压电陶瓷微动力架的结构模糊优化设计

应用模糊优化方法，对超精档的微动力架的柔性铰链结构进行了优化设计，在保证了结构在Ｘ向具有一定刚度的前提下，使优化的结构具有较高的固有频率，结果表明，模糊优化方法应用于柔性铰链结构的优化设计是完全可行的。     

矩形弯波导加工工艺的研究

本文介绍弯波导的一般加工方法及弯曲模设计，运用整体炉焊的方法拼接复杂型弯波导，对拼接零件的尺寸控制采用数控铣(或加工中心)、慢走丝线切割等数控机床进行配合加工。     

结构关键部位疲劳损伤动态实时监控技术综述

结构的动态损伤监控是保证结构运行安全、保证结构试验顺利进行的重要措施之一。在位、非接触式结构动态损伤的实时监控技术，可及时发现和跟踪监控结构损伤的发生发展，可预防意外事故发生，同时可为结构损伤容限设计、耐久性设计、检测周期制定提供重要参考依据。     

Improvement of Aircraft Rolling Power by Use of Piezoelectric Actuators

利用分布粘贴在矩形机翼上下两面的压电驱动器，验证了使用该类结构提高飞行器横滚能力的可能性。针对常规的副翼操纵面与虚拟操纵面(Fictitious Control Surface)两种方案，比较了在不同速压或不同刚度下两类方案的表现。分析结果表明二者有本质的差别：对于常规的副翼操纵方案，气动弹性效应是不利的，必须保证机翼具有足够的结构刚度以防止副翼反效问题；但对于虚拟操纵面方案，气动弹性效应是有利的，可以使用较小的能量控制较为柔软的机翼达到要求的横滚性能。计算结果显示，利用压电驱动器的方案可以大大减少结构重量。     

飞机环控系统湿度测量技术

在某重点型号飞机环控系统的定型试飞中，需对环控系统的供气流量及某些地方的环境湿度进行监测，由于目前在我国航空领域还没有用于这方面显度测量的传感器，因此急需解决这一问题。本文对现有的各种湿度测量方法进行了分析研究，尤其对高分子薄膜电解质电容湿度传感器进行了深入的分析研究，研制出了适用于飞机环控系统的管理湿度测量的传感器，对温湿度传感器的特性进行了大量的试验，得出了湿度随温度，压力，流量的变化曲线，解决了飞机环控系统湿度测量的问题。     

基于压电陶瓷的空气作动器特性研究及应用仿真分析

提出了一种新型的基于压电陶瓷的非接触式空气作动器,对其静、动态特性进行了分析与实际测 试,并进一步对基于空气作动器的混合隔振系统进行了分析与仿真。     

一种小波神经网络与遗传算法相结合的优化方法及其在内流中的应用

本文提出一种基于小波神经网络（Wavelet Neural Networks，简称WNN）理论与Pareto遗传算法相结合的优化方法，并用于内流的数值优化计算。小波神经网络是将小波分析与人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）理论相结合而产生的一种新型神经网络模型。它通常由输入层、隐含层和输出层所组成。本文在隐含层用Morlet小波母函数取代了BP神经网络中常用的Sigmoid激励函数。Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率，在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集。内流（其中包括超声速射流元件以及叶轮机械内部流动）优化问题的典型算例表明：小波神经网络具有很好的自学习功能和容错能力，可以快速、高效、高精度的完成非线性函数的逼近与映射，并且其泛化能力（generalization ability）很强。在数值优化中还发现，WNN比常用的响应面方法在样本的要求方面更灵活、更高效。将WNN与Pareto遗传算法相结合可以得到工程中较为满意的优化解。     

锥形夹紧环传动的设计与应用

介绍了锥形夹紧环的设计和在加工中心上的应用，并提出了锥形夹紧环一般设计和应用的方法。     

新型双脚步推式微型进给机构的研究

相对于传统“尺蠖式”进给原理，模仿人走路的方式，提出“双脚步推式”进给原理。利用压电元件为驱动源，研制出在大范围内，具有很高分辨力，同时能够连续平稳进给的微型进给机构。该机构的优点概括为：１）不论压电元件的电致伸缩量是多么的有限，利用“双脚步推式”进给原理，可以实现连续平稳的大范围进给；２）在开环控制状态下，该机构能够得到高于０．１μｍ的位移分辨力；３）系统结构简单，控制容易，性能稳定。     

压电陶瓷驱动器的迭代学习逆补偿混合控制

由于压电驱动器具有迟滞、蠕变等非线性特征,在精密定位中存在较大的位移跟踪误差。本文对此提出了一种逆补偿和迭代学习控制算法相结合的控制方法。利用逆补偿器作为前馈,使压电陶瓷驱动器的位移跟踪误差得到一定的补偿,再利用迭代学习控制方法进行反馈,进一步减小压电驱动器的位移跟踪误差。仿真实验结果表明,该方法具有良好的控制效果,能够将驱动器的输出位移误差由37.26%减小到0.51%以内。