直升机涡环状态试验数据处理研究

采用神经网络误差反向传播算法，以旋翼涡环状态试验数据为基础，研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响，分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。计算结果表明，神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响。     

美国战略轰炸机发展回顾（3）

5 20世纪70-90年代隐身革命 5．1新技术新工业 70年代中期极度机密状态下开始的隐身技术研究将有人战略突防轰炸机从绝境中拯救出来。自50年代B-52服役后没有一种中型战略轰炸机走完研制过程。由于人们对轰炸机在威力越来越强大的防空火力环境下的生存能力抱有怀疑态度。越南战争和1973年的阿以战争中萨姆防空导弹的部署充分证明了这一点，因而迫使卡特总统放弃了B-1A项目。     

发动机简化数学模型及数字仿真研究

本文论述了发动机实时大偏差数学模型两种建模方法 ,即综合数据法、气动热力计算法。完成了数学模型的数字仿真计算及模型比较。模型的计算周期小于 2 0 ms,满足实时性要求 ,误差在允许范围内。并讨论仿真计算结果 ,特别是计算步长和供油规律对发动机调节的影响。     

基于CMM的软件过程度量的研究

本论文使用统计过程控制和控制图表的方法来度量和分析软件过程，达到了商业目的和技术要求     

外挂物投放技术的数值模拟

应用Icemcfd和Cart3d软件对飞机投放外挂物的流场进行了数值模拟：对欧拉方程用有限体积法进行离散，运用自动及人工干预网格细化、多重网格技术的加速收敛、自动位置和网格更新的六自由度投掷分析，得到外挂物的分离轨迹。计算结果与AEDC的试验结果作对比，两者吻合较好。     

基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断

航空发动机的故障诊断研究在民航安全发面有着重要的意义，而故障诊断模型的建立尤其关键。采用径向基函数（RBF）神经网络建立发动机的故障诊断模型，论述了径向基函数神经网络的结构、学习和运行，并通过该模型对发动机参数进行辨识，结果表明RBF神经网络具有较高的故障诊断正确率。     

非定常气动力的结构自适应神经网络建模方法

讨论了非线性非定常气动力的结构自适应神经网络模型建模方法,该方法具有同时进行结构辨识与参数辨识的优点;利用纵向大振幅强迫振荡风洞试验数据,验证了建模方法及所建模型的有效性,结果表明:结构自适应神经网络模型对非定常气动力有很好的逼近能力,由于采用飞行参数的时间离散数据作为输入量,模型可直接应用于飞行仿真研究。     

机载设备可靠性鉴定试验统计方案确定方法的探讨

以抽样检验原理为基础,应用随机过程的基本理论分析了可靠性鉴定试验统计方案的基本思想,说明了GJB899中试验方案的选用原则,对于非指数分布产品给出了以可靠度为度量的抽样统计试验方案的确定方法。     

TiC/Al复合材料在锌液中均匀化机理分析

采用自蔓延高温合成（SHS）法制备高TiC颗粒含量的TiC／Al复合材料。利用自制的实验装置研究复合材料中TiC颗粒在静止锌液中的均匀化过程。结果表明：当锌液温度低于铝的熔点时，TiC／Al复合材料置于锌液后，锌向其内部扩散，引起复合材料表层内液相线温度降低，当表层内Al-Zn合金的液相线温度等于或低于锌液温度时，Al-Zn合金便处于熔融状态，TiC颗粒随其一起从TiC／Al复合材料块上脱落，并不断地向锌液内部传输，最终均匀分布在锌液中；而当锌液温度高于铝熔点时，TiC／Al复合材料置入后，锌和铝同时进行扩散，但是当复合材料表面温度达到铝熔点时，铝开始熔化，铝的熔化导致TiC颗粒的脱落，脱落下来的TiC颗粒不断向锌液内部传输，最终均匀分布在锌液中。     

一种基于Hopfield神经网络的TF／TA航迹规划算法

提出一种基于Hopfield神经网络的无人机地形跟随(TF)/地形回避(TA)迹规划方法.该方法将地研信息反映到算法参数连接权中,利用扩展的Hopfield模型结合无人机约束实现航迹安全、合理的规划.仿真实验证明该方法能获得满意的TF/TA航迹.