基于形态学滤波的快速多通道图像EMD

为了提高多通道图像经验模态分解（EMD）方法分解的效率，提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法。利用形态学膨胀和腐蚀滤波可以计算图像上下包络这一重要特性，实现了多通道图像EMD的快速计算，形态学滤波窗口大小由各通道图像的平均极值距离确定，将一幅多通道图像自适应分解为若干个尺度从细到粗的内蕴模态函数（IMF）图像和一个体现图像整体变化趋势的余量。大量的实验结果与对比显示，所提方法不但能够加快EMD方法分解的速度，而且也能够有效地对多通道图像进行自适应分解。通过在图像融合和图像水印中的应用及大量的实验比较，说明了所提方法能够方便快捷地投入到具体的图像处理任务中。      

基于X光CCD和小波分析的无损探伤方法的研究

用二维小波对X光CCD所成图像进行处理，增强图像的高频信号，滤除噪声，使图像的边界更加明显，以取得裂纹大小和生长位置，判定被测物体的损伤程度和安全系数。     

多分辨率分析及其在图像分解和编码中的应用

多分辨率分析是信号处理特别是图像处理的一种新的有效方法，可以在不同尺度上给出信号的信息。在分析其理论的基础上，将其应用在图像的分析的编码中，最后给出了处理结果。     

流动显示技术的若干现状与发展

本文概述了流动显示技术的发展状况，介绍了几种新的流动显示方法；阐述了流动显示技术的发展趋势。     

再入端头烧蚀外形照片量化处理方法的研究

本文研究了再入端头烧蚀外形照片的量化处理方法,它有效地利用了实验结果,得到了烧蚀外形非定常的变化历程,烧蚀表面后退率以及烧蚀后物面的微观粗糙度.这种量化处理方法和高速摄影技术一起实现了整个烧蚀外形非定常变化历程的无接触定量测量,为气动烧蚀现象的研究提供了有力的手段。     

一种新型的异性纤维检测算法的研究

本文在对异性纤维检测问题进行深入分析探讨的基础上,提出了一种新型的异性纤维检测算法.该算法经过了严格的理论分析和数学论证,能够用少次数学运算代替原检测算法的多次运算,在保证异性纤维检测精度的同时进一步提高了检测速度,满足了当前对异性纤维自动检测系统提出的越来越快的实时性要求.文中所用的数学模型、算法和研发经验亦可移植和应用到相关实用项目(尤其是棉纺织领域).     

电阻抗成像技术的原理及其发展

介绍了一种新的图像重建技术———电阻抗成像（ＥＩＴ）技术．它根据物体内部不同物质的导电参数（如电阻率、电容率）的不同,通过对物体表面电流、电压的施加及测量来获知物体内部导电参数的分布,进而重建出反映物体内部结构的图像．作为一个数学物理反问题,ＥＩＴ技术具有其本身的特点和难点,因而目前还处于探索性研究阶段．本文在ＥＩＴ数学物理模型基础上对整个ＥＩＴ技术作了较为全面的介绍,包括理论原理、技术上的难点、系统分析、以及目前国际国内的研究现况和研究方向．通过对ＡＣＴ３的介绍,对ＥＩＴ系统的具体实现也做了简要分析．