网站重构方法研究

针对目前网站建设维护方面存在的问题,通过对重构方法的介绍及实现步骤的说明,提出了合理进行网站重构的几种方法,给出在网站重构过程中的一些建议.     

WISE天文望远镜返回第一张图片

NASA透露1月6日由最新天文望远镜(Wide-field Infrared Survey Explorer,WISE)弹射出保护镜头盖后不久拍摄到的第一张图像。华盛顿每年一度美国宇航协会会议期间发布,第一张照片显示出成千颗星星,覆盖范围是月球尺寸的3倍。保持仪器低温的冷凝氢用完之前,预计WISE拍摄覆盖整个太空超过一百万张照片,大概到2010年10月。NASA说,望远镜的第一遍太空测量将在6个月内完成,随后是持续3个月的1/2第二遍太空扫描。测量成像的初步成果预定2011年4月公布,最后的太空图表集和编目预计2012年3月公布。但是,NASA计划从2月开始周期性公布挑选的图像。WISE飞行器     

视频合成孔径雷达

由美国国防部预研局(DARPA)负责开发的"视频合成孔径雷达",其提供的透过云层的图像与目前使用的红外系统在晴朗天气条件下的效果类似,重点是解决在恶劣天气和其他不可预知的环境条件下无人机的图像丢失问题。该雷达将     

重庆江北机场安检信息管理系统建设

传统的安检手段主要以机器为主，对检查的旅客没有记忆功能，对旅客的行李图像(包括托过运行李和手提行李)也缺乏对应能力。同时，在许多机场运行的旅客离港系统、安检系统、监控系统和行李分拣系统的数据是各自分离，互不关联的，信息的分散和对应关系的缺乏大大降低     

先进重构飞行控制技术和方法研究

重构飞行控制技术本质上是一种容错飞行控制技术，它使飞控系统具有适应未知故障和损伤的能力，从而可以有效地提高安全性和任务效能。先进重构飞行控制技术在原有的基础上更加强调自适应的能力，而不再依赖故障诊断和隔离（FDI）系统，因而促进了鲁棒控制、智能控制和逢适应控制技术在该领域的交叉和融合。首先回顾了重构飞行控制技术的发展现状，然后给出了几种先进重构控制方法，并总结了先进重构飞行控制技术的主要技术优势，最后展望了它的发展趋势和应用前景。     

可重构模块化机器人的构形设计

本文对模块机器人的结构进行了研究。并归纳出6种模块，其中包括3种关节模块。2种连杆模块和1种基座模块，同时还对3个自由度模块机器人的结构进行了设计。     

智能化建筑(小区)物业管理系统的人才培养与管理制度建设

劳动争议仲裁前置是我国目前处理劳动争议的一项重要原则，实践当中，其弊端日渐明显。文章通过对市场经济条件下劳动争议特点的分析，从理论上对劳动争议处理模式进行重新构建，以切实维护劳动者和用人单位的合法权益。     

显微视觉自动聚焦的小波测度研究

离散小波变换(DWT)或连续小波变换(CWT)滤波后自相关运算均可对显微图像中的高频信息进行提取,依据高频能量的大小可以判断图像目标特征的离焦程度.基于上述原理,提出与小波变换相关的两类聚焦测度函数:基于DWT的聚焦函数、基于CWT滤波后自相关运算的聚焦函数.以MEMS器件微对准封装系统中的显微视觉单元作为实验平台,运用实验的方法确定小波基、小波因子以及小波系数的计算形式,得到可用于本显微视觉系统的两个基于小波的聚焦测度:Haar二级小波分解系数平方和函数;尺度因子为2-5的Mexican-Hat小波滤波后自相关平方积分函数.最后利用聚焦分辨率与函数计算时间两个参数对聚焦测度函数进行量化评估.与Brenner函数及平方梯度函数等聚焦效果较好的基于空域聚焦测度相比:DWT函数的聚焦分辨率为8.43,比Brenner函数高14%,其计算时间为0.61 s,比Brenner函数缩短52%;而CWT自相关函数在聚焦分辨率上比平方梯度函数低41%,但计算时间比平方梯度函数缩短36%.表明基于小波域的自动聚焦测度函数具有实用价值.     

微传感器最新发展

近年来，微传感器受到国际传感技术界的广泛关注，本文介绍十多个微传感器，包括三轴加速度计，单，双轴加速度计片，表面微机械陀螺（角速度传感器），微惯性导航系统，微磁通门传感器，磁阻传感器，纳米皮拉尼压力传感器，微科氏质量流量计，毫米波图像传感器，GPS手表（1cm^3)，二氧化碳传感器和微/超微角位移传感器，文事简要介绍它们的基本结构。敏感机理，特点等，从中可以看出微传感器已成为传感技术中有重要应用前景的组成部分。     

基于局部单应性矩阵的图像拼接与定位算法研究

针对单个摄像机的视野范围有限导致在大场景下监控效果不够理想的问题,提出了一种改进的图像拼接与目标定位算法。该算法以多个摄像机获取的具有共视区域的监控图像为基础,通过对图像进行网格划分后分别计算多个局部单应性矩阵完成初步对准,然后对网格顶点进行微调优化完成最后配准。最后对图像进行融合形成无缝、自然的大视角图像,并利用场景信息在获取的全景图像上对目标进行快速定位,以满足监控人员对场景中目标的全景捕捉分析功能。实验结果表明,该算法能显著提高大场景下图像拼接结果的质量并实现目标的快速定位。