航空发动机燃油系统执行机构故障诊断及验证

研究了基于执行机构模型以及发动机逆模型的发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断方法.基于发动机半物理仿真试验台试验数据建立执行机构小闭环传递函数模型,通过二次多项式拟合将油针位置转换为燃油流量.提出基于自校正在线训练神经网络算法建立发动机逆模型,以离线训练网络参数初始化在线系统,基于阈值更新网络参数,并对学习速率进行自校正,以提高算法的泛化能力及收敛速度.对比执行机构模型输出、发动机逆模型输出与LVDT传感器测量位移换算得到的燃油流量,基于阈值判断故障状态.在T700涡轴发动机半物理仿真试验平台上进行试验,实现了在发动机额定及各种性能退化状态下,执行机构及其传感器漂移和偏置故障的准确诊断及定位,验证了算法的有效性.     

基于不完美先验信息的随机系数回归模型剩余寿命预测方法

剩余寿命预测是设备预测与健康管理的核心问题，准确的剩余寿命预测可以在故障发生前进行有效的维护保养，以减小设备故障发生的概率。针对实际剩余寿命预测中先验信息不足或缺乏的问题，提出一种克服不完美先验信息影响的启发式剩余寿命预测方法。首先，利用非线性随机系数回归模型进行退化建模。其次，证明了基于单个设备现场退化数据，期望最大化（EM）算法的参数估计结果收敛于极大似然估计（MLE）算法的参数估计结果，并提出一种合理融合先验信息和现场信息的启发式剩余寿命预测方法。最后，通过数值仿真数据和实际锂电池退化数据对提出的结论和方法进行了验证，结果表明:启发式剩余寿命预测方法相比传统贝叶斯方法能够较好地克服不完美先验信息的影响，更为准确的预测设备地实际剩余寿命。      

中欧航空货运不平衡性分析

随着中欧航空运输市场的快速发展,中欧航空运输市场货运部分的不平衡性逐渐显现出来.与此同时,中国与欧盟的双边商品贸易中,中方顺差也呈现出大幅度增长的情况.根据2000-2010年中欧航空运输市场货运流量的数据和中欧商品贸易的数据,对中欧航空运输市场中货运的不平衡性与商品贸易不平衡性的关系从欧盟整体和各国情况两个方面进行分析,并对中欧航空货运市场失衡的原因做出初步探讨.结果表明,中欧航空市场货运不平衡与中欧商品贸易不平衡相关,而欧盟各国具体情况则有所不同,该结果符合航空货运网络的布局特征.     

线性模型系数的有界影响辨识

基于采样数据的新息增量过程，本文创造性地提出了回归系数的有界影响辨识。该统计辨识方法能有效地克服异常采样数据的不利影响，提高统计推断的可靠性。     

一种基于更动影响域分析的回归测试方法

为减少回归测试成本、提高效率,提出了一种基于更动影响域分析的回归测试方法,详细说明了更动类型,并针对每种类型提出了对应的影响域分析策略.研究表明,该方法技术指导性好,易使用,提高了回归测试的充分性,进一步保证了测试质量.     

装备状态质量波动问题浅析

分析装备状态质量波动的诱因,阐述装备状态质量异常波动和随机波动两种表现形式,并比较二者差异,构建装备状态质量渐进衰变、突然衰变、连续波动、断点波动和随机波动五种波动类型的数学模型。     

飞机地面转弯和刹车响应动力学分析

 建立了飞机地面运动的数学模型,模型中考虑机体的六自由度运动和起落架弹性;基于滑移率控制方式建立了机轮防滑刹车模型。通过仿真得出了飞机地面匀速转弯和滑跑刹车的动态响应。其结果表明,飞机匀速转弯时,其峰值出现在初始非稳态时刻;弹性起落架在着陆和刹车过程中产生走步现象;采用滑移率控制方式使飞机在整个刹车过程中取得最佳刹车性能。     

基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法

由于卫星轨道观测数据中含有非线性影响因素,必然会降低定轨精度。在半参数 回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性影响因素, 提出了基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道的方法,以提高定轨精度;然后,在理论 上证明了在测量数据存在非线性影响因素的情形下,基于半参数回归模型的批处理确定卫星 轨道方法的定轨精度高于经典的批处理定轨精度;最后,对中低轨卫星应用批处理定轨进行 了仿真。结果表明：基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法分离出观测数据中的 白噪声和非线性影响因素,从而可以在观测数据中消除非线性影响因素,提高定轨的精度。     

航空产品用户满意度回归模型研究

为克服航空产品用户满意度测评过程中自变量之间的多重相关性问题,利用偏最小二乘回归方法(PLS),建立航空产品用户满意度回归模型.通过主成分提取和还原计算的迭代,准确确定影响航空产品用户满意度的各要素对其用户满意度的贡献,完成用户满意度的回归预测,并以某型飞机用户满意度计算为例,验证了该模型的有效性和实用性.