态反馈补偿。该姿态控制器，只需控制输入转换矩阵的估计值，无需精确的卫星动力学模型。改变星体转动惯量或设置干扰力矩情况下的数学仿真表明，所设计的自抗扰控制器具有较小的稳态误差、较快的动态响应及对干扰有较强的抑制能力。     

一种软件扩展8098堆栈的新方法

本文采用软件扩展了一个可对字节型、字型和双字型操作数进行压入和弹出操作的堆栈。用这种方式扩展的堆栈 ,只要稍加改动 ,就可适用于仅对字节型或双字型操作数进行操作的堆栈。1 工作原理堆栈是一个按照后进先出的原则 ,在内存中开辟的一端活动一端固定的专用存储区域。其具体定义见参考文献 [1 ]。堆栈的设置是通过给堆栈指针ＳＰ置一个初值实现的。其中ＳＰ位于 80 98内存的ＳＰＦ中 ,其地址为 1 8Ｈ和 1 9Ｈ。同样 ,本文定义一寄存器ＤＳＰ ,用它来完成ＳＰ所完成的功能 ,其地址为1ＡＨ和 1ＢＨ :ＤＳＰＥＱＵ　 1ＡＨ设置自定堆栈 ,可…     

自蔓延燃烧合成WSi2—MoSi2

Ｍｏ、Ｗ、Ｓｉ粉末通过自蔓延燃烧合成ＷＳｉ２－ＭＯＳｉ２复合材料，粉末Ｗ量影响合成反应。Ｍｏ：Ｗ原子比≤１，合成反应不能进行。合成产物相ＷＳｉ２、ＭＯＳｉ２实际上是以固溶体（ＷｘＭｏｙ）Ｓｉ２形式存在，并且合成伴生少量（ＷｘＭｏｙ）５Ｓｉ３。     

关于算子－（▽－i）~2＋V的性质（Ⅱ）

讨论了带奇异电磁势的Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ算子－（－ｉα）２＋Ｖ的性质，将Ａ．Ｐｅｒｓｓｏｎ关于ｉｎｆｏ（－十Ｖ）及ｉｎｆσｅａｓ（－十Ｖ）的定量描述推广到具有奇异电磁势的情形；讨论了Ｋａｔｏ－Ｓｉｍｏｎ不等式半群描述的等价形式。Ｋａｔｏ－Ｓｉｍｏｎ不等式的半群描述是：当α∈Ｌ（ＲＮ），０≤Ｖ∈Ｌ（ＲＮ），Ｈ是－（－ｉα）＇＋Ｖ按形式意义下的自伴扩张，Ｈ０是－Δ＋Ｖ的Ｆｒｉｅｄｒｉｃｈｓ扩张，则｜ｅｘｐ（－ｔＨ）ｆ｜≤ｅｘｐ（－ｔＨＯ）ｆ｜，ｆ∈Ｌ２（ＲＮ）．主要定理是：当α∈Ｌ（ＲＮ），ｄｉｖα∈Ｌ（ＲＮ），０≤Ｖ∈Ｌ（ＲＮ），则｜ｅｘｐ（－ｔＨ）ｆ｜≤ｅｘｐ（－ｔＨ０）｜ｆ｜充分必要条件是｜（Ｈ十λ）－１｜≤（Ｈ０十λ）－１｜ｆ｜，这里ｆ∈Ｌ２（ＲＮ），λ＞０。     

关于算子—（△↓—ia→↑）^2＋V的性质（Ⅱ）

讨论了带奇异电磁势的Ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ算子－（△↓－ｉａ→↑）＾２＋Ｖ的性质，将Ａ．Ｐｅｒｓｓｏｎ关于ｉｎｆσ（－△＋Ｖ）及ｉｎｆσｅｓａ（－△＋Ｖ）的定量描述推广到具有奇异电磁势的情形；讨论了Ｋａｔｏ－Ｓｉｍｏｎ不等式半群描述的等价形式。Ｋａｔｏ－Ｓｉｍｏｎ不等式的半群描述是：当ａ→↑∈Ｌｌｏｃ＾２（Ｒ＾Ｎ），０≤Ｖ∈Ｌｌｏｃ＇（Ｒ＾Ｎ），Ｈ是－（△↓－ｉａ→↑）＾２＋Ｖ按形式意义下的自伴扩     

双层通用自适应模式识别系统

单层n元自适应模式识别系统(WISARD)由于其大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性而显示了巨大的应用潜力。但由于其结构的原因,系统性能受到了一定的限制。Kanerva提出的稀疏存贮器结构和WISARD的RAM阵列结构有相似之处。而且这种稀疏分布存贮的原理,可以从结构上解决WISARD的固有缺陷。根据SDM的概念,在WISARD的基础上,本文提出了一种新颖的双层自适应模式识别系统模型。它除了保持WISARD的原有特点之外,在解决大维数或非确定性模式数据的识别问题以及控制系统成本方面有着明显的优势。在该系统上进行的多体印刷汉字识别试验,初步优化了系统各参数的关系,验证了模型的可行性。     

基于神经网络的机器人姿态逆解

首次实现自组织神经网络求解机器人姿态逆解，突破了文献局限于研究位置逆解的状况。应用本文创新的自组织神经网络训练方法，结合工业机器人运动学特性，建立了工业机器人姿态逆解的神经网络方法，对PUMA560机器人的计算机仿真结果表明，该方法姿态控制精度高。     

基于二相编码的探测干扰一体化信号波形设计与仿真

如今,在信号处理技术飞速发展的背景下,针对传统的雷达信号设计暴露出的功能单一、低截获性能差以及距离速度分辨力较低等问题,构建了 1种基于十三位巴克码的探测干扰一体化信号波形。文中对其调制原理进行了分析,对其中的二相编码序列分量、伪随机码序列分量进行自相关函数特征分析,并分别从模糊函数、功率谱角度分析其探测特性和干扰特性。仿真实验证明,探测干扰一体化信号样式相较于单一调制的十三位巴克码信号具有较好的模糊函数和功率谱特性,在保持二相编码信号良好的多普勒敏感特性基础上,具有更好的距离分辨力以及更 大的干扰带宽。     

隐格式并行直接求解方法研究

讨论了由CFD问题得到的大型稀疏线性方程组的并行直接法求解问题.介绍了三对角型方程组的SPP算法,将之推广来求解一般的带宽较窄的带状或者稀疏带状线性方程组.介绍一般稀疏的线性方程组的基于排序后再分解的并行求解方法的步骤及其中的一些关键问题.