机床组合夹具设计仿真平台在《机械制造技术基础》课程教学中的应用

本文针对传统的机械制造技术基础教学环节中存在的一些问题,提出了用VB（Visual Basic）对Solid-Works开发的机床组合夹具仿真平台进行辅助教学,并介绍了该仿真平台的设计和实现过程及使用和教学效果。     

电子技术基础课程启发式教学模式的探讨

创新教育是所有大学的任务,是对每一所高校的内在要求,是提高高等教育质昔的重要方面.我国传统高等教育教学模式以单一的传授式为主,致使所培养的人才缺乏创新思维能力.本文对电子技术基础课程启发式教学模式进行了探讨,着力通过课堂启发式教学、EDA仿真软件的应用、便携式实验箱和大学生电子竞赛等几个教学环节,培养学生的创新思维能力.     

在企业深化改革中开创社会化计量测试新局面

通过大量的事实，阐述了在企业不断深化改革过程中，开创社会化计量测试的基础，条件及基本做法。     

狠抓基础,突出重点,扎实做好高校统战工作

加强高校统一战线工作,是新时期需要认真探索与实践的一个重要课题。高校统一战线工作的基础一是思想认识的提高,二是组织制度的落实。积极发挥民主党派和无党派人士尽其所能、建言献策的作用,是高校统战工作的重点和切入点。要紧紧围绕学校的根本任务,在实践中积极探索、寻找统战工作与学校中心工作的最佳结合点;要坚持党委对统战工作的领导,牢牢把握走中国特色社会主义道路、构建和谐社会这一统一战线的政治方向。     

航空科学基金2007年度完成项目(北京地区)验收会议召开

2008年5月27日,航空科学基金2007年度完成项目(北京地区)验收会议在北京航空航天大学召开。中国一航科技部副部长吴世平、北京航空航天大学副校长孟祥泰及科技发展部副部长洪杰等出席验收会开幕式。中国一航基础研究处处长、航空科学基金办公室副主任王湘念主持开幕式。孟祥泰副校长在开幕式致辞中对会议在北航召开表示热烈欢迎和祝贺。孟副校长说,航空科学基金项目的实施,为北航的基础研究、技术创新、学科建设和人才培养等方面起到了很好的支撑和推动作用。学校     

经济新闻中“经济是战争”概念隐喻研究——基于认知基础和认知机制分析视角

认知语言学认为,概念隐喻认知基础源自日常生活相似性概念的体验和认知。论文尝试通过对认知基础和认知机制的阐释,解读经济新闻报道中＂经济是战争＂概念隐喻的认知与理解,分析＂战争＂始源域,通过意象图式、互动关系、相关特征及知识等映射到目标域＂经济＂的互动过程,促进理解经济新闻报道中相关的概念隐喻。     

中国商飞开始基础能力布局

被国内外媒体予以高度关注的中国商用飞机有限责任公司（简称中国商飞），自进入10月以来不断有消息传来，先是以大型客机和支线飞机客户服务为主要业务的上海飞机客户服务公司宣布在沪成立，随后又有在浦东建立飞机总装和试飞基地的消息披露。这说明，在建立了公司总部体系架构之后，中国商飞正在着手基础能力的建设。     

运行保障正常 安全态势平稳——空管系统一季度安全工作总结

今年第一季度,空管系统坚持"安全第一、预防为主、综合治理"的方针,严格贯彻落实民航局关于安全工作的各项要求,紧密结合年初确定的工作思路和工作重点,全体干部职工面对灾害天气、飞行量持续增长、基础建设任务繁重、运行环境有待改善的压力,努力克服困难,正确处理安全与各项工作的关系,积极开展安全管理活动,     

空管系统第二批学习实践科学发展观活动总结大会召开

8月18日，民航局空管局党委召开空管系统第二批学习实践科学发展观活动总结视频大会，空管局全体局领导均出席了会议。会议由民航局空管局局长苏兰根主持，党委书记周毅洲作重要讲话。今年‘3月12日以来，空管系统700多个基层党组织、1万余名党员按照中央、民航局党组和空管局党委的统一部署，紧紧围绕“夯实安全基础，推进一体化建设，实现空管系统又好又快发展”这个主题，密切联系空管安全运行和各单位的实际，集中参加了学习调研、分析检查、整改落实三个阶段六个主要环节的第二批学习实践科学发展观活动。空管系统各级党委对活动高度重视，加强领导，严密组织，及时指导，狠抓落实，     

A salient edges detection algorithm of multi-sensor images and its rapid calculation based on PFCM kernel clustering

Multi-sensor image matching based on salient edges has broad prospect in applications, but it is difficult to extract salient edges of real multi-sensor images with noises fast and accurately by using common algorithms. According to the analysis of the features of salient edges, a novel salient edges detection algorithm and its rapid calculation are proposed based on possibility fuzzy C-means （PFCM） kernel clustering using two-dimensional vectors composed of the values of gray and texture. PFCM clustering can overcome the shortcomings that fuzzy C-means （FCM） cluster- ing is sensitive to noises and possibility C-means （PCM） clustering tends to find identical clusters. On this basis, a method is proposed to improve real-time performance by compressing data sets based on the idea of data reduction in the field of mathematical analysis. In addition, the idea that kernel-space is linearly separable is used to enhance robustness further. Experimental results show that this method extracts salient edges for real multi-sensor images with noises more accurately than the algorithm based on force fields and the FCM algorithm; and the proposed method is on average about 56 times faster than the PFCM algorithm in real time and has better robustness.