预应变对GH4169 合金低周疲劳行为的影响

为了研究发动机构件在实际工作中受到的轴向拉应力作用下疲劳行为的变化,开展了发动机常用材料GH4169合金在拉伸预应变条件下的低周疲劳行为的研究,得出疲劳寿命随预应变增加的变化规律。从宏观和微观2方面分析预变形对材料低周疲劳行为影响的变形机制。最终为解决实际工程中构件断裂等问题提供技术支持,同时也为评估航空发动机构件在产生预变形条件下的寿命,确保安全使用提供技术支撑。结果表明:随着预应变量的增加低周疲劳寿命降低,组织内位错密度、孪晶数量均增加,裂纹扩展长度减小。     

邻避设施规划中的政府决策机制构建研究

近些年来,邻避冲突的频发,给社会和谐稳定和城市发展提出了新的挑战,规避邻避冲突具有重大的现实意义。笔者认为规避邻避冲突的关键在于政府要把好邻避设施的规划关,并最终落实到做好政府决策上来。论文结合案例分析了当前地方政府在主导城市邻避设施规划时决策“失守”的原因,并提出了城市邻避设施规划中政府决策机制构建的途径,即要实现决策科学化、决策的民主化和决策的法治化。     

DARPA授予诺瓦沃克斯公司4000万美元合同开展“凤凰”项目研究

<正>据美国航天新闻网10月10日报道,据联邦商机网消息,美国国防部预先研究计划局(DARPA)授予诺格子公司诺瓦沃克斯公司(Novawurks Inc)价值4000万美元的合同,开展新一轮凤凰项目研究工作。凤凰计划旨在开展试验性卫星服务和卫星部件的回收利用研究。其目标是发射一种装备灵巧机械臂的机动航天器,从退役的通信卫星上回收有用部件。该合同是10月8日授出的,包括价值3000万美元的基础性合     

基于Swin Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法

红外弱小目标的检测识别是军事侦察和遥感探测领域的一项关键技术。针对现有的传统目标检测方法普遍存在的检测误报率高、环境适应性差等问题,本文设计提出了一种基于Swin Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法。该方法首先在基于编解码Unet网络架构的基础上,通过引入Swin Transformer的自注意力机制代替常规的卷积核来进行目标特征的分层提取,从而有助于在更大的感受野下挖掘目标在不同尺度下的潜在信息;之后,通过设计一个自底向上的跨层特征融合模块作为网络模型的解码器,可以从复杂背景中保留红外弱小目标特征,并将目标的浅层局部信息和深层语义信息进行充分融合。试验测试结果表明,所提方法在红外小目标公共测试数据集SIRST上能够实现0.747的交并比指标(IoU),以及0.752的归一化交并比指标(nIoU),其性能均优于其它典型方法,在不同复杂场景下均拥有更好的检测效果。     

关于航天工业创新人才开发的思考

随着科技体制改革的不断深入,航天高科技单位正在进一步转轨转型,走军民结合道路,管理模式也在从计划经济体制进一步向市场经济体制转变。日趋激烈的市场竞争使更多的中国航天工业管理者认识到人才是行业的兴业之本。但在经营管理实践中,许多航天企业依然忽视人力资源的开发,特别是科技创新人力资源的开发。企业现有人力资源的潜能得不到充分的开发和利用,严重制约了企业其他资源的有效利用。这已成为部分航天科研院所和企业经济效益不高、亏损面增加的重要原因之一。笔者认为,在探索航天工业转轨转型的有效途径的同时,应该把扭亏重点转向改…     

高技术产业集群与网络治理

高技术产业集群是一种具有稳定的技术经济联系的网络体系。根据Jones等四重维度的理念、新经济社会学的结构嵌入观念以及高技术产业集群的具体特征,利用高技术产业集群的网络治理机制可以达到集群内企业互动、协调、资源的整合以及整个网络在共识下的维持和发展目标,并且可以提高高技术产业集群知识的利用效率,促进技术创新,降低创新风险。     

诺格公司赢得GPS新一代地面控制段合同

诺格公司赢得GPS新一代地面控制段合同美国空军授予诺格公司一份价值1．6亿美元的合同,从事GPS新一代地面控制段系统的设计和风险降低工作。地面控制段的现代化改造将为关国现有GPS-2及未来GPS-3卫星提供任务控制支持。GPS地面控制段包括卫星指挥与控制、任务规划、星座管理、监视站和地面天线。依据合同,诺格公司将提供基础设施设计、通信与网络工程,信息保密及安全,     

基于CNN-LSTM-attention模型航迹预测研究

以航迹预测方法作为切入点,重庆-广州航路航空器记录的ADS-B数据作为研究内容,提出了一种融合注意力机制的长时序航迹预测方法(CNN-LSTM-attention)。研究运用一维卷积神经网络对航迹数据多维特征进行提取,并将经纬度、高度、速度、航向等的多维特征向量构造成时序形式作为LSTM网络输入,通过赋予LSTM网络隐含层的权重占比并区别不同时序点隐藏层信息对未来航迹预测的影响程度来达到优化预测模型的作用。构建好的CNN-LSTM-attention模型采用Adam优化算法进行训练,LSTM和CNN-LSTM作为实验对比模型,将决定系数R²作为模型评价标准来衡量航迹预测模型的准确性。实验结果表明加入注意力机制的神经网络预测模型CNN+LSTM+attention(卷积神经网络-长短期记忆网络-注意力机制)的方法相较于其他两种,其预测精确性更高。     

基于改进FCOS网络的遥感目标检测

找出目标的位置和类别是目标检测的主要任务。随着人工智能和深度学习的发展,目标检测可以达到人眼所达不到的精度。由于信息较少,覆盖面积小且基于锚框的检测算法易受锚框大小、比例数目的影响,对较小的目标难以精确检测。针对以上问题,改进无锚框算法全卷积单阶段目标检测(Fully Convolutional One-stage Object Detection,FCOS)实现了小目标检测的效率和精度。将FCOS算法的特征提取网络结构残差网络(Residual Network,ResNet)更换为轻量级网络结构MobileNetV3,随后在骨干网络中引入通道注意力机制和空间注意力机制对特征提取网络进行改进,最后设计T交并比(TIOU)代替原本的交并比(IOU),改善模型精度。实验结果表明,所改进的网络结构与FCOS相比,网络训练时间和模型大小为原来的一半,计算参数量由原来的32.12×10⁶减少为11.73×10⁶,减少到原来的三分之一,模型推理速度提升了10%,每秒传输帧数为11帧,与主流网络FasterRCNN相比,检测精度和速度更快,可以满足对小目标...     

欧盟达成伽利略导航项目协议

欧盟所有27个成员国2007年11月30日就伽利略计划的项目合同分配方案达成一致,欧洲卫星导航系统建设因此又扫除了一个障碍.在11月29日欧盟交通部长理事会进行的最初表决中,除西班牙以外的26个成员国通过了有关分工方案.