自动化计量学大会展出的坐标测量机

介绍自动化计量学大会展出的坐标测量机及其结构，性能和使用范围。     

浅谈量块新标准的变化

介绍了量块新标准与旧标准的差异和新标准变化的原因、目的及其对量块加工带来的影响。     

卫星与运载火箭对接尺寸系列化研究

描述星箭对接尺寸系列化的重要意义及其研究目的,介绍国内外发展状况,提出星箭对接尺寸系列化的基本原则、设想与建议。     

机械制图中尺寸标注的常见错误

例举了机械制图中常见的几种错误尺寸标注，并指出了错误原因和正确标注方法．     

人民币汇率的中长期趋势分析

近年来，受供求影响，人民币名义汇率有向实际汇率靠拢的升值趋势，而实际汇率因受中国经济快速增长的影响仍处在上升趋势中。人民币升值有助于中国进口国际上过剩的经济资源，并产生有利于中国消费者的财富分配效应，但会使出口受到抑制，不利于扩大国内就业，所以应配合以扩大内需和结构调整的经济政策。     

尺寸链理论在航天产品装配工艺中的应用

为解决航天产品装配生产工艺过程中,经常出现的装不上及元器件相碰,发生短路等故障,致使装配无法进行,造成停工损失,影响装配工序的顺利进行。运用装配尺寸链的理论,就能迅速准确地查找到航天产品装配生产中出现故障的原因,从而正确地采取技术措施,以满足装配技术的要求。这种方法亦适用于其它产品的机械装配工艺。     

安全阀结构尺寸的计算机辅助设计

本文提出了按调压弹簧直径、阀孔尺寸和弹簧钢丝直径离散值,划定一个可行区,由小到大进行运算,且满足各约束要求,比较出一组阀孔最大和弹簧直径最大的数据,来设计安全阀结构尺寸的计算机辅助算法;介绍了一些经验数据和实例。     

基于卷积双向长短期记忆网络的轴承故障尺寸估计

基于振动监测数据的航空发动机滚动轴承损伤大小识别,对于研究滚动轴承故障演化、故障预测和故障诊断具有重要意义。针对传统模型对先验知识依赖性高、特征提取不充分、故障尺寸训练类别有限等问题,提出了一种基于深度学习的滚动轴承损伤尺寸预计方法,能够对训练过程中未出现的中间尺寸进行准确识别。在经典模型的基础上,搭建了一种深度卷积网络与长短期记忆网络组合模型,该模型可对轴承振动信号的多维特征与时序特征进行充分提取,实现轴承故障的智能和高效诊断。最后,利用滚动轴承加速疲劳试验机,进行了多种转速与损伤尺寸下的滚动轴承故障试验,基于试验数据进行了方法的比较,结果表明,该组合网络的在正常和加噪的情况下预测精度分别达到99.94%和98.67%,较单独的深度卷积网络、长短期记忆网络及其他模型精度更高,比较结果充分表明了本文所提方法的优越性。