西飞集团公司与英宇航公司首次合作 空客A320机翼组件在西飞加紧制造

出钢速度为 90m/s的两条国产高速线材精轧机生产线最近在西安航空发动机（集团）有限公司制造成功，经外国专家和用户验收合格后，于日前交付鄂城钢铁集团有限公司和唐山钢铁集团有限公司，并将于近期投入使用。 西航集团公司生产的两条国产高线均采用了国际先进设计技术，每条高线由预精轧机组、精轧机组、夹送辊、吐丝机等 20多台重要部件组成。每条线上配备的 10台轧辊箱呈 45度顶交式结构布局，具有结构紧凑、重心低、转速高、噪音小、稳定性好等特点。经过对唐钢高线单机试车和鄂钢高线联动试车表明，这两条高线运行平稳，振动、温升…     

基于多核处理器P2020的综合数据处理模块设计及应用

机载综合数据传输装置是现代航空电子系统的重要组成部分.它能够实现计划数据加载、总线数据记录、音视频压缩数据记录、分系统软件加载等功能.而综合数据传输装置中的综合数据处理模块则是设备的核心部分.Freescale PowerPC 系列产品是一种广泛应用于工业、通信、军事领域的处理器.本文研究了Freescale PowerPC新多核处理器P2020的特点,主要介绍了基于此处理器平台的综合数据处理模块设计,研究其在实际中的应用.     

我军国产飞行保障装备存在的问题及建议

近年来。由于我军新型主战飞机换装，促使我军国产飞行保障装备较之过去有了长足发展。我军已装备如斯太尔飞机加油车、中环飞机牵引车，斯太尔消防车、飞机管道加油车、苏-27飞机抽油车和伊尔-76飞机机场升降平台车等飞行保障装备，基本上满足了我军训练和战时飞行保障装备的需求，其技术含量和质量水平有了明显跃升。但从整体上看，依然存在着一些问题：部分飞行保障装备研制与开发进展慢、设计不合理、故障率高，一些飞行保障装备科技含量低、配套能力差。与一些发达的军事强国相比。差距很大，不能适应新时期军事斗争准备工作的需要，难以达到快速、机动性能强的要求。因此，积极探讨我军国产飞行保障装备的发展思路，解决突出的矛盾和问题。是非常迫切和十分必要的。     

TMS320C6711上电自举系统的设计与实现

介绍了利用TMS320C6711软件编程来实现对FLASH ROM的读写操作，设计并实现了一个上电自举系统，给出了一个简单的实例。整个方案有较大的灵活性和实用性。     

光纤陀螺组合高速串行接口的设计

本文介绍了采用RS422高速串行接口，来实现DSP与PC机之间的通信方案。该方案具有较高的工程应用价值，已应用于光纤陀螺角速率测量组合。     

一种基于FPGA的超高速32k点FFT处理器

采用FPGA(Field Programmable Gate Arrays)实现了一个超高速的32k点的流水线FFT(Fast Fourier Transform)处理器.FPGA的工作频率为125MHz,可以处理连续的1Gs/s(1 Giga-samples per second)的复数数据.该FFT处理器主要基于二维分解算法,采用MDF(Multi-path Delay Feedback)流水线结构,并结合MDC(Multi-path Delay Commutator)及SDF(Single-path Delay Feedback)结构的特点.处理器的内存资源消耗相对MDC结构有所减少,而运算速度相对SDF结构有所提高.建立了处理器的算法和设计模型,并根据模型对处理器的3个组成模块进行了优化以减小资源消耗.利用VHDL语言在Xilinx ISE工具上进行了设计,FPGA的布局布线结果验证了设计的可行性.     

国产平台下机载矢量地图设计

国产平台相较国外商用平台性能较低,在国产平台下实现矢量地图面临诸多问题。通过矢量数据压缩、复杂多边形的三角剖分、瓦片金字塔等方法对地图数据进行预处理,生成适合机载环境使用的数据,方便数据加载、检索和渲染。采用合理数据调度策略减少数据读取,优化要素渲染实现,可以在国产平台下平稳运行机载矢量地图。测试表明：采用合理的设计,在国产平台下可运行机载矢量地图。     

嵌入式智能处理技术设计实现

分析了嵌入式智能计算的相关设计技术,介绍了嵌入式智能计算3类算法的特征、需求和运行场景,包括知识驱动类、智能优化类和深度学习类。针对每种智能算法的处理要求,提出了智能处理部件的选型要求,分析了不同智能处理部件的性能及特点,提出了一种嵌入式智能处理单元架构,由模块支持单元(MSU)、处理单元(PU)、路由单元(RU)、网络接口单元(NIU)、电源支持元件(PSE)等5个部分组成,设计实现了嵌入式智能计算模块,具备高速的数据传输能力和智能计算能力,可以满足嵌入式智能计算的应用要求。     

湍流燃烧算例在多种CPU平台的模拟性能对比

新型燃烧室研发需要高精度数值模拟及大规模并行计算。几何高保真加上高精度的湍流模型、湍流燃烧模型和化学反应机理等,必需从各方面提升大规模并行计算效率。目前超算平台的浮点运算能力评测并不能完全代表湍流燃烧模拟的实际消耗,因此列举了各计算平台的Linpack测试分数进行参考,采用典型湍流火焰数值模拟对常用的CPU超算平台进行测试,检验并行计算效率,分析结果。湍流燃烧模拟采用自研AECSC软件,结构化网格,对比了Intel、AMD和国产CPU平台。结果表明,超算平台浮点数运算能力和湍流火焰模拟效率不一致,对同一算例的计算时间存在差异;国产超算平台表现优于参考的浮点算力;不同的求解过程有不同的加速比。