Doo-Sabin细分算法的实现

在细分曲面造型中，对Doo-Sabin曲面为代表的细分曲面的研究，已成为近几年来图形学领域最重要的研究课题，但已有文献在细分算法的实现方面缺乏具体操作过程，不便于工程应用。本文分析了Doo-Sabin细分算法的数据结构特点，研究了细分算法的具体实现过程，对连接规律进行了总结，实现了Doo-Sabin细分算法的二次曲面细分，为各种相关文献缺乏具体操作过程作了补充。     

《无线电规则》中关于深空研究的有关规定

□□深空(deepspace)的基本含义是相对于近空(nearspace)而言的,通常“深空”是指月球和月球以外的宇宙空间。根据探测的不同对象和区域,深空探测可分为日地空间探测、月球探测和行星探测。其中,月球探测是初期深空探测的重点。1深空的定义目前国际宇航界对深空的概念仍时有争论,国际电信联盟(ITU)作为国际无线电管理方面的权威机构,在其核心管理文件《无线电规则》中明确规定了深空的定义(第1.177款)。所谓深空,是指与地球的距离大于或等于2×106km的空间。ITU这样做的目的是为了规范无线电频率的使用,确保无线电频率资源合理而有序地得…     

基于信号完整性的PCB设计一般规则

随着在计算机、通信系统、视频系统和网络系统中开发的时钟频率和数据速率越来越高,信号完整性正变得愈发重要。在当前的高工作频率下,影响信号上升时间、脉宽、定时、抖动或噪声的任何事物都会影响整个系统的可靠性。本文概要地介绍了基于信号完整性分析的PCB设计一般规则。     

基于ELMo-GCN的核电领域命名实体识别

在核电领域的知识管理过程中,需要使用命名实体识别技术抽取高质量语义实体,以进行核电领域文本的智能分析和处理。在现有研究的基础上,通过增强网络对上下文信息的提取能力,提升模型对嵌套命名实体的识别准确率。经实验验证,所提方法较现有方法在准确率与召回率指标上提升显著,与BiFlaG网络对比,准确率提高9.52%,召回率提高8.51%,F₁值提高9.02%。所提方法对嵌套命名实体识别优于BiFlaG等网络。     

X-Cor 夹层结构压缩强度有限元分析

利用有限元软件获得了X-Cor夹层结构的应力场,并对其压缩强度进行分析。提出了适合于X-Cor夹层结构失效机理分析的失效判据和材料刚度退化规则,明确其失效过程和模式。根据失效判据,采用有限元模型中发生刚度退化的单元及其分布模拟失效的类型及扩展路径,说明X-Cor夹层结构在压缩载荷下的失效机理。有限元研究表明:压缩过程中,树脂区首先失效,其次是Z-pin,主要的失效模式是Z-pin屈曲失效,失效单元的扩展路径有一定的分散性。通过有限元分析结果与试验值的比较,数值吻合较好,计算误差为-7.6%～9.5%。     

基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律

提出了一种适用于一类末制导段采用推力矢量控制的新型导弹的模糊神经网络最优寻的末制导律.在制导律设计时不仅要求导弹能量最省,脱靶量最小,同时考虑了推力矢量控制的非线性特点,并且为改善该神经网络系统的学习效果,在学习算法中还引入模糊学习规则.数字仿真表明所提出的模糊神经网络制导律对于机动目标具有较好的攻击能力.     

在篇章中利用互信息识别命名实体的研究

命名实体(Named Entity)识别是中文信息处理的一个重要问题。NE的识别方法主要有两种,一种是基于规则的方法,另一种是基于统计或学习的方法。针对大量存在于网络信息中不规则书写的命名实体和商务领域中系列类型的命名实体,利用它们的特点,提出了在篇章中使用词与词之间的互信息来识别命名实体类的方法,在实验中取得了较好的效果。