基于当量概率密度函数的模糊可靠性分析方法

实际工程中,结构系统的属性以及所受外载荷常常具有随机性和模糊性的特点。对于功能函数中含有模糊分布参数(FDP)的随机变量问题,如何准确且简便地评估其可靠性,是十分重要的。依据随机性和模糊性的基本概念,提出了当量概率密度函数的模糊可靠性分析方法。以FDP的隶属函数为基础,构造FDP的先验分布,应用Bayes理论,得到含有FDP随机变量的当量概率密度函数,并推导出具有常用隶属函数的FDP随机变量的数学期望和方差。这样就把含有FDP的随机变量处理成常规随机变量,进而可以应用传统的可靠性方法来分析结构的可靠性。本文所提方法解决了功能函数中含有多个FDP的随机变量时,模糊概率计算困难的问题。最后通过算例,与常用的模糊概率的可靠性分析方法进行比较,来验证本文算法的有效性。     

运载火箭测发控网络设计

运载火箭测试发射控制系统对数据处理能力、数据通信能力的要求越来越高。本文采用最新的网络通信技术,结合CZ-3A运载火箭测发控网络的实际设计需求和设计原则,概要介绍了运载火箭测发控网络的特点,着重从测发控网络的拓扑结构、双网卡捆绑技术、静态路由技术等五方面详细阐述了测发控网络的设计,最后通过测发控网络的功能测试验证了该设计的可靠性和先进性。     

远程测发控系统在无人值守期间对部分故障的远程定位

首先要建立模拟量与数字量被合理分配、灵活应用的测控体制,然后再 开始解决一些目前无法进行远程处理的问题;选择一款有助于实现总体方案的 高可靠性数模设备也是设计之初重点考虑的问题。     

基于混合先验分布的导弹武器系统飞行可靠性评估

在小子样情况下,把导弹武器系统各个分系统的试验信息折合为现场试验信息,然后综合利用各种信息（地面试验信息,不同阶段的试验信息等）,运用基于专家系统确定权重区间的分层Bayes方法,对导弹武器系统的飞行可靠性进行评定。算例表明,该方法比直接提供权重估计的方法更稳健,可信度也更高。     

考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计

 先验信息失真及先验样本数量过大会扭曲小子样条件下Bayes融合评估的效果,引入可信度可以改善这个问题。现有的可信度度量方法大都直接基于数据层,即通过判断两种样本是否属于同一分布,这种度量在小子样情况下不太可信,为此提出了一种基于数据物理来源的可信度度量方法。同时归纳了可信度融合评估的准则,分析了现有可信度融合评估方法的不足,并结合正态分布的参数估计问题,给出了一种考虑先验信息可信度的后验加权Bayes估计方法。理论分析和算例都证实了该方法优于常用的Bayes估计方法。     

优化冲裁排样工艺——少无废料冲裁

在冲压生产过程中，认真做好冲压件的工艺分析，灵活运用摵秃霞负螖理论通过优化冲压件技术设计，大小零件套裁、合理利用板材公差、应用冲裁排样的计算机辅助技术（ＣＡＤ／ＣＡＭ），可以优化冲压件的冲裁排样，实现小无废料冲裁。     

摄影测量数据与机载数据的综合处理：用仿样逼近法测量飞机航迹

本文论述了机载导航设备试飞时确定了飞机瞬间位置座标的一种方法，这一方法是以摄影测量信息，近距导航天线电系统（ＣＮＲＳ）及气压高度表（ＡＢ）信息的飞行后综合处理为基础的，这一方法综合了摄影测量法，无线电测量法和气压测量法的优点，可以用于解决不同机载导航系统精度的特性估算问题，非齐次数据的分析方法是以对一个时间序列中所测信号进行统计平滑，并用精确的摄影测量数据对信号漂移进行了补偿为基础上，综合数据分析     

钢铁低温发兰,磷化液的研究

发兰，磷化是钢铁表面处理应用最为广泛的工艺。该研究得出了最新工艺配方，使发兰，磷化工艺具有低温性，低渣量，快速性，低成本的特点。