基于集对分析的航空装备维修安全综合评估

针对航空装备维修安全的评估问题,建立了航空装备维修安全评估指标体系,运用集对分析法对航空装备维修安全进行评估,详细描述了利用该方法进行评价的基本步骤。通过分析计算和实例应用中可以看出,该模型原理直观、计算简便、结果客观实际,有利于部队决策机关掌握航空装备维修安全情况,科学指导训练工作,更好地实施信息化条件下的战机保障。     

基于粗糙集的雷达辐射源信号识别

雷达信号识别是侦察系统信号处理的目的，是整个雷达对抗信号处理中的关键性环节，为解决雷达辐射源信号模式识别困难的问题，在深入研究粗糙集理论的基础上，将其同辐射源信号识别问题相结合，给出了基于粗糙集的辐射源信号识别模型。同时介绍了连续属性离散化、知识约简和规则提取的概念，给出工基于粗糙集的识别过程。实验表明该方法减少了识别的主观因素，能有效处理辐射源识别中的模糊性和不确定性，具有广阔的应用前景。     

陪集和拉格朗日定理教学探讨

以陪集和拉格朗日定理一节的教学为例,探讨离散数学的教学方法。将本节的内容重新编排,按陪集—划分—等价关系—拉格朗日定理及推论—应用的线索讲授,在教学实践中效果良好。     

解读汉译本《撰集百缘经》对梵语过去发生之行为的翻译方式

佛教经典的翻译是中国翻译史上的第一次高潮,历经千年,其翻译方法、翻译模式、翻译理论对中国后世的翻译产生很大的影响.论文旨在解读汉译本《撰集百缘经》对于梵语原典 Avadānaataka中表示过去发生的动作行为的翻译方式,为中国佛经翻译史、佛经翻译理论提供新的梵汉对勘材料.支谦在翻译《撰集百缘经》时,使用了以下四种方式对译梵语过去发生的行为:一是通过汉语动词所构成的句子的顺序;二是使用“时间副词+动词”;三是使用汉语表示完成的动词“已”、“讫”、“竟”,将汉语的完成动词“已”“讫”“竟”放在持续性动词和非持续性动词之后;四是综合使用前三种方式.     

基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法

为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。     

温度对SMA复合简支梁主共振的影响

针对形状记忆合金复合梁系统,建立系统的无量纲运动方程,采用伽辽金法及平均法得到幅频响应方程。文章采用奇异性理论,计算以温度和激励幅值为开折参数的转迁集,并绘出不同区域的幅频响应图。主要分析温度对幅频响应曲线及激励幅值—响应幅值曲线的影响。结果表明:幅频响应曲线有类线性和硬特性两种类型;温度只对频率有影响;对激励幅值—响应幅值曲线:当频率较小时,激励幅值越小且温度越高时,响应幅值越小,激励幅值较大时,温度影响较小;频率较大时,曲线出现多解区,温度越低,激励幅值对应的多值区越宽。     

基于聚类分析的软件多故障定位技术

故障定位的思想一般是通过对程序语句及其执行结果的分析,从而定位到存在缺陷的程序语句的位置.目前,软件单故障定位技术研究较多,多故障相关研究较少.本文根据程序语句覆盖执行信息构造程序谱,提出基于聚类分析的软件多故障定位技术方法,在Siemens测试程序集的基础上,和现有的一些基于程序谱的定位方法进行对比,在大部分的情形下,验证了本文提出的基于聚类分析的软件多故障定位技术在软件多故障定位方面的定位效率要优于这些方法,减少测试人员的工作开销.     

关于图论中Woodall猜想的研究

本文通过对图论中Ｗｏｏｄａｌｌ提出的一个问题进行研究。     

你的车就让它和你一样独特的Bespoke

世上可能没有多少物品能比量身定做一辆劳斯莱斯汽车更奢华了。如果你是劳斯莱斯的准主人,定制一辆幻影(Phantom)时,你要求的肯定不是一般的标准功能与选项。要满足这样无想象上限的个性化需求,就是劳斯莱斯客户定制服     

ω混沌与伪移位不变集

就紧致度量空间的连续自映射 ,研究了具有半伪移位不变集与 ω混沌的关系。证明了若 f有半伪移位不变集 ,则 f是ω混沌的且存在不可数集 S R(f ) - R(f ) ,其中 S既为 f的ω紊乱集又为 f的 L i- Yorke意义下的混沌集。进而导出一维映射 f拓扑熵大于零的充要条件是存在正整数 n,使得 fnω混沌且存在 fn 的不可数的 ω紊乱集 S R(f) - R(f)