基于混合数学模型的气路静电传感器灵敏度特性分析

航空发动机气路颗粒物静电信号及变化规律的准确表征是实现气路静电传感器设计及静电信号监测的理论基础.针对目前静电感应数学模型简化条件不合理导致模型精度不高的问题,从棒状静电传感器结构分析出发,在推导侧面和上下底面感应电荷数学模型基础上,提出了静电感应混合数学模型,利用该数学模型对静电传感器静态和动态灵敏度进行了分析.分析...     

基于时序挖掘的船载雷达引导建模

如何为航天测量船测量设备提供高精度的引导信息是航天测量研究中的一个重要课题。为此,提出一种基于时间序列的数据挖掘技术来研究目标运动规律的方法,进而完成预测目标未来行为等决策性工作。采用某次飞行试验任务的测量数据进行实验测试,并建立模型,对雷达观测数据的变化特性给出描述。将此模型应用于测量设备的预测,可提高船载雷达设备的跟踪引导精度。     

矢量喷管与发动机的共同工作研究

建立了轴对称矢量喷管的数学模型和带这种矢量喷管的发动机数学模型,研究了矢量喷管与发动机的共同工作,矢量喷管偏转角对高低压转子共同工作线的影响以及矢量喷管的几何尺寸对发动机共同工作线的影响。研究结果表明:对低涵道比涡扇发动机,矢量喷管偏转角较大时会引起低压转子共同工作线下移,矢量喷管的几何尺寸对低压转子共同工作线也有一定的影响。      

靶式喷嘴雾化模型理论研究

为研究靶式喷嘴中液膜的形成和破碎以及液滴的形成机理,建立了相应的计算模型,利用该计算模型对靶式喷嘴雾化特性进行了理论计算,并与实测值进行了比较。结果表明：在气流量不变的情况下,随着气液质量比的增加,靶的作品影响越来越小,而气液作用影响越来越大,选择好气液比对充分发挥靶和气液相互作用两种雾化方式的作用很重要建立的雾化模型理论计算值与实测值吻合较好,该模型能够反映出靶式喷嘴雾化特性。     

7050合金RRA沉淀析出的TEM研究

采用透射电镜 ( TEM)和维氏硬度计研究了回归再时效 ( RRA)处理对 70 50合金的的影响。研究发现 ,70 50合金受回归温度和时间影响。当回归温度为 453K和 473K时 ,回归曲线由三部分组成 ,回归再时效曲线由两部分组成。与在回归曲线上存在的峰值硬度相比 ,回归再时效峰值硬度要高。 TEM观察表明 ,硬度谷值的产生与 GP区的回溶有关 ,而峰值的产生与η′和η相的沉淀析出有关。回归再时效峰值高于回归峰值 ,这与回归再时效过程中 η和 η′相沉淀析出数目增加有关。当回归温度为 493K,回归和回归再时效曲线单调下降 ,分析认为由于回归温度高 ,回归曲线上不能区分 GP区的回溶、η和 η′相形核、η和 η′相长大及粗化这三个阶段     

基于回归分析的石英晶体激光切割参数模型

简要介绍了激光切割石英晶体的原理 ,并利用回归分析技术 ,分别建立了激光器功率与切割速度、材料厚度、上切缝宽度、下切缝宽度关系及切割速度与激光器功率、材料厚度、上切缝宽度、下切缝宽度关系的数学模型 ,并进行了误差分析     

CCD相机取样问题探讨

从理论上对ＣＣＤ相机的取样问题进行了探讨,分析了光学取样和电路取样的关系, 并提出了取样电路的设计思路。     

偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究

偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法。它可以在自变量多重相关的条件下,有效地构造出对系统解释性最强的子空间,进行发建模,使模型的精度和可靠性得到很大的提高。本文提出采用因素分析方法,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换。这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释。案例研究表明,经过正交变换后,原始变量被分为若干变量组,每个变量组分别对应于最     

航空旅客出行需求强度异质性研究

为了研究旅客出行需求强度问题,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并用软件mplus对出行人群的出行需求强度进行分类,得到结果如下：可通过旅客属性特征调查,将旅客分为4类人群,分别是高需求人群、中高需求人群、中低需求人群、低需求人群。对分类结果采用多元logistic回归分析,结果表示需求强度人群划分影响因素主要为职业、出行目的、票价提高是否出行等。根据回归结果分析可以将4类需求强度异质性做具体的分析。