基于单神经元的飞航导弹智能PID控制

针对飞航导弹扇面发射和大空域机动飞行引起的非线性时变、建模误差等问题，根据智能控制、神经网络及传统的PID控制理论设计了一种基于单神经元的智能自整定PID控制器。仿真结果表明，该控制器可使飞航导弹的自动驾驶仪具有较好的飞行品质和精度、更强的鲁棒性，同时也能满足实时性要求，且工程实现简单。     

防空雷达对抗反辐射导弹的技术措施研究

反辐射导弹(ARM)技术的快速发展,给防空系统中的各种雷达及其它辐射源造成了极大的威胁。基于对ARM局限性的分析,从雷达新体制、新技术及战术运用等方面着手,重点研究了对抗ARM的电子干扰方法及技术措施。     

摧甲重拳-中国 “红箭-9”重型反坦克导弹系统

说起中国的反坦克导弹，许多读者朋友们一定会不约而同地想到“红箭-73”和“红箭-8”系列反坦克导弹，两者分别是中国第一代和第二代反坦克导弹，从20世纪70年代以来一直发挥着重要作用。随着世界上坦克装甲防护技术的提高，主动防护装甲的出现，使采用空心装药战斗部的反坦克导弹的攻击效能受到了限制。     

以色列的卫星与导弹

以色列1995年4月5日发射了第一颗用于天基弹道导弹预警系统的“地平线—3”卫星。卫星重225千克,能够传送分辨率为1～2米的图象。1988年9月发射的“地平线—1”,1990年4月发射的“地平线—2”是两个试验型号。 “地平线—3”在特拉夫以南的测试场发射,轨道高度500公里,方向自东向西逆行,每90分钟环绕地球一周,覆盖伊朗、伊拉克和叙利亚。据西方情报部门透露,“地平线—3”载有试验导航系统、三维稳定单元以及光学传感器等     

引战系统数学仿真中战斗部仿真的初步实现

研究了某导弹引战系统数学仿真中破片式战斗部仿真的实现。根据目标易损性,用蒙特卡罗法计算了战斗部对空中目标的杀伤作用,给出了炸点定位、破片飞行动力学系数、易损舱覆盖面积、杀伤区参数、破片对易损舱作用和易损舱杀伤概率的计算模型,并由此获得了目标杀伤概率和导弹单发杀伤概率。介绍了设计的引战系统数学仿真模型。该模型的作用和有效性在该导弹的闭合回路靶试中获得了验证。     

竞争学习模糊神经网络及在导弹故障诊断中的应用

尽管基于解析冗余的故障诊断方法有许多突出的优点而越来越多地得到的研究和应用，但它依赖于系统的模型，当系统存在非线性或不确定性时，存在难以建模的困难，模糊神经网络可以通过学习建立系统的模型，且模型参数有明确的物理意义，初始参数易于选择，成为解决这一问题的优选途径，作者通过把模糊神经网络的学习转化为竞争聚类和线性优化问题，基于竞争聚类和最小二乘原理，提出了一种模糊神经网络学习算法，并在某伺服机构上进行     

基于多目标进化算法的导弹鲁棒姿控系统设计研究

实际中在进行弹性导弹的姿控系统设计时，控制器参数的调试比较困难。现把弹性导弹的姿控系统设计问题转化为受限多目标优化问题，然后通过多目标进化算法（MOEA）NSGA-11进行求解。通过在某特征点的控制器设计实例表明，该设计方法使用灵活，在最后计算所得的非劣最优解集中能够得到满意的控制器参数。