同波束VLBI技术用于月球双探测器精密定轨及重力场解算

同波束VLBI通过同时观测两个探测器的多点频信号,可以得到两个探测器之间高精度的差分相位时延,日本月球探测计划SELENE充分体现了这一技术在月球探测器精密定轨中的贡献。本文针对采样返回的月球探测任务中,轨道器和返回器同时绕月飞行期间,研究利用同波束VLBI跟踪数据在探测器精密定轨和月球重力场仿真解算中的贡献。结果表明,加入同波束VLBI跟踪数据之后,探测器定轨精度有显著提高,改进超过一个量级。综合同波束VLBI跟踪数据解算得到的重力场模型相比于传统的USB双程测距测速数据,中低阶次位系数精度有明显改进,并且定轨精度有望能达到米级。
     

固体火箭发动机尺寸对喷管两相流动的影响

本文用一维两相喷管流动程序对几何相似的发动机(用同一种推进剂)进行了计算,得出了发动机尺寸越大,两相流损失越小的结论。     

疲劳统计学智能化中的高镇同法

在疲劳统计学中威布尔分布起着非常重要的作用，但3个参数的威布尔分布在数学形式上比较复杂。通过样本数据估计这3个参数，可通过威布尔概率坐标纸，但其使用不便，且误差较大；也可通过解析法，求解3个联立的超越方程组，但存在不自冾的问题。为此，提出了智能化解决方案——高镇同法，高镇同法充分利用了Python的特点，能够方便地同时给出威布尔分布的3个参数，为威布尔分布的理论研究、实际应用和疲劳统计学的智能化奠定了坚实的基础。      

基于局部语义特征不变性的跨域行人重识别

行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段，而跨域是行人重识别的主要挑战之一，也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先，在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征，并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后，基于对齐后的行人全局与局部特征，引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征，并设计了跨域不变性损失函数进行特征不变性约束，提高行人重识别的跨域适应能力。最后，在Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集之间开展了跨域行人重识别验证实验，实验结果表明，所提方法在跨域行人重识别上取得了显著的性能提升。      

关于电磁场方程和电磁波方程的不变性变换

立足于爱因斯坦光速不变假设和洛伦茨长度收缩假设的洛伦茨变换不能赋予麦克斯威电磁场方程方程以不变性,也不能赋予电磁波方程以不变性;因此,洛伦茨变换不成立,爱因斯坦的立足于洛伦茨变换的狭义相对论也是可疑的.另一方面,立足于普适的同时性的经典伽利略变换却能赋予电磁场方程和电磁波方程以不变性.     

LabVIEW应用于自动控制系统的内存管理

介绍了几种LabVIEW编程内存优化的方法,文中以自动控制系统为例,介绍了在进行自动控制系统编程时所要注意的几个方面。此外,本文还介绍了几个有用的内存检查工具。很好地应用这些方法,能够提高程序的运行效率,便于程序的内存管理。     

纯正而创新的东瀛美味——记日本料理名店“壱蔵”

<正>位于沪上时尚新地标益丰·外滩源三楼的日本料理名店"壱藏",以其创新的菜肴、纯正的品质,赢得众多热爱日料美食的吃客追捧。为了让更多的美食爱好者品尝到纯正、创新的东瀛美味。"壱藏"音同"一藏",出自日本汉字,原指将家中珍宝藏于某个隐蔽之处。在这里,餐厅取名"壱蕨",寓意将为每一位客人呈上私藏的美食珍宝。重装上     

实时离散事件系统的状态反馈逻辑

 基于状态时间的概念,在Ramadge-Wonham模型的基础上提出了一种新的实时离散事件系统模型。在控制目标是保持某给定谓词在闭环系统状态轨迹上为真的情况下,给出了实时控制不变性的定义。研究表明,对这类系统,存在一个状态反馈控制器使给定谓词在闭环系统状态轨迹上保持为真的充要条件是该谓词是实时控制不变的。证明了给定谓词所含的最大实时控制不变子谓词的存在性并给出了计算方法。最后,给出一个例子来说明有关结果。