在中国空域实施缩小垂直间隔的可行性分析

20世纪70年代中期，由于世界燃油紧缺油价上涨，以及迅猛发展的航空业对可用空间高效利用的需求，人们意识到，要想提高效益，除了考虑降低发动机的油耗外，空域利用率的提高成了当务之急，即缩小航空器间的间隔。在水平间隔上由于二次雷达的使用，使得航空器之间的间隔大大缩小，如果垂直间隔也能相应地进一步缩减(指29000英尺以上的垂直间隔)，由2000英尺缩小到1000英尺，将会最大限度地提高空域利用率，增大空域容量。     

基于给定压力分布的叶栅流场分析

介绍了采用时间相关的有限体积法，对不稳定的Euler方程求解；对已知叶型，在给定叶片表面压力分布的条件下计算其流场，对解法上的困难进行了仔细的分析，并在此基础上提出了一种处理叶片表面边界条件的新方法。     

航天飞机的"铠甲"

今年2月1日，美国的哥伦比亚号航天飞机发生机毁人亡事故后，人们从专家对事故原因的分析中认识了一种少听说的科技产品——防热瓦（隔热瓦）。其实，从投入使用的第一天起，防热瓦就已经成为航天飞机一种不可缺少的“铠甲”，20多年来，它一直在为航天飞机“保驾护航”。当年驾驶哥伦比亚号航天飞     

悄无声息的天外机动

去年年底,高度机密的X-37B再次升空,到太空秘密游荡。它在执行什么使命?美国空军发言人讳莫如深地表示:"验证空间飞行性能,证明重复使用的实用性和成本效益。"这只是新型空间机动平台的"冰山一角",空间较量的天幕早已拉开……循序渐进的"民掩军"到目前为止,只有美国开展过新型空间机动平台有关项目的在轨飞行演示验证。     

火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测

应用神经网络方法，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测算法。神经网络采用非线性辨识技术贴近发动机的工作过程，并输出包合发动机故障信息的辨识误差信号。若辨识误差变大超过一定阈值，检测逻辑就预报发动机故障。在发动机启动阶段离线训练神经网络，在发动机稳态过程可以采用离线或在线学习算法。实验研究表明神经网络可以成功地应用于大型泵压式液体火箭发动机的故障检测。     

基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断

针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,及 传统的BP网络进行故障诊断时网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了 一种将小波包变换和改进Elman神经网络相结合,进行液压泵故障诊断的新方法.利用具有 紧支结构的小波函数对信号进行分解,削减小波系数以滤除信号中的噪声;单支重构以有效 提取各频带的故障特征,并以频带能量作为识别故障的特征向量;应用改进的Elman神经网 络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现液压泵故障分类.试验结果表明,采用小波 包和改进Elman神经网络相结合的方法可有效的实现液压泵故障的诊断.      

C919大型客机的协同数字化工艺设计

讨论了数字化工艺开展的条件、协同设计的基本方法,并给出了数字化装配工艺仿真分析、装配协调准确度分析的基本要素,提出并建立了基于模型定义的生产现场可视化方案,为C919飞机开展数字化协同设计奠定了基础。     

传感器信号参数的DSP法实时评估

本论文提供了一个矩形波受到脉冲干扰影响时．进行实时、精确、鲁棒估计的一种频谱方法。这个适合于来自典型谐振传感器(频率2kHz～22kHz)信号的方法．已通过使用一个浮点数字信号处理器和一个16比特模拟一数字转换器(ADC)来实现并投入测试。我们已观察到：在分辨率(10^-6)和测量时间(10ms)接近传统高价实验设备的分辨率和测量时间的同时，在相同的经历时间，对闪烁脉冲干扰的响应，比传统方法有更大的抗干扰性。     

油价变动，商用飞机市场走向众说纷纭

进入2008年以来,油价的震荡和全球经济的不景气阻挡了民航运输业持续三年的上升势头,自然也在商用飞机市场产生了连锁反应。对这种不利环境,未来商用飞机市场何去何从？对此,业内外的经济与市场分析家和飞机制造商各执己见,众说纷纭。