单平台多任务电子载荷的射频与信号处理管理

介绍了侦察、对抗和打击一体化系统在现代战争中的地位与作用,分析了单个平台内多任务使命电子载荷发展的趋势在于射频和信号处理综合管理,并对综合管理面临的挑战、可行性和实现途径等进行了研究,在此基础上得出几点启示。     

基于局部Neymark分解的混沌信号与噪声的分离方法

从动力系统和几何的观点出发,提出了基于局部Ｎｅｙｍａｒｋ分解的混沌信号与噪声的分离方法。该方法在一个局部的轨道空间内进行Ｎｅｙｍａｒｋ分解,重构时消除由噪声引起的在某些方向上的错误分量,接着进行反嵌入,使得这一由于噪声影响而发生畸变的局部轨道得以纠正,达到混沌信号与噪声分离（以下简称混沌滤波）的目的,并对其中的反嵌入问题作了较为深入的讨论,仿真实验表明了本方法的有效性。     

含噪图像的处理方法与评价

接收机还原出来的显示器视频信号的电磁泄漏发射含有大量的噪声 ,导致图像模糊 ,视觉效果差。为了改善图像质量 ,提高图像的可识别度 ,需要进行图像处理 ,提取我们感兴趣的信息。介绍了几种针对含噪图像的数字信号处理方法 ,并且进行了对比分析和信噪比评价。     

基于DSP的感应同步器测角系统的设计与实现

本文介绍了一种基于DSP的感应同步器测角系统的设计与工程实现,其核心是角位置的数据变换及编码部分.该设计提高了测角系统的性能,特别是大幅度地提高了位置测量的分辨率和精度.     

GLOBAL测量机为航空航天部件生产提供速度和精度

测量机采集的尺寸数据在必要的情况下被用来调整加工设备参数.检验人员向机床操作人员展示某个被测特征的超差位置,机床操作人员可以根据得到的图形指示判断加工过程中何处会超出公差要求.     

自行开发的图形组件在航空发动机设计集成系统中的应用

结合具体开发的图例,阐述了自行开发、应用于航空发动机设计集成系统的图形组件的功能、应用情况和关键技术。     

信号处理技术在计量测试中的应用（连载之四）

三、卡尔曼滤波 1960年卡尔曼推出一种处理滤波问题的新方法,称卡尔曼滤波。它在时域上采用递推法对信号观察值进行处理,以实时地给出系统状态参数的无偏、最小方差估计值。由于这种方法实时性强,计算存贮量小,估计性能最优,而且突破了时不变和单维输出入限制,从而引起人们广泛兴趣和采用。美国NBS的Allan等人在用卡尔曼滤波估算GPS卫星钟参数,以及为铯钟频率起伏建模和预测等方面都做了大量工作。本文简要介绍卡尔曼滤波原理、工程方法以及在计量测试中的应用。卡尔曼滤波运算中采用递归处理,其每次得到的新测量值可用来更新或修改旧的     

CCD信号采样位置选取方法的研究

针对CCD输出信号中的复位噪声,文章介绍了处理复位噪声较为常用的方法--相关双采样技术,并对相关双采样技术中采样位置选取的方法进行分析和研究,最后进行了实验验证.结果表明:用文中方法选取的采样位置进行相关双采样,可以较好的减小CCD输出信号中复位噪声的影响,提高信噪比.     

SHARC多机系统雷达处理机设计

本文介绍了于机载雷达信号和数据处理的ＳＨＡＲＣ多机系统的基本组成，并以工程实践为基础，讨论了ＳＨＡＲＣ多机系统处理机设计的几个重要问题。     

空时自适应处理技术中的某些先进概念

多维有色噪声匹配滤波技术广泛用于目标检测。在机载雷达应用中，这种滤波技术当初只是用于描述地杂波的减少，现在通常称其为空时自适应处理(STAF)。本文研究了与多雄空间和噪声场估计中信号表示法有关的问题。探讨了新近提出的一些概念并讨论了在STAF中出现的研究领域。