双向拉伸载荷作用下层合板强度的实验研究

本文利用双向加载试验机，对矩形层合板进行双向拉伸试验，以Ｔｓａｉ－Ｗｕ张量多项式准则为理论依据，绘制应变空间失效包络线，与试验值进行比较分析，结果表明：双向拉伸条件下，复合材料层合板的破坏点与所绘应变空间包络线拟合程度较好。     

微机在转炉炼钢控制中的应用

转炉炼钢散料测控微机系统可实现转炉炼钢过程中散料加入及吹氧的自动化,亦可实施半自动或手动操作。系统采用先进的IBM—PC机,以DS—PC计算机为核心,应用大规模集成电路,构成接口、控制、功能转换及执行机构五大电路,有效地实现了多功能,抗干扰,于1986年投入运行,其价格仅是进口产品的1/3～1/4,该系统还适用于化工、医药、食品、建筑等其它行业,对于提高生产效率、提高产品质量、降低成本有着积极的作用。     

254—16铜粉导电膏的研究

研究提供电阻率为1.6×10~(-3)Ωcm(导电银浆为2.5×1010~(-3)Ωcm),价格为导电银浆1/10铜粉膏,用于印制(丝网漏印)或绘制临时线路板,可随时擦修,亦可用于扫描电镜粘接固定试片,方便设计研究工作。     

喷口自由剪切层自激振荡优势频率的预测

研究了喷口边缘自由剪切层在下游扰流物干涉下产生自激振荡的机理 ,并进行了相应的实验。基于对空腔流自由剪切层自激振荡各阶模态的频率方程的合理改进 ,使之能预测喷口边缘自由剪切层在下游扰流物干涉下所致的自激振荡的模态频率。实验结果表明 ,采用改进后的空腔流自由剪切层自激振荡的频率方程能较好地预测喷口自由剪切层自激振荡所致噪声的优势频率 ,并能用于工程计算。另外 ,作者在考虑声与流动耦合的复杂性时提出 :声压与涡脱落相互作用的力阻抗所致的时延 2 πα中的 α与当地马赫数有关 ,而并非为常数 0 .2 5。声的传播是弹性介质中疏密波的传播 ,脱落涡的传播是流动介质中涡质量的传播 ,声与流动耦合的力阻抗的抗性取决于它们两者在耦合时所占有的主次地位 ,由实验数据表明 ,当 Ma∞ <0 .3 4时 ,力阻抗的抗性会由质量抗转变为弹性抗 ,即 α会由正值变为负值。     

材料在烧蚀时的温度分布函数及烧蚀速率——恒温移动边界问题的一种解法

航空与火箭技术中、烧蚀材料作为热防护层得到广泛的应用,并对其进行了大量实验研究与理论分析,而了解材料在烧蚀过程中的温度场及烧蚀速率是有着实际意义的。 实验研究证明,在稳态烧蚀时,烧蚀材料表面温度一直保持在相变温度(熔点或热分解点)上,因此它是属于恒温移动边界问题。按热传导的一般理论,可得出级数形式的解析解或直接对微分方程进行数值解。     

IMPROVED DELAUNAY TRIANGULATION FOR TRIMMED NURBS SURFACE

An improved algorithm of Delaunay triangulation is proposed by expanding the scope from a convex polygon to an arbitrary polygon area in which holes can be contained in the subdivision procedure. The data structure of generated triangles and the exuviationslike method play a key role, and a single connectivity domain (SCD) without holes is constructed as the initial part of the algorithm. Meanwhile, some examples show that the method can be applied to the triangulation of the trimmed NURBS surface. The result of surface tessellation can be used in many applications such as NC machining, finite element analysis, rendering and mechanism interference detection.     

定时截尾场合，指数分布的Bayes单样与双样预测

对时间截尾场合的指数分布，在近似概率匹配先验分布下，给出了Bayes单样与双样预测区间与预测子，并用数值例说明了这些方法。     

神经网络在计算复合材料刚度退化中的应用

复合材料层合板的刚度退化相当复杂,并且是非线性的,目前缺乏足够的理论依据,很难按实际情况计算.本文从神经网络的角度出发,借助于神经网络的自适应性,通过对材料的实际载荷和实测应变值进行学习,使网络掌握其中各层的刚度变化规律.并且通过数值仿真和实验验证,证明此方法是完全可行的.